• Birinci navigasyona geç
  • Skip to main content
  • Birinci sidebar'a geç
  • 5G
  • Nesnelerin İnterneti
  • Blockchain
  • LPWAN
  • İçerik Gönder
  • S.S.S
  • Sözlük
  • Dökümanlar
  • İletişim

akillisebekeler.com

Yeni Nesil Akıllı Teknolojiler

  • Anasayfa
    • Hakkımızda
    • Gizlilik Politikası
    • Şartlar ve Koşullar
    • Yasal Uyarı
    • İçerikleri Listele
  • Blog
  • Makaleler
    • Akıllı Binalar
      • Neden Bina Enerji Yönetim Sistemleri?
    • Akıllı Sayaçlar
      • OSOS Nedir? OSOS Yönetmeliği ve Haberleşme Teknolojileri
        • LPWAN İle OSOS
        • NB-IoT İle OSOS
        • LORAWAN ile OSOS
        • Sigfox İle OSOS
      • OSOS (Otomatik Sayaç Okuma)
      • Dağıtım Şirketlerinde Otomatik Sayaç Okuma Sistemi (OSOS)
      • Akıllı Şebeke Mi, Yoksa OSOS mu?
    • Alternatif Enerjili Elektrik Sistemleri
      • Rüzgar Enerjisi
      • Güneş Enerjisi
    • Blockchain
      • Akıllı Şebekeler ve Blockchain
      • Blockchain ile Enerji Ticareti
      • Bankacılık Sektöründe Blockchain
    • Elektrikli Araçlar
      • Bugün Arabayla Çıkmasak mı?
      • Elektrikli Araba Mı Baksak?
  • Medya
    • Haberler
    • Röportajlar
  • Danışmanlık
  • Eğitim
    • Sektör
  • Analiz
    • 5G
      • 5G ve IoT
      • 5G Stratejileri
      • 5G Özellikleri ve Senaryoları
      • Değişen İş Modelleri ile 5G
      • 5G ile Akıllı Şebekeler
      • 5G Uygulamaları: Enerji Sektöründe Beklenen Teknolojik Yenilikler
    • Nesnelerin İnterneti
      • Nesnelerin İnterneti (IoT) Değer Zinciri
      • IoT İş Modeli
      • Telekom Operatörleri için IoT İş Modeli
      • IoT’nin Türkiye’deki Durumu
      • Nesnelerin İnternet (IoT); Enerji Çözümleri
      • Nesnelerin İnterneti (IoT); 2019 Özet – En Önemli IoT Teknolojisi Atılımları
    • LPWAN
      • LPWAN Nedir?
      • LoRAWAN ile IoT Deneyimi
      • eLTE-IoT Nedir?
      • LPWAN İle OSOS
    • Köşe Taşı İçeriklerimiz
      • Tek ve Çok Zamanlı Tarife Nedir?
      • Elektrik Tüketiminde Tek ve Üç Zamanlı Tarife Seçenekleri.
  • İletişim
    • Ekibimiz
    • İçerik Gönder
    • S.S.S
    • Sözlük
Buradasınız : Ana Sayfa / Arşivleri huawei

huawei

Nesnelerin İnterneti (IoT); 2019 Özet – En Önemli IoT Teknolojisi Atılımları

Okunma Süresi: 7 Dakika Yazar: Sertaç Şamioğlu Güncelleme: Ocak 22, 2021 21:31Yorum yapın Kategori: Nesnelerin İnterneti Etiketler: 2019 özet, 5g, amazon, amerika, AWS, Çin, Cisco, huawei, nano-uydular, Nesnelerin İnterneti, Siemens, startup

Abone ol


2020’ye girerken nesnelerin interneti(IoT) alanında neleri geride bıraktık? Ne gelişmeler olmuştu? Öne çıkan projeler ve gelişmeler nelerdi? IoT Analytics özetlemiş, ben de yorumlarımı katarak bu yazıyı oluşturdum.

2019 IoT Genel Gözlemler

Beklenenden daha hızlı ve daha çok büyüdü. ( IoT Analytics beklentisi baz alınmış). 2019 yılı sonunda 9.5 Milyar IoT Cihaz Bağlantısı gerçekleşmiş olup bu tahmin 2019 yılı 8.3 Milyar IoT Cihaz Bağlantısı tahminlerinin çok üstünde.

Ancak GSMA Intelligence tahminlerinin altında: yaklaşık 12 Milyar IoT Cihaz bağlantısı. GSMA Intellegince IoT Cihaz Bağlantısına;PC, laptop, tablet, e-readers, data terminalleri ve akıllı telefonları da dahil etmiş olup toplam IoT Cihaz Bağlantı sayılarının altında ayrı bir sütunda göstermemiştir. Kaynak

IoT Analytics bu artışı;

  • Son kullanıcıların “Akıllı Ev” gibi “Akıllı Yaşam” ürünlerine olan beklenenden fazla ilgisi,
  • IoT/M2M bağlantı sayılarındaki artış,
  • Görece Çin’de IoT Cihaz bağlantı sayısının muazzam artışı’na bağlamaktadır.

2025 yılı için güncellenmiş IoT cihaz bağlantı sayısını 28 Milyar olarak belirlemiş ve LPWAN + 5G gibi yenilikçi teknolojilerin IoT cihaz bağlantı sayısının bu artışı sağlayacağını belirtmiştir. ( Belirtmek gerekir ki; IoT Analytics tahminlerine GSMA Intelligence’tan farklı olarak laptop,pc, akıllı telefon, tablet gibi cihazları eklememiştir.)

