Makaleler

Endüstri 4.0 teknolojilerinin yaygınlaşması ile birlikte endüstride dijitalleşme süreci başlamış durumdadır. Endüstride dijitalleşme dönüşümünün temeli Endüstriyel IoT Platformu ile mümkün olmaktadır. Ancak burada ilk adım olarak endüstriyel nesnelerin interneti tanımı ile başlanacak olup 5G teknolojilerinin hayatımıza gireceği anda da “Herşeyin İnterneti” kanımına doğru ilerlemektedir.

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti Tanımı

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT); üretim ve enerji yönetimi dahil olmak üzere bilgisayarların endüstriyel uygulamalarıyla birlikte ağa bağlanan birbirine bağlı sensörleri, cihazları, makineleri ve robotik uygulamaları ifade eder. Bu bağlantı, potansiyel olarak üretkenlik ve verimlilikteki iyileştirmelerin yanı sıra diğer ekonomik faydaları da kolaylaştıran veri toplama, alışverişi ve analizine olanak tanır. IIoT, süreç kontrollerini iyileştirmek ve optimize etmek için bulut bilişim kullanarak daha yüksek düzeyde otomasyona izin veren bir dağıtılmış kontrol sisteminin (DCS) bir evrimidir.

IIoT, siber güvenlik, bulut bilişim, uç bilişim(edge computing), mobil teknolojiler, makineden makineye, 3D baskı, gelişmiş robotik, büyük veri, nesnelerin interneti, RFID teknolojisi ve yapay zeka gibi teknolojilerle etkinleştirilir.

IIoT sistemleri genellikle dijital teknolojinin katmanlı modüler mimarisi olarak düşünülmektedir.  

Cihaz katmanı fiziksel bileşenleri ifade eder: modemler, sensörler ve makineler. Ağ katmanı, verileri işleyen ve sürücü kontrol panelinde görüntülenebilen bilgilerle birleştiren uygulamalardan oluşan, verileri toplayan ve servis katmanına aktaran fiziksel ağ veri yolları, bulut bilgi işlem ve iletişim protokollerinden oluşur. Yığının en üst katmanı içerik katmanı veya kullanıcı arabirimidir

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti’nin kısaltması olan Endüstriyel IoT; üretim (Endüstri 4.0), lojistik, petrol ve gaz, ulaşım, enerji / kamu hizmetleri vb sektörler bu teknolojinin en tipik uygulama alanlarının başında gelmektedir.

Endüstriyel IoT Platformunu Nasıl Tanımlayabiliriz?

Herhangi bir endüstriyel IoT platformu tanımı, IoT’nin ağa bağlı binlerce endüstriyel IoT cihazı ile yeni bir entegrasyon seviyesi oluşturduğunun anlaşılmasını gerektirir. Çünkü bir üretim tesisinin takip ve yönetmesi gereken çok daha fazla uç nokta sayısı her geçen gün artmakta! Ancak mesele sadece cihazlarla ilgili değildir, endüstriyel bir IoT ağı gerçekten insan sistemleri ve nesnelerinden oluşan dijital bir ekosistemdir. Ekosistemdeki her bir öğeyi güvenli ve etkili bir şekilde yönetmek için endüstriyel bir IoT platformu gereklidir.

En iyi endüstriyel IoT platformları; bağlı kişiler, sistemler ve nesneler arasında sorunsuz ancak güvenli veri akışını sağlamak için cihazları kurumsal uygulamalarla entegre etmenize olanak tanır.

Endüstriyel Bir IoT Platformu Bileşenleri:

Cihaz entegrasyonu; tesisteki tüm endüstriyel IoT cihazlarının bağlanmasını, yönetimini ve kullanımdan kaldırılmasını içerecektir. Endüstriyel IoT cihaz örnekleri arasında; sensörler, aktüatörler, makineler vb veri üreten fiziksel cihazlar bulunur. Endüstriyel IoT platformu, IoT verilerinin alımını otomatikleştirebilmeli ve ağdaki diğer unsurların kullanımına sunabilmeli ve marka ya da tedarikçi bağımlılığını ortadan kaldırabilmelidir.