Öne Çıkan IoT Projeleri

 Üretim alanındaki dar boğaza rağmen IoT üretim alanında büyük gelişme katetti.

IoT porjelerini yüzlerce belki de binler başlık altında toplayabiliriz ancak genel olarak büyük çaplı projeler;

Landis+Gyr; 1 Milyon Akıllı NB-IoT Sayaç projesi İsveç‘de devreye alındı.

ThyssenKrupp; 2020 yılına 100 Binden fazla bağlı asansörle giriş yaptı.

Tesla; sokaklarda dolaşan uzaktan güncellenme gibi özelliklere sahip yarım milyondan fazla araca sahip.

Maersk; 380 binden fazla bağlı buzdolabı ile dikkat çekti.

Pazardaki 620 IoT platformunda biri olan Bosch IoT Suite; 8.5 Milyon IoT cihaz bağlantısına ulaştı.

2019 En Çok Dikkat Çeken IoT Gelişmeleri

nesnelerin interneti nedir
nesnelerin interneti örnekleri
nesnelerin interneti zirvesi
nesnelerin interneti projeleri
nesnelerin interneti kitap
nesnelerin interneti pdf
nesnelerin interneti makale
nesnelerin interneti sunum
nesnelerin interneti arduino
nesnelerin interneti akademik
nesnelerin interneti akıllı şehirler
nesnelerin interneti avantajları
nesnelerin interneti araştırma
nesnelerin interneti araştır
nesnelerin interneti akıllı ev
nesnelerin interneti anlamı
nesnelerin interneti avrasya
nesnelerin interneti akıllı sistemler
nesnelerin interneti bileşenleri
nesnelerin interneti bağlı cihazlar
nesnelerin interneti bankacılık
nesnelerin interneti btk
nesnelerin interneti buzdolabı
nesnelerin interneti bluetooth
nesnelerin interneti botnet
nesnelerin interneti buluş
nesnelerin interneti cüneyt bayılmış
nesnelerin interneti ve büyük veri
nesnelerin interneti coin
nesnelerin interneti cüneyt
nesnelerin interneti.com
cisco nesnelerin interneti
nesnelerin interneti çevre
nesnelerin interneti nasıl çalışır
nesnelerin interneti yapılan çalışmalar ve ülkemizdeki mevcut durum
nesnelerin interneti ile ortaya çıkan teknoloji
nesnelerin interneti ders notları
nesnelerin interneti dersi
nesnelerin interneti değer zinciri
nesnelerin interneti dergipark
nesnelerin interneti dili
nesnelerin interneti ne demek
nesnelerin interneti ne demek kısaca
nesnelerin interneti endüstri 4.0
nesnelerin interneti ekşi
nesnelerin interneti eba
nesnelerin interneti enerji
nesnelerin interneti etkinlik
nesnelerin interneti ve endüstri 4.0
nesnelerin interneti faydaları
nesnelerin interneti firmaları
nesnelerin interneti fiyat
nesnelerin interneti kullanan firmalar
nesnelerin interneti güvenlik
nesnelerin interneti geleceği
nesnelerin interneti güvenliği
nesnelerin interneti gif
nesnelerin interneti girişimleri
nesnelerin interneti geliştirme
nesnelerin interneti girişimci
nesnelerin interneti güvenli
nesnelerin interneti hologram
nesnelerin interneti hadi
nesnelerin interneti ıot
nesnelerin interneti ıot nedir
nesnelerin interneti iot
nesnelerin interneti ingilizce
nesnelerin interneti ingilizcesi
nesnelerin interneti kitap pdf
nesnelerin interneti kerem küçük
nesnelerin interneti kavramı
nesnelerin interneti kursu
nesnelerin interneti kavramı nedir
nesnelerin interneti lot
nesnelerin interneti lojistik
nesnelerin interneti yüksek lisans
nesnelerin interneti mimari model
nesnelerin interneti mimari model önerileri
nesnelerin interneti medium
nesnelerin interneti makalesi
nesnelerin interneti mekatronik
nesnelerin interneti mobil
nesnelerin interneti nerelerde kullanılır
nesnelerin internetine örnekler
nesnelerin interneti ne örnek
nesnelerin interneti nedir eodev
nesnelerin interneti nasıl kullanılır
nesnelerin interneti olarak gösterilemez
nesnelerin interneti otomotiv
nesnelerin interneti ornek
nesnelerin interneti olan
nesnelerin interneti özellikleri
türkçesi nesnelerin interneti olan
nesnelerin interneti (internet of things)
aşağıdakilerden hangisi nesnelerin interneti olarak gösterilemez
nesnelerin interneti önemi
nesnelerin interneti örnek projeler
nesnelerin interneti örneği
nesnelerin interneti özet
nesnelerin interneti öğrenme
nesnelerin interneti nedir örnekler
nesnelerin interneti proje ödevi
nesnelerin interneti ppt
nesnelerin interneti pazarlama
nesnelerin interneti protokolleri
nesnelerin interneti programlama
nesnelerin interneti powerpoint
nesnelerin interneti ve pazarlama
nesnelerin interneti riskleri
nesnelerin interneti röportaj
nesnelerin interneti sağlık
nesnelerin interneti sunumu
nesnelerin interneti sınav soruları
nesnelerin interneti sakarya üniversitesi
nesnelerin interneti sigorta
nesnelerin interneti sektörü
nesnelerin (şeylerin) interneti
nesnelerin interneti tanımı
nesnelerin interneti türkiye
nesnelerin interneti teknolojisi
nesnelerin interneti teori ve uygulamaları pdf
nesnelerin interneti tez
nesnelerin interneti tübitak projesi
nesnelerin interneti tarım
nesnelerin interneti udemy
nesnelerin interneti ürünleri
üretimde nesnelerin interneti
nesnelerin interneti ve uygulamaları
nesnelerin interneti ve turizm
nesnelerin interneti ve yapay zeka
nesnelerin interneti yapay zeka
nesnelerin interneti youtube
nesnelerin interneti yatırım
nesnelerin interneti zararları
nesnelerin interneti zirvesi 2018
nesnelerin interneti ne zaman
nesnelerin interneti zirvesi 2019
nesnelerin interneti 2020
nesnelerin interneti 2019
nesnelerin interneti 4006
nesnelerin interneti 4h
5g nesnelerin interneti
5g nesnelerin interneti ve sağlığımız
6.sınıf nesnelerin interneti
nesnelerin interneti 7
2019’da IoT Alanında Yaşanan Gelişmeler

IoT Haberleşme Teknolojilerindeki Gelişmeler: Nano-Uydular

IoT haberleşme teknolojilerinin birçoğuna aşinaydık zaten ancak hesaba katmadığımız bir haberleşme teknolojisi 2019 yılına damgasını vurdu; Nano-Uydular!

Kasım ayında Eutelsat; 25 uydu ile IoT pazarına açıldı. Eutelsa, Sigfox iş birlikteliği ile ulaşım, enerji, tarım alanlarına odaklandı. Aynı zaman Astrocast (İsviçre), Myriota ve Fleet Space Tech( Avustralya) girişimcileri(startup) ile bu alanlarda dikey çözümler sunmaya başladı.

Project Galaxy: lora tabanlı uydu ağı lanse edildi. Şubat 2019’da Fleet Space 1 Milyon cihazın bağlantı için kayıt olduğunu duyurdu. Mayıs 2019’da ise Myriota, Amazon’un yeni IoT Uydu Servisi ( AWS Ground Station) ‘ne bağlanan ile şirket oldu.

Benzer bir hareketle Nisan 2019’da Amazon (AWS) alçak dünya yörüngesinde konumlandırılacak 3.236 uydu ile internet hizmeti “Yetersiz ve Yoksun” olan bölgelerde internet hizmet sağlamayı hedeflediğini duyurdu. Ankca IoT uygulamalarında bahsetmedi.

5G’de Huawei Yasağı

2019 yılında yaşanan en önemli teknoloji olaylarından biri de Çin teknoloji devi Huawei’nin Amerika hükümeti tarafından yasaklanması ve daha fazla ülke tarafından yasaklanması adına izlediği propaganda.

Bu propagandaya sebep olarak 5G nin yaygınlaşması ile Huawei’nin Çin hükümetine bilgi sızdıracağı iddiası gösterildi.

Bu iddialar neticesinde bir çok ülke Amerika gibi Huawei’yi karalistesine aldı. Ancak Huawei, 2019 yılını %18 gelir artışı ile kapadı.

Bu olaylar neticesinde Huawei, çiplerde Amerika tabanlı şirketlere olan bağımlılığını bitirdi.

En Etkileyici IoT Araştırma Rapor; Microsoft IoT Signals

Temmuz 2019’da Microsoft, IoT Sinyalleri adlı kapsamlı bir IoT araştırma raporu yayınladı. Rapor, n = 3.000 IoT uygulayıcısı ile yapılan örnekleme büyüklüğü nedeniyle dikkat çekiyor. IoT’nin benimsenmesinin mevcut durumuna samimi bir bakış sunuyor ve diğer etkenlerin yanı sıra çeşitli sektörlerde öne çıkan uygulamalara da yer veriyor.

Raporda ayrıca, “Güvenlik” endişelerinin azaldığına ve IoT projelerinin üçte birinin canlı deneme/test (POC) safhasında başarısız olduğuna dikkat çekiyor. Bu, Cisco tarafından 2017 yılında yayınlanan “IoT’nin % 60’ı” canlı deneme/test (PoC) aşamasından öteye geçemiyor ” tezini de doğrulamış oluyor.

IoT Gelişmeler Başlığında En Önemli IoT Teknolojisi Gelişimi: Containers/Kubernetes

BT mimarileri temelde değişiyor. Modern (bulut tabanlı) uygulamalar konteynerler üzerine kurulur. Böylece dağıtımlara yepyeni bir esneklik ve performans seti getirir. Bu, herhangi bir merkezi veya uç IoT dağıtımı için de geçerli hale geliyor.

2019, BT ve OT endüstrisindeki birkaç oteritenin containers stratejilerini geliştirdiğini gördük:

  • VMware: Ağustos 2019’da VMworld 2019’da lider sanallaştırma yazılımı sağlayıcısı VMWare, bütünsel bir Kubernetes stratejisi ortaya koydu. Şirket, “Kubernetes’in geleceğin bulut normalizasyon katmanı olacağını kanıtlayacağına” inanıyor. Kubernetes container dağıtımını yöneten ve uygulamalar oluşturmaya ve dağıtmaya izin veren bir bulut platformu olan VMware Tanzu‘yı duyurdu..
  • Cisco: 2018’in başında “Cisco Container Platform” u başlatan ve Google Cloud ve AWS ile ortak projeler ilan eden network teknolojileri devi, Temmuz 2019’da Microsoft’un Azure Kubernetes Hizmetlerinin artık Cisco platformuna yerel olarak entegre olduğunu açıklayarak büyük 3 bulut ortaklık portföyünü tamamladı.
  • Siemens: Ekim 2019’da endüstri devi Siemens, fabrikalardaki kenar uygulamaları için konteyner teknolojisini benimsemek amacıyla yazılım tanımlı bir kenar platformu olan Pixeom’u satın aldı. Pixeom teknolojisi Docker üzerinde çalışır..