Veri entegrasyonu; Endüstriyel IoT’nin değeri verilerinde yatmaktadır. Veriler çeşitlendirilmeli, entegre edilmeli ve yönetilmelidir. Endüstriyel IoT platformu, yeni IoT ana verilerini mevcut uygulama verileri ve farklı kurum verileri gibi diğer kaynaklardan gelen verilerle ilişkilendirebilmelidir.

Süreç entegrasyonu; Dijital bir ekosistemin parçası olarak, endüstriyel IoT öğeleri tek başına işletilmez. Endüstriyel IoT çözümlerinizin iş süreçlerinize ve iş akışlarınıza dahil edilmesi gerekir. Endüstriyel IoT platformu, endüstriyel IoT iş mantığını diğer arka uç sistemlere entegre ederek ve endüstriyel IoT verilerini iş akışı yönetiminde dahil ederek koordine eder.

Ekosistem servisleri; Endüstriyel IoT platformu, insanların, sistemlerin, verilerin ve cihazların dijital ekosisteminde güvenilir etkileşimlerin güvenli bir şekilde kurulmasından, etkinleştirilmesinden ve yönetilmesinden sorumludur.

Farklı Endüstriyel IoT Platformu Türleri Nelerdir?

Endüstriyel IoT cihazlarının ve verilerinin yönetimi ve kontrolü her endüstriyel IoT platformunun ilk değer teklifi olsa da, farklı kullanım durumlarına uyacak bir dizi farklı platform türü ortaya çıkmıştır. Aslında, endüstriyel IoT platformu kategorileri olduğunu öne sürmek zor olacaktır. Bunun yerine, endüstriyel IoT sağlayıcıları, müşteri gereksinimlerini ve belirli iş ihtiyaçlarını karşılamak için platform tekliflerini geliştiriyor demek daha doğru olacaktır.

Endüstriyel IoT platformları, endüstriyel IoT uç nokta yönetimi ve bağlanabilirliği, IoT verilerinin üretilmesi, alınması ve işlenmesi, verilerin görselleştirilmesi ve analizi ve IoT verilerinin süreçlere ve iş akışlarına entegrasyonu dahil olmak üzere farklı yetenek kombinasyonları sunmaktadır.

Herhangi bir endüstriyel IoT platformu kıyası, iş gereksinimlerinize ve belirli BT altyapısına dayanmalı ve endüstriyel IoT çözümünü bununla eşleşmelidir.

Endüstriyel IoT Platformunun Özellikleri Nelerdir?

Endüstriyel IoT platformları tedarikçisinin odaklandığı alana bağlı olarak değişiklik gösterir ve tek bir platformun yetenek seti, her senaryo için yeterli bir çözüm sağlamayacaktır. Bununla birlikte, herhangi bir endüstriyel IoT platformunun sahip olması gereken bazı özellikler vardır.

Güvenlik; Endüstriyel IoT güvenliği, tüm IoT uç noktalarını harici siber saldırılara karşı korumanın yanı sıra tesis içinden kaynaklanan kötü niyetli faaliyetlerin tespiti ve önlemi platformlar için olmazsa olmazdır.

Bağlantı (Haberleşme); Her bir endüstriyel IoT cihazının, gerekli şekilde tedarik edilirken, kaydedilirken, etkinleştirilirken, askıya alınırken, aktive edilirken, silinirken ve sıfırlanırken cihazları izleme ve yetkilendirme dahil olmak üzere yaşam döngüsünün tüm aşamalarında hızlı ve güvenli bir şekilde yönetilmesine olanak sağlamalıdır.

Entegrasyon; Endüstriyel IoT projelerinde en sık karşılaşılan en büyük zorluklarından biridir. Endüstriyel IoT platformu, IoT cihazlarının farklı kurumsal uygulamalar, bulut hizmetleri, mobil uygulamalar ve eski sistemlerle sorunsuz ve güvenli bir şekilde bağlanmasına ve bilgi paylaşmasına olanak tanımalıdır.