Diğer önemli haberler HPE’nin Kasım 2019’da kendi Kubernetes konteyner platformunu başlattığını duyurdu. Dikkatleri üzerine toplayana Mesosphere, Ağustos 2019’da adını D2iQ olarak değiştirdi ve stratejisini kısmen Kubernetes dağıtımlarına odaklanmak için kendi “Mesos” standardından uzaklaştırdı.

En Büyük Girişimci (Startup) Finansmanı: Samsara

Eylül 2019’da San Francisco merkezli IoT donanım ve yazılım üreticisi Samsara, Seri F finansmanında 300 milyon dolar topladı. Bu tur, IoT 2019’daki en büyük tek başlangıç fonu turunu temsil ediyor.

Samsara, oldukça dikkat çekici bir hikayeye sahip. 2015 yılında kurulan girişim, tanınmış VC fonu Andreessen Horowitz tarafından desteklendi. 5 yıldan az bir sürede 0 ‘da 1.500 çalışana ulaştı.

Samsara; hem IoT yazılımını hem de donanım bileşenlerini üretiyor. Donanım portföyü; bulut tabanlı makine algılama sistemlerini, endüstriyel kontrolörleri, gatewayleri, HMI’ları ve çevresel sensörleri içeriyor.

Firma, ulaşım ve filo yönetimi alanında güçlü IoT uygulamalarına sahip. Samsara; 10 ülkede 10 binin üzerinde müşteriye hizmet veriyor.

IoT Gelişmeler Başlığımızda Dikkat Çeken Diğer Yatırımlar

Firma AdıYatırım TuruMeblaÜlkeFaaliyet Alanı
Terminus TechnologiesSeries C$286MChinaIoT Platform & Smart City Solutions
InfarmSeries B$100MGermanyIoT-based vertical farming
Armis SecuritySeries C$65MUSAIoT Security
InfluxDataSeries D$60MUSATime-series database
TileSeries C$45MUSAConsumer asset tracking
IoT Gelişmeler Başlığımızda Dikkat Çeken Diğer Yatırımlar

Yazımın temel kaynağı: IOT Analytics – IoT 2019 in Review: The 10 Most Relevant IoT Developments of the Year

Yazar: Sertaç ŞamioğluYorum yapınKategori: Nesnelerin İnternetiEtiketler: 2019 özet, 5g, amazon, amerika, AWS, Çin, Cisco, huawei, nano-uydular, Nesnelerin İnterneti, Siemens, startup



Yapay Zeka – Dijital Sanayi Devrimi

Okunma Süresi: 12 Dakika Yazar: Ahmet Duran Güncelleme: Şubat 8, 2020 10:02Yorum yapın Kategori: Analiz Etiketler: big data, büyük veri, dijital dönüşüm, dijital sanayi, facebook, go, google, huawei, satranç, yapay zeka

Abone ol


Yapay Zeka’nın Zaferi, Satranç ve Go’nun Sonu ve Dijital Sanayi Devrimi

Yapay Zeka bütün hayatımızı değiştirecek, eğer bir hayatımız kalacaksa tabi…

dijital sanayi operatörü
dijital sanayi nedir
sanayide dijital dönüşüm
sanayide dijital dönüşüm platformu
sanayide dijital dönüşüm nedir
sanayide dijital dönüşüm yol haritası
sanayide dijital dönüşüm günleri
sanayide dijital dönüşüm tüsiad
sanayide dijital dönüşüm günleri tüsiad
dijital sanayi bakanlığı
dijital bakanlik sanayi gov tr
can dijital organize sanayi
sanayi odası dijital ehliyet
sanayi odası dijital dönüşüm
a9 televizyonu dijital yayıncılık sanayi ve ticaret a.ş
Photo by Katarzyna Pe on Unsplash

Çin zeka ve strateji oyunu GO’yu duymayanınız yoktur. Özellikle Google’nun süper yapay zeka bilgisayarı AlphaGo’nun dünyanın en iyi GO oyuncusu Lee Se Dol’u yenmesini sonra oldukça popüler olmuştu.

BBC’nin haberine göre GO Master Lee Se Dol GO’yu bırakacağını açıkladı. Haberi okuyunca yapay zekanın dünyayı nasıl değiştireceğini ve biz insanların bundan nasıl etkileceğini kaleme almak istedim. Detaylara geçmeden evvel rahatlamınız ve keyifle okumanız için fondaki şarkı önerim Altin Gün’den Şeker Oğlan. Şarkı, ancak bir insan zekasının üretebileceği saykidelik altyapısı ile ortalarına doğru sizi astral yolculuğa çıkarmaya başlayacak ve sonlarına doğru da “nayapay” zekanızın henüz ulaşılmamış kısımlarına elektriksel okşamalar gönderecektir.


Go Master Lee Se Dol yaşlandığı ya da sıkıldığı için değil, bilakis AlphaGo’yu yenebilen tek insan olmasına rağmen, Yapay Zeka’yı yenmenin artık mümkün olmadığını ve bu saatten sonra GO oynamanın manasız oldugunu düşündüğü için GO’yu bırakma kararı almış. İnsan-Bilgisayar mücadelesinin tarihine hızlıca bakarsak, kararının doğru ve zamanında olduğuna hem fikir olabiliriz. Zira GO’dan önce, Satranç tahtası 20. yüzyılda insan-bilgisayar savaşının sahnesi olmuş ve Yapay Zeka’nın mutlak zaferi ile sonuçlanmıştı.

GO ve Satranç, her ikisi de, zekaya ve stratejik düşünme yeteneğine dayanan, hatta farklı kombinasyonlarda derin olasılık hesapları gerektirdiği için insan zekasının bir ölçütü olarak görülen türden oyunlardır. Yani beynimiz (zekamız), karşı tarafın hamlesinden sonra ne kadar çok ileri hamleyi, olasılığı hesaplayabiliyorsa kazanmak için o kadar şansımız yüksek oluyor. İşin içine “hesaplama” girince, doğal olarak bilgisayarların da bu tamamen hesaplama olan oyunlara ilgi duyması kaçınılmazdı. Nitekim, zorluk derecesi olarak GO’ya göre daha basit olan satranç oynayabilen bilgisayarlar türedi ilk önce.

The Türk Ya da Mechanical Turk

Tarihte bilinen ilk örneği “The Türk”, ya da “Mechanical Turk” olarak da bilinen, yapıcısı tarafından otonom olarak satranç oynadığı iddia edilen, fakat sonrasında makinanın içerisinde gizli bir bölmeye saklanmış gerçek bir insan tarafından yönlendirildiği ortaya çıkan sahte satranç bilgisayarıdır. Ben, Mechanical Turk’ü gayet masum ve ilham verici görüyorum. Çünkü mükemmele giden yol, önce sahtesini ya da taklitini yapabilmekten geçiyor. Sonraki yıllarda, modern bilgisayarın babası olarak da bilinen Alan Turing, IBM, Sovyetler Birliği, MIT ve daha niceleri tarafından bir çok bilgisayar ve algoritma geliştirildi. Fakat hiçbirisi bir insanı yenecek kadar zeki olamadı. Ta ki IBM’in geliştirdiği DeepBlue ortaya çıkana kadar.

1989 yılında dünyanın en iyi satranç oyuncusu Garry Kasparov ile maç yaparlar ve Kasparov tüm maçları kazanır. Fakat 7 yıl sonra, DeepBlue’nun yeni versiyonu ile oynar ve Kasparov 4:2 kaybeder. Tekrar maç yaparlar, Kasparov tekrar kaybeder. Ne kadar maç yaparlarsa yapsın sonuç değişmeyecekti. O zamanlar Kasparov DeepBlue’nun hile yaptığını iddia etmişti. Bu yaklaşık 30 yıl önceydi. Bugün ise, gelmiş geçmiş en iyi satranç oyuncusu olarak kabul edilen Magnus Carlsen bile, bırakın süper bilgisayarları artık akıllı telefonlarımız da bile çalışabilen yapay zeka destekli Stockfish’e karşı hiç bir maçını kazanabilmiş değil.


Satranç

Satranç, yüzyıllarca her kesim tarafından kabul ve saygınlık görmüş, zekanın simgesi olduğu kadar her yeni oyundaki olasılıkların, insan zekasına sığmayacak kadar fazla olmasının (her iki oyuncu 5’er hamle yaptıktan sonra 69.352.859.712.417 farklı oyun oynanabilir, bkz. Shannon Number) yarattığı bilinmezlik nedeniyle de ilgi çeken bir zeka sporu olmuştur. Fakat süper bilgisayarlar ve yapay zeka, bizim sayısını bile tam olarak okuyamadığımız tüm bu olasılıkları göz açıp kapayana dek hesaplayabiliyor. İşte bu yüzden, herhangi bir insanın Yapay Zekalı satranç bilgisayarına galip gelme olasılığı matematiksel olarak sıfırlandığı, ve Yapay Zeka karşısında satranç İnsan-Bilgisayar çekişmesine konu olamayacak kadar basit kaldığı için Satrancın sonu yıllar önce gelmişti. Bu gerçeği geç olsa da, Kasparov da geçtiğimiz aylarda verdiği röportajda kabul etmişti.

Satrancı daha fazla kullamayacağını farkeden insanoğlu, satranca oranla daha fazla olasılık içeren GO’yu hatırladı ve bilgisayara karşı kullanabileceği yeni silahı olarak düşündü. Fakat sonuç insanoğlunun beklediği gibi olmadı. Bir insana göre ışık hızından binlerce kat hızda öğrenen Yapay Zeka, pratik yaparak kendini kusursuzlaştırdı ve insanoğlunu geri dönüşü olmayan bir şekilde yendi. Ve tıpkı Satranç gibi, GO’yu da tarihin sayfalarına gömdü.


Pratik mükemmelleştirir, fakat zeki yapmaz.