Kimliklendirme; Endüstriyel IoT platformu, çok çeşitli endüstri standardına sahip IoT cihazları desteklemelidir. Güvenli bir bağlantı kurmak için endüstriyel IoT mimarisinin herhangi bir yerinde varlıklarını otomatik olarak algılayabilmelidir. Cihazın kimlik bilgilerini hızlı bir şekilde oluşturabilir veya gerektiğinde otomatik olarak atayabilmelidir.

Analiz; IoT cihazları, sistem içindeki veri hacmini büyük ölçüde artırır. Endüstriyel IoT analizi, endüstriyel IoT platformunun en güçlü özelliklerinden biri olmalıdır. Veriye dayalı karar verme sürecini iyileştirmek için eyleme geçirilebilir iç görüyü ortaya çıkaracak şekilde endüstriyel IoT verilerini uygun şekilde görselleştirme ve analiz etme yeteneği sağlamalıdır.

Endüstriyel IoT Platformlarının En Önemli 5 Avantajı Nelerdir?

Endüstriyel IoT platformu, IoT projelerinin başarılı bir şekilde uygulanabilmesinin temelini oluşturur. Etkili bir platform olmadan, herhangi bir büyük ölçekli endüstriyel IoT dağıtımı, tam değerine ulaşamayacaktır. En iyi endüstriyel IoT platformları, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli avantajlar sunar:

Maliyet Tasarrufu; Farklı endüstriyel IoT cihazlarının ve ağlarının yönetimi ve bakımı maliyetli, zaman alıcı ve karmaşıktır. Endüstriyel bir IoT platformu, tüm yönetim sürecini merkezileştirerek büyük bir işletme yükünü ve maliyeti azaltır. Ek olarak, taleplerin artması ve teknoloji sağlayıcılarının müşterilerine sundukları endüstriyel IoT platformları sayesinde kullandıkça öde fiyatlandırma modelleri ile ilerlemek mümkün hale gelmiştir.

İşletme Verimliliği; Endüstriyel IoT çözümleri, iş süreçlerini ve iş akışlarını düzene koymaya ve iyileştirmeye yardımcı olmak için ekipmanların ve insanların performansı hakkında gerçek zamanlı bilgi sağlar. IoT verilerini yakalayarak ve diğer dahili harici kaynaklardan gelen verilerle entegrasyonu mümkün kılan endüstriyel IoT platformu, kestirimci bakım ve takip ve izleme tabanlı tedarik zinciri görünürlüğü gibi alanlarda operasyonel iyileştirmeleri kolaylaştırır.

Üretim Verimliliği; Platform, yeni ürün tasarımı, geliştirme ve üretim yoluyla inovasyonu ve verimliliği artırmaya yardımcı olabilecek Dijital İkizler gibi yeni endüstriyel IoT uygulamalarını devreye almak için bir temel sağlar.

IoT Verileri ile Yeni Gelir Kanalları; Yenilikçi şirketler, yeni ürünler ve hizmetler geliştirmek için IoT verilerinden aldıkları içgörüyü şimdiden kullanmaya başladı. Bir ürünün yaşam döngüsü boyunca, satış sonrası ve servis gelirleri genellikle ilk satıştan daha kârlıdır. Endüstriyel IoT platformu, ürün üretiminin ve kullanımının her aşamasında verilerin yakalanmasını ve analiz edilmesini sağlar. Bu, yeni veriye dayalı hizmet paketlerinin yanı sıra tamamen veriye dayalı yeni ürün ve servislerin oluşturulmasını olanak sağlar.

IoT Güvenliği; IoT cihazları, herkesin bildiği gibi yüksek seviye güvenlikten yoksundur. Endüstriyel IoT sensörleri vb cihazlar, güvenlik katmanları sağlamaktan ziyade özel raporlama görevini yerine getirmenin ötesinde çok az bilgi işlem kapasitesine sahiptir. Endüstriyel IoT platformu, IoT uç noktalarının siber saldırılara karşı savunmasız kalmamasını sağlamak için güvenli kimlik doğrulama ve yetkilendirme gibi tüm kimlik yönetimi yeteneklerini sağlayabilir.