Bu insan için geçerli bir ifade. Çünkü Yapay Zeka pratik yaparak hem mükemmelleşiyor, hem de çok daha zeki hale geliyor. Daha da önemlisi, pratik yaparak mükemmelleşmiş bir insan, zamanı gelince ölüp gidiyor ve hiç yaşamamış gibi geriye zekasından hiç bir şey bırakmıyor, sahip olduğu gelişmiş zekayı başka bir insana aktaramıyor. Halbuki Yapay Zeka öğrendiğini unutmuyor, hep üzerine koyarak büyüyor, ve de ölümsüz! (teorik olarak). İşte tam olarak bu yüzden de hep insana karşı galip geliyor, gelecek de…

Henry Ford’un Amerika’da arabayı seri üretime başlaması atlara ne yaptıysa, tartışmalı da olsa Yapay Zeka’da insanlara benzerini yapacak. İronik biçimde, arabada atın yerini alan moturun gücü at cinsinden ifade edilmişti (beygir gücü), başka bir ifadeyle küçücük bir motorun “kaç atı devre dışı bıraktığı”. Aslında “devre dışı” yerine “özgürleştirdi” demek daha doğru olacak. Çünkü o yıllarda atlar gerçekten çok ağır şartlarda çalıştırılıyordu. Bakalım yapay zekanın gücünü nasıl ve neyle ifade edeceğiz? Özgürleştirdiği insan sayısı olmasın da…


Peki Yapay Zeka tam olarak nedir?

Soru çok basit, fakat cevabı o kadar da kolay değil. Bunun nedenlerinden biri Makina Zekası’nın tanımının sürekli olarak değişiyor, gelişiyor olması. En geniş tanımıyla “Yapay zeka, öğrenebilen, muhakeme edebilen ve kendi kendine harekete geçebilen makinaları tanımlamak için kullanılan kavramdır”.

Verinin az olduğu yıllarda Yapay Zeka’yı tanımlamak kolay olabilirdi. Ama günümüzde kavram o kadar karıştı ve o kadar fazla kullanıldı ki, ne gerçekten Yapay Zeka, ne değil ayrıştırmak zorlaştı. Sanki her akıllı sisteme “Yapay Zekalı” denir oldu. Halbuki, “Kural Tabanlı Sistemler” (rule based systems), Geleneksel Bilgi Sistemleri (traditional information systems) Yapay Zeka değildir; çünkü bu sistemler öğrenmezler, bilmedikleri yeni bir durum karşısında karar alıp uygulayamazlar, basitçe “error” verirler. Konuyu uzatmadan, Karen Hao (MIT Technology Review da Yapay Zeka muhabiri), çizdiği basit “karar ağacı” (decision tree) ile kullandığınız sistemin Yapay Zekalı olup olmadığını kolayca anlayabilmenizi sağlıyor.

yapay zeka nedir makale
yapay zeka nedir nerelerde kullanılır
yapay zeka nedir pdf
yapay zeka nedir nasıl çalışır
yapay zeka nedir ne değildir
yapay zeka nedir araştır
yapay zeka nedir ersin korkut
yapay zeka nedir araştırma
yapay zeka nedir akademik makale
yapay zeka nedir anlamı
yapay zeka nedir artıları ve eksileri
yapay zeka nedir ayrıntılı bilgi
yapay zeka al nedir
yapay zeka algoritması nedir
yapay zeka algoritmaları nedir
tv de yapay zeka nedir
yapay zeka nedir bilişim dersi
yapay zeka nedir hakkında bilgi
yapay zeka nedir neye benzer
tüp bebekte yapay zeka nedir
yapay zeka nedir coğrafya
yapay zeka nedir.com
cep telefonunda yapay zeka nedir
yapay zeka nedir çok kısa
yapay zeka nedir ekşi
yapay zeka nedir eba
yapay zeka eğitmeni nedir
yapay zeka nedir e ödev
yapay zeka nedir faydaları ve zararları
yapay zeka nedir hürriyet
yapay zeka nedir huawei
yapay zeka nedir ingilizce
yapay zeka nedir indir
yapay zeka nedir ingilizcesi
yapay zeka ne demek ingilizce
yapay zeka işlemci nedir
yapay zeka iyileştirme nedir
yapay zeka ne demek ing
yapay zeka ingilizcede nedir
yapay zeka kamera nedir
yapay zeka kavramı nedir
yapay zeka luna nedir
huawei p20 lite yapay zeka nedir
yapay zeka nedir maddeler halinde
yapay zeka nedir mediaclick
yapay zeka mühendisliği nedir
yapay zeka nedir ne işe yarar
yapay zeka nedir ne demek
yapay zeka nedir onedio
yapay zeka oyunu nedir
yapay zeka nedir ödev
yapay zeka nedir özet
yapay zeka nedir örnekler
yapay zeka nedir tanımı
yapay zeka nedir tübitak
yapay zeka nedir telefon
yapay zeka teknolojisi nedir
telefonlarda yapay zeka nedir
yapay zeka nedir uygulama alanları nelerdir
yapay zeka nedir uzun bilgi
yapay zeka uzmanlığı nedir
yapay zeka uzmanı nedir
yapay zeka nedir yararları ve zararları
hologram ve yapay zeka nedir
sanal ve yapay zeka nedir
robotlar ve yapay zeka nedir
bulanık mantık ve yapay zeka nedir
yapay zeka nedir youtube
yapay zeka nedir wikipedia
mate 10 yapay zeka nedir
mate 10 lite yapay zeka nedir
huawei mate 10 yapay zeka nedir
mate 10 pro yapay zeka nedir
yapay zeka endüstri 4.0 nedir
yapay zeka nedir 6 sınıf
honor 8x yapay zeka nedir
mi 8 lite yapay zeka nedir
Is is using AI flow chart from Karen Hao

Makinaları biz mükemmelleştirdik!

Yapay Zeka’nın temeli makina öğrenmesi (Machine Learning). Makina ögrenmesi neden bu kadar popüler, eskiden yok muydu vs. gibi sorularınız olabilir. Elbette vardı. Fakat makina öğrenmesininin yeteneklerini sergiletecek kadar veri yoktu. Weka’nın ilk versiyonları ile rastgele (dummy) veriler üretip, algoritmamızın makinaya bir şeyler öğretmesine çalışırdık fakat bu yeterli degildi. Akıllı telefon çağından önce, makina öğrenmesi ve yapay zekanın gelişimi için gerekli olan veriyiyi üretecek sistemler, araçlar yoktu. İşte tam bu noktada Apple Devrimi devreye giriyor: iPhone. iPhone, insanların veri üretiminde yeni bir çağ açtı ve sıradan insanları bile birer veri makinesine dönüştürdü. Milyonlarca yeni uygulama ile veri üretimini ve çeşitliliğini destekledi. İşte Yapay Zeka ile adını yan yana duyduğunuz Büyük Veri (Big Data) de tam burada devreye giriyor. Ve tabi akıllı telefonların fotoğraf çekme yeteneği bizi fotoğraf sanatçısına değil ama iyi bir digital işçiye dönüştürdü.

Büyük Veri (Big Data)

Günümüzün popüler dev sistemlerine nasıl büyük veri işçisi olduk bir bakalım; Facebook, “arkadaşını etiketle” ile yüz tanıma algoritmasını gönüllü olarak eğitmemizi sağladı, Facetune yüz tanıma algoritmalarını mükemmelleştirmemizi sağladı, estetik yaptırsanız, yaşlansanız bile sizi tanıyor artık, Google arama motoru ve Gmail ile sabah kahvaltıda ne yediğimizden tutun akşam ne giyeceğimize kadar öğrendi, öğrenmekle kalmayıp tahminleme ile tavsiye vermeye bile başladı. Evet bunların hepsini biz yaptık, biz başardık.

Makinaları biz mükemmelleştirdik. Onları her gün ürettiğimiz milyonlarca veri ile besledik, oburlaştırdık. Bu yeni obur makinalar, Henry Ford’un makinası gibi petrol tüketmiyor, petrol yerine su gibi veri tüketiyor (aslında tüketmiyor, biriktiriyor).

Verinin yeni petrol olduğunu keşfeden lider ülkeler, tıpkı petrolun kontrolünü ellerine aldıkları gibi verinin de kontrolünü GDPR ve benzeri yasalarla kontrol ve koruma altına aldılar. Artık her birimiz birer veri madeniyiz ve kendi madenimizin işçisiyiz.

Bununla da kalmadık, sensörler ve nesnelerin interneti (IOT) ile de yeryüzündeki her cismi bir veri kaynağına dönüştürdük. Böylece o kadar çok veri ürettik ki binlerce yıllık insanlık tarihini küçücük bir veri parçacığına dönüştürdük. 2017 yılında yapılan araştırmalar gösteriyor ki 5000 yıllık insanlık tarihinde üretilen bütün verilerin %90’ı son 2 yılda üretilmiş. Bugün ise bu oran %99. Üretilen veri gerçekten Büyük Veri, çok çok Büyük Veri. Ne kadar büyük görelim:

büyük veri ve iş analitiği
büyük veri iş başında pdf
büyük veri analizi
büyük veri analitiği yüksek lisans
büyük veri ve iş analitiği tezsiz
büyük veri projeleri
büyük veri yüksek lisans
büyük veri makale
büyük veri eğitimi
büyük veri nedir
büyük veri analizi eğitimi
büyük veri araçları
büyük veri analizi yüksek lisans
büyük veri analizi örnekleri
büyük veri big data
büyük veri çağında modelleme ve simülasyon
büyük veri çözümleri
büyük veri çeşitliliği
büyük data çağı belgesel
büyük veri denizi
büyük veri epistemoloji ve etik tartışmalar
büyük veri endüstri 4.0
büyük veri ekşi
büyük veri eğitimleri
dünyanın en büyük veri merkezi
türkiyenin en büyük veri merkezi
büyük veri gönderme
büyük veri gazeteciliği
büyük veri görselleştirme
büyük veri iş başında 45 yıldız şirket büyük veriyi nasıl kullandı
büyük veri kullanan şirketler
büyük veri kaynakları
büyük veri kavramı
büyük veri kursu
büyük veri kavramı ve karakteristik özellikleri
büyük veri kitabı
büyük veri nedir kısaca
büyük veri nerelerde kullanılır
büyük veri uygulamaları konferansı
büyük veri mühendisliği
büyük veri mimarisi
büyük veri madenciliği
büyük veri nasıl analiz edilir
büyük veri nedir pdf
büyük veri necmi gürsakal
büyük veri ne demektir
büyük veri nesnelerin interneti
büyük veri nedir nerede kullanılır
büyük veri necmi gürsakal pdf
büyük veri nedir ppt
en büyük veri birimi
en büyük veri saklama birimi
en büyük veri merkezleri
en büyük veritabanı
en büyük veri ile en küçük veri arasındaki farka ne denir
en büyük veriler
en büyük alışveriş sitesi
büyük alışveriş siteleri
en büyük alışveriş merkezleri
büyük veri özellikleri
büyük veri önemi yapısı ve günümüzdeki durum
büyük veri örneği
büyük veri neden önemlidir
uluslararası büyük veri derin öğrenme ve siber terörle mücadele kongresi
büyük veri ppt
büyük veri proje örnekleri
büyük veri projeleri tübitak
büyük veri setleri
büyük veri sunum
büyük veri slayt
büyük veri sertifika programı
büyük veri sadi evren seker
büyük veri şirketleri
büyük veri analizi şirketi
büyük veri teknolojileri
büyük veri tematik alan
büyük veri türkiye
büyük veri tez
büyük veri tübitak projeleri
büyük veri transferi
büyük veri uygulama alanları
büyük veri uzmanı
büyük veri ve iş analitiği uzmanlığı sertifika programı
büyük veri ve iş analitiği uzmanlığı
büyük veri ve yapay zeka
büyük veri ve pazarlama
büyük veri ve iş analitiği itü ücret
büyük veri ve veri madenciliği
büyük veri yönetimi
büyük veri yüksek lisans programları
büyük veri yapay zeka
büyük veri yüksek lisans itü
büyük veri iş zekası
büyük veri 3v
büyük veri 4v
büyük veri sanayi 4.0
büyük veri 7v
Image: Raconteur