Endüstriyel IoT Platformları ve Yeni İş Modellerinin Geliştirilmesi

Endüstriyel IoT Platformlarına yönelmiş şirketlerin karşılaştıkları en büyük zorluklardan bir tanesi de IIoT tabanlı iş modeli geliştirmektir. Ancak bu noktada vurgulamamız gereken nokta; yeni iş modellerinin geliştirilmesi ve şirket kültürünün adaptasyonun imkansız olmadığı olacaktır. Aslında e iki temel yaklaşım söz konusudur:

Mevcut portföyde büyüme: Bu, özellikle makine mühendisleri için önemli bir yaklaşımdır, çünkü IIoT uygulamaları, ürünün kalitesini ve istikrarını artırırken teslimat sürelerini ve “pazara sunma süresini” etkin bir şekilde kısaltmaya yardımcı olabilir. Bu, genellikle dijitalleştirilmiş kapsamlı “öngörücü/kestirimci bakım” sağladığında geçerlidir.

Öte yandan, büyük işletmeler zaten doğrudan büyümeyi tetikleyen unsurlar olarak dijitalleştirilmiş kullanım başına ödeme iş modellerini kullanıyor ve müşterilerine sunuyor. Müşteri yalnızca verimli bir endüstriyel çözüm için ödeme yapar (makine için değil), böylece yüksek ilk yatırım maliyetlerinden tasarruf eder ve artan genel sistem verimliliğinden kar elde eder.

Yenilikçi Dönüşümler: Bununla birlikte, daha kapsamlı bir yaklaşımı gözden kaçırmamalısınız;  “tamamen yeni hizmet veya yazılım ürünleri gibi yıkıcı bir yeniliğin geliştirilmesi”.

Örneğin; Almanya şu anda teknoloji verileri için sanal bir pazar geliştiriyor: Bir makine kullanım için özel verilere ihtiyaç duyarsa, bunu otomatik olarak bulut aracılığıyla elde edebileceği bir altyapı. Benzer şekilde, cihazlarının farklı kullanım özelliklerini gelecekte ayrı olarak satacak olan bir robot üreticisinin örneği de ilginçtir; çünkü robotların kendileri değiştirilebilir bir standart ürün haline gelecektir.

Tüm durumlar, uygulamaya gelecek vaat eden bir çerçeve sağlayabilecek uygun bir iş modeli gerektirir. Bu, şirketlerin izole edilmiş yalnız kurtlar olarak başarabileceği bir görev değil. Tam tersine: Dijitalleşme bir ekip çalışmasıdır – şirket sınırlarının ötesine uzanır! Uzmanlar, burada büyük bir şirketler topluluğunun bile işbirliği yapabileceği kapsamlı yenilikçi iş modellerine dikkat çekiyor.

İş modelini geliştirirken bilimsel yöntemleri takip etmek de önemlidir. İki ortak paydaları vardır: Takım çalışması ve açıklık. Bu sözler gerçekten radikal düşünmeyi gerektirir. Bu, sürekli olarak kendi çalışmanızı sorgulayıp hatalardan ders çıkarırken, birbirleriyle kesinlikle açık bir tecrübe alışverişi meselesidir. Bu bağlamda, bilgelik taşa yazılmaz – bunun yerine, anlayışları değerlendirilen ve gerekirse tekrar tekrar düzeltilmesi gereken bir “onaylanmış öğrenme” vardır.

IIoT Uygulamaları ve Platformlarıyla İlişkili Zorluklar

İş modeli oluşturulduktan sonra, IIoT çözümlerini oluşturmayla ilgili teknik zorluklara bakmanın zamanı geldi – merkezi yönetim mimarisi: makineler, sistemler ve cihazlar arasında kapsamlı bir bağlantı oluşturmanın yanı sıra her şeyi içine yerleştirirken aynı zamanda istikrarlı, net ve hızlı bir mimari. İkincil faktörler özellikle çok önemli bir rol oynar, çünkü çok sayıda merkezi “oyuncu” söz konusudur. Veri aktarımı, protokolü oluşturma ve dönüşümü ve nihayetinde bir IIoT uygulamasına işlenmesi çok net yapılar gerekmektedir.

Açıkça söylenmesi gereken: Çok sayıda ağa bağlı makineden kaynaklanan pratik sorunlar hafife alınmaktadır. Birincisi, hiçbir fabrika birbirine benzemez. Üretim tesisi tam otomatik mi yoksa ağırlıklı olarak yarı otomatik süreçler var mı? Kullanılan makinelerin çoğu benzer süreçlere ve arayüzlere sahip mi yoksa her biri ayrı ayrı tasarlanmış benzersiz bir ürün mü? Bu ve benzeri sorular, Endüstri 4.0 ağlarının nasıl kurulacağını etkiler.

Ayrıca, makinelerin 30 senelik eski makineler olduğu ve herhangi bir OPC-UA sunucusunda (Açık Platform İletişim Birleşik Mimarisi) kullanılamadığı durumlar da sıklıkla karşılaşılan bir durumdur. İletişim, veri alışverişi, veri aktarımı için bir dizi standardın yanı sıra veri yapısı, arayüzleri ve güvenlik mekanizmaları karşımıza çıkar. Orijinal OPC spesifikasyonu 1996 gibi erken bir tarihte ortaya çıktı, ancak 2006 yılında OPC UA’nın ilk versiyonunun yayınlanmasıyla ileriye doğru çok önemli bir adım attı – bunun nedeni: Makine verileri artık sadece taşınmıyor, aynı zamanda makine tarafından okunabilir biçimde de açıklanmasıdır. Bu şekilde OPC UA, çeşitli üreticilerin ürünleri arasında iletişimi sağlar. Bu, kapsamlı bir şekilde kontrol edilen akıllı fabrikanın temel taşıdır.

“Eski” Makineler – Ne Yapılabilir?

İlk soru; bu arka plana atılmış eski üretim ortamlarında IIoT yaklaşımları oluşturmak gerçekten mümkün müdür? Programlanabilir mantık kontrolü (PLC) kullanan birçok makine ve sistem kullanıldığı için cevap neyse ki “evet”. Bir dizi zorluklarla, dilleri OPC-UA standartlarına çevrilebilir – burada da ayrıntılı pratik bilgiye sahip uzmanlara ihtiyaç olacaktır. Ancak yine de; bu yalnızca orijinal PLC programlarına erişiminiz olduğu zaman mümkündür. Burada iki zorluk vardır: PLC üreticisi ile birlikte çalışmanız gerekir – tabi hala faal ise – ve tüm bu süreç maliyet yaratmaktadır.  Diğer bir seçenek de, IIoT için ideal şekilde donatmak üzere eski makinelere yeni sensörleri entegre etmektir.

Son birkaç yılda, birkaç üretici OPC UA aracılığıyla bulutla iletişim kuran Endüstri 4.0 uyumlu sensör çözümleri geliştirdi. Kaçınılmaz gerçek, her yol makineler için bir “dünya dili” olarak kabul edilen OPC UA’ya götürür. Yine de önümüzdeki uzun bir yolun başlangıcındayız. Zamanla, bu uluslararası standartlaştırılmış bilgi mimarisi, kullanıcıların gelecekte bir makine tipi için bilgi modelini kapsamlı bir şekilde “anlamalarını” sağlayacak – ancak ilgili tüm özelliklerin formüle edilmesi yıllar alacaktır.

Çok Büyük Veri

IIoT uygulamaları oluştururken bir anahtar sözcük eksik olmamalıdır: Büyük veri. Tek bir (!) Takım tezgahını çalıştırırken dahi büyük miktarda sensör, işletim ve üretim verileri birikir. Ancak burada tek bir makineden, ölçüm cihazından veya üretim sisteminden bahsetmiyoruz. Kapsamlı vizyon, tam bir üretim sahasını veya hatta birden fazla üretim lokasyonunu birbiriyle ağa bağlamaktır. Sonuçta, bu çeşitli “oyuncular” yalnızca İnternet üzerinden çok çeşitli veri alışverişi yapmakla kalmaz, aynı zamanda büyük hacimli bilgileri gerçek zamanlı olarak yorumlamak ve analiz etmek zorunda olan çeşitli dahili sistemleri de içerir. Taşınan veri hacmi bu nedenle katlanarak artar. Yükün en yoğun olduğu noktalarda bile hızlı bir veri akışı garanti edilecekse, yüksek performanslı donanım ve yazılımın vazgeçilmez olduğu açıktır – ve tam olarak bu, en baştan aklınızda tutmanız gereken önemli bir yatırım alanıdır.

Son Platform Sorusu

Buradan net bir ifadeyle başlamalıyız: Bulut Çözümleri “Gelecektir”! Konunun özü, küreselleşmiş bir dünyanın üretim süreçlerini birbirine bağlamayı içeriyorsa, neden bulutta olmasın? Bulut çözümleri aynı zamanda birçok şirket için ideal bir teknik altyapı sunar çünkü şirketler büyür ve zaman içinde konumlarını, süreçlerini ve üretim sistemlerini değiştirirlerse nispeten az bir maliyetle ölçeklenebilirler. Kullanım modelleri de dahil olmak üzere bulut çözümleri burada muazzam özgürlük sunuyor. Ayrıca, finansal giriş maliyetleri düşüktür.

Buluta yönelik tipik bir eleştiri – özellikle de Almanya’da – neredeyse ilk sorulan, ilk yazılan: Peki ya güvenlik? Haklı bir itiraz, ancak aynı hızla cevaplanabilen bir itiraz. Bir yandan yerel veri merkezlerine sahip güvenlik sertifikalı sağlayıcılar var. Öte yandan, çözüm şirket içi ve şirket dışı bir çözümü içerebileceğinden, “bulut” burada esneklik sağlayacaktır. Bu, özellikle hassas veriler için çok yönlü güvenliği garanti eder. Bu bizi doğru sağlayıcıyı seçme sorusuyla baş başa bırakır. Genelleştirilmiş bir öneri kesinlikle imkansızdır. Turkcell, Microsoft, SAP, Amazon Web Services veya Google gibi büyük oyuncular kendi çözümlerini sunuyor – pazar araştırmalarına göre toplamda 400’den fazla platform mevcut. Doğru seçimi yapmak proje, hedefler ve sonuçta ortaya çıkan teknik şartnamelerle ilgilidir. Bağımsız bilgi birikimi bu noktada yine vazgeçilmezdir. Görevlendirilen uzmanlar, bu konuya dayalı tavsiyeler sunmak için diğer IIoT projelerinden kapsamlı deneyime katkıda bulunmalıdır.

IoT Teknoloji Sağlayıcılar İçin Zorluklar

IoT teknolojisi sağlayıcıları için de denklem aynı derecede karmaşıktır, ancak birkaç zorunluluk ortaya çıkmaktadır.

• İş birlikleri çok önemlidir ve endüstriyel cihaz ve ekipman üreticileri, başarı için kritik öneme sahip analitik liderleri ve bulut hizmeti sağlayıcıları ile ilişkiler kurmaktadır. Birçoğu, kısmen bu ortaklarla daha iyi çalışmak için kendi analitik yeteneklerine de yatırım yapmaktadır.
• Endüstriyel ortamda uzmanlaşma, nereye yatırım yapılacağına ilişkin kararları daha da karmaşık hale gelecektir. Her sektörün farklı bir ekosistem yapısı vardır: Bazıları diğerlerinden daha parçalı, bazıları daha küreseldir. Benzersiz özellikleri anlamak, ticari ve teknolojik çabaların anahtarı olacaktır.
• Eski ekipman ve yerleşik yazılım için uzun değiştirme döngüleri geçişleri zorlaştırır, ancak mümkündür.
• Operasyonel teknoloji gereksinimleri karmaşıktır ve arıza, tüketici uygulamalarındakinden daha fazla risk taşır. Pek çok endüstriyel uygulama, büyük fiziksel cihazları düşük gecikmeyle, genellikle çok yüksek hızlarda çalıştırır – bir otomotiv fabrikasındaki robotik kolları düşünün – veya bir petrol rafinerisindeki valfler – bir üretim sürecinde kritik işlevleri çalıştırır ve ciddi güvenlik sonuçları olmadan çalışmayı basitçe durduramaz . Bu nedenle, operasyon teknolojisinin gerçek zamanlı olarak çalışması, belirleyici olması ve yıkıcı arızaların meydana gelmesini önleyen arızaya karşı güvenli bir mod (robotik kolun hareketini durdurmak veya bir basınç tahliye vanası açmak için) içermesi gerekir. “Mavi Ekranlar” operasyonel teknolojilerde kabul edilemez.
• İhlaller felaketle sonuçlanabileceğinden, güvenlik ve veri güvenliği çok önemlidir. Stuxnet solucanının İran’ın nükleer tesislerine 2010 yılında saldırması, endüstriyel kontrol sistemlerine sızan ve tehlikeye atan kötü amaçlı yazılımların endüstriyel sistemlere verebileceği potansiyel hasarı gösterdi. Santrifüjlerin mantık denetleyicisine saldırmak üzere programlanmış Stuxnet gibi solucanlar, görev açısından kritik operasyonlar için özellikle tehlikeli bir risktir.

Platformlarda İlerlemenin Üç Yolu

Mevcut fırsatlara ve pazar liderlerinin belirlediği yöne bağlı olarak, endüstriyel teknoloji sağlayıcıları, başlangıç ​​noktalarına, istek ve yeteneklerine bağlı olarak platformları seçmek için en az üç açık seçeneğe sahiptir.

Amerika’yı Yeniden Keşfedin; Kendi platformunuzu oluşturun!

Büyük endüstriyel firmalar şimdiden en pahalı ve uzun vadeli seçenek olan bu seçeneğe milyarlarca dolar yatırım yapıyor. Başarı, yalnızca herhangi bir getiri görmeden önce yıllarca yatırım yapmayı taahhüt etmeye değil, aynı zamanda rekabet avantajı veya benzersiz müşteri tabanından yola çıkmaya da bağlıdır. Bunu yapmanın bir yolu, kurumsal yazılım geliştiricisi PTC’nin gösterdiği gibi, mevcut platformları edinmek ve entegre etmektir. PTC’nin Axeda ve ThingWorx’u, Software AG’nin Cumulocity ve Apama’yı satın alması geliştirici tabanını hızla büyütmelerine ve sağlık hizmetleri gibi belirli sektörlerde ivme kazanmasına olanak tanıdı. Büyük bir ekosistem olmadan bile, dar bir alanda güçlü bir pazar payına sahip olan firmalar, müşteri tabanları ve ötesinde ölçek elde eden platformlar oluşturabilirler. Örneğin Alman takım tezgahı üreticisi Trumpf, küçük ve orta ölçekli müşterilerinin IoT’ye bağlı ekipmanlarını kontrol etmelerine yardımcı olmak için Axoom platformunu geliştiriyor.

Boyuttan bağımsız olarak, geleneksel platform savaşında firmalar bu yola girerken kendilerine sormaları gereken sorular arasında:

Bunu inşa etmek için mali kapasitemiz, becerilerimiz ve dayanıklılığımız var mı?

Ne kadar sürer ve biraz rekabet avantajı elde etmek için pazara hızla yetişebilir miyiz?

Kullanım alanım ve sektörüm gerekli dönüşü sağlayabilir mi?

Mevcut Platformun Müşterisi ya da Stratejik İş Ortağı Olun.

Bu yol çok daha az yatırım gerektirir ve ayrıca platform sağlayıcısının ve ekosisteminin çabalarından yararlanarak ileriye doğru bir sıçrama sunabilir. Erken katılan müşteri ve/ve ya iş ortakları, doğru zamanda ve uygun hız ve yatırım düzeyiyle girerlerse, sektörleri için platformu şekillendirme veya yeniden tanımlama becerisine sahip olabilir. Örneğin Schindler, Predix platformunda önde gelen asansör ve yürüyen merdiven sağlayıcısı olarak GE ile ortaklık kurdu. Schindler, endüstrisi için ön ucu şekillendirme becerisinin yanı sıra yerleşik bir IoT platformuna ve geniş bir geliştirici tabanına erişim elde ediyor. GE, Predix’i genişletmek için Schindler’in alan bilgisinden yararlanarak bir endüstri liderini devreye alarak avantaj sağlıyor. Bunun gibi ortaklıklar, uzmanlık, gelir ve mobilizasyon çabalarının paylaşılmasıyla platform sağlayıcısına ve müşteriye fayda sağlar. Elbette, tüm ortakların GE ölçeğinde olması gerekmez: Çok özel kullanım durumlarını hedefleyen platformlara sahip girişimler, en etkili ortaklar olabilir ve endüstriyel şirketler, şirket büyüklüğüne göre adayları dışlamamalıdır.

Cevaplanması gereken sorular:

Doğru iş ortaklarını nasıl buluruz ve doğru sözleşmeleri nasıl güvence altına alırız?

Kazan-Kazan iş modelini her iki tarafı da motive edecek şekilde nasıl paylaşabiliriz?

Bulut Servis Sağlayıcılarının Ortak Araçlarını Kullanarak Bir Uç Uygulama Geliştirin.

Bu, Turkcell IoT Platformu, Amazon Web Service’s Greengrass gibi bir platformlara erişim sağlamanın en uygun maliyetli yoludur. Bu rotayı izleyen şirketler, Turkcell IoT Platformu tarafından sağlanan araçları ve altyapıyı kendi IoT çözümlerini oluşturmak için kullanır, ancak platformu veya araçlarını şekillendirme konusunda çok daha fazla çaba harcayacaklardır. Kendilerini pazar lideri bir bulut sağlayıcısının şartlarına ve geliştirme yoluna kilitlenmiş halde bulabilirler.

Başlamak için doğru sorular arasında:

AWS, Greengrass veya Microsoft Azure, analitik, yetenekler ve diğer özellikler açısından istediğimiz uygulamayı geliştirmemize olanak sağlayabilir mi?

Çözümü kendi başımıza oluştururken ve çevrimiçi araçları kullanarak gerekli becerileri geliştirirken çıkacak zorlukların üstesinden gelebilir miyiz?

Bu yaklaşımın bizi rekabette farklı kıldığından, diğer kullanım senaryolarına göre ölçeklenebileceğinden ve genellikle geleceğin kanıtı olduğundan nasıl emin olabiliriz?

Veriler Hakkında Dört Soru

Müşteriler, uçtan uca çözümler sunmak ve verilerinin potansiyelini anlamalarına yardımcı olmak için platform sahiplerine ve teknoloji sağlayıcılarına bakıyor. Müşteriler, birkaç basit soruyu yanıtlayarak, yeteneklerini ve ihtiyaçlarını tanımlamaya başlayabilirler – doğru çözümü seçmeye yönelik önemli bir adım.

Hangi verileri oluşturuyoruz? Veriler merkezi bir depodan veya dağıtılmış noktalardan toplanıyor mu, hareketli mi yoksa sabit mi? Verileri üretiyor muyuz yoksa tüketiyor muyuz ve hangi yeni verileri oluşturmalıyız?

Verinin değeri nedir? Veriler bize ve müşterilerimize nasıl tahakkuk eder? En değerli verileri hangi kullanımlar üretir? Değeri rekabet avantajımıza nasıl bağlarız?

Verileri nasıl topluyoruz? Kolay mı? Güvenli mi? Hangi uç noktalar halihazırda etkinleştirildi ve hangilerinin olması gerekiyor? Kendimiz mi yoksa iş ortaklarımızla mı işliyoruz?

Verileri nasıl analiz ederiz? Biz ve müşterilerimiz için en fazla değeri hangi analizler yaratacak? Hangi araçlara sahibiz veya ihtiyacımız var? Bu içgörüleri dijital stratejimize nasıl entegre ederiz?

Teknoloji Sağlayıcı Olarak Telekom Operatörleri

Tüm sorulara vaktinde yanıt bulmuş ve kendini bu konuda evriltmeyi başarmış ilk sektörlerden biri de, Telekom Sektörüdür. Telekom operatörlerinin yeni oyun alanlarına nesnelerin interneti, akıllı ev, akıllı üretim, endüstri 4.0 ve daha bir çok yeni nesil teknolojileri eklemiş olması ile birlikte müşteri için biçilmiş bir teknoloji sağlayıcısı olarak karşımıza çıkmaktadır.