Dijital Sanayi Devrimi

Üretilen verinin büyüklüğü ile teknolojik gelişim ve dijital dönüşüm doğru orantılı. İnsanlığın son 10 yıldaki teknolojik gelişimi, geriye kalan tüm insanlık tarihi boyunca başarılan gelişmenin kat kat ötesinde.

Peki bu teknolojik gelişmeler neler, hayatımızı nasıl etkiliyor, değiştiriyor, ve geleceğimizi nasıl şekillendiriyor? Bu soruların tek bir başlık altında toplayarak cevabı “Dijital Sanayi Devrimi” olarak verebiliriz. Dijital Sanayi Devrimi’ni somut olarak sayılarala ifade edelim: Huawei’nin GCI raporu, Yapay Zeka’yı sanayisine entegre eden ülkeleri ve Yapay Zeka’nın bu ülkelerin ekonomilerine olan pozitif etkilerini açıklıyor.

Rapora göre, aşağıdaki grafikte yapay zeka konusunda hangi ülkeler ne durumda görebilirsiniz.

yapay zeka mühendisliği
yapay zeka makale
yapay zeka prometheus
yapay zeka zeki
yapay zeka örnekleri
yapay zeka filmi
yapay zeka izle
yapay zeka ne demek
yapay zeka nedir
yapay zeka a word
yapay zeka alt dalları
yapay zeka alanları
yapay zeka ai
yapay zeka araştırmaları
yapay zeka arama algoritmaları
yapay zeka araba
yapay zeka avukat
yapay zeka animasyon
a word yapay zeka
a.i yapay zeka
a.i yapay zeka izle
yapay zeka bölümü
yapay zeka bursa
yapay zeka belgesel
yapay zeka bilgisayar
yapay zeka bitirme projeleri
yapay zeka bölümleri
yapay zeka bilgi
yapay zeka borsa
yapay zeka bölümü sıralama
yapay zeka bulanık mantık
yapay zeka cem say
yapay zeka chatbot
yapay zeka coğrafya
yapay zeka cem say pdf
yapay zeka chat
yapay zeka c#
yapay zeka casper
yapay zeka cast
yapay zeka çeviri
yapay zeka çeşitleri
c ile yapay zeka
c sharp yapay zeka
c dilinde yapay zeka
c programlama yapay zeka
c tech yapay zeka
yapay zeka çalışmaları
yapay zeka çalışma alanları
yapay zeka çıkmış sorular
yapay zeka çağında insan olmak
yapay zeka çipi
yapay zeka çizgi film
yapay zeka çağı
yapay zeka ders notları
yapay zeka dizileri
yapay zeka drone
yapay zeka dilleri
yapay zeka ders notları pdf
yapay zeka dersi
yapay zeka derin öğrenme
yapay zeka dizisi
yapay zeka doktor
d&r yapay zeka
d&r 50 soruda yapay zeka
yapay zeka eğitimi
yapay zeka elon musk
yapay zeka eğitimi bursa
yapay zeka ekşi
yapay zeka eğitmeni
yapay zeka enstitüsü
yapay zeka endüstri 4.0
yapay zeka eğitimleri
yapay zeka etkinlikleri
yapay zeka etiği
e ticaret yapay zeka
e nabız yapay zeka
yapay zeka e-kitap
yapay zeka e ödev
yapay zeka fragman
yapay zeka film konusu
yapay zeka film imdb
yapay zeka film 2018
yapay zeka filmleri 2019
yapay zeka fotoğraf
yapay zeka faydaları
yapay zeka film ekşi
yapay zeka f
yapay zeka geçmişi ve geleceği
yapay zeka gelişmeleri
yapay zeka görüntü işleme
yapay zeka geleceği
yapay zeka geliştirme
yapay zeka gelişmeleri 2019
yapay zeka google
yapay zeka gif
yapay zeka görsel
yapay zeka gelişimi
yapay zeka hakkında bilgi
yapay zeka haberleri
yapay zeka hakkında
yapay zeka hukuku
yapay zeka hisseleri
yapay zeka hakkında makale
yapay zeka hacettepe
yapay zeka haber spikeri
yapay zeka hakkında sözler
yapay zeka hakim
yapay zeka ızle
yapay zeka ımdb
yapay zeka aı
yapay zeka ıphone
yapay zeka ıq
yapay zeka ıngılızce
yapay zeka ıngılızcesı
yapay zeka i
yapay zeka fılm ızle
yapay zeka film ımdb
ai yapay zeka
yapay zeka imdb
yapay zeka ile ilgili makaleler
yapay zeka ile ilgili bilgiler
yapay zeka ile ilgili projeler
yapay zeka ile ilgili sorular
yapay zeka iş ilanları
yapay zeka jude law
yapay zeka java
yapay zeka japonya
yapay zeka johnny depp
yapay zeka jarvis
yapay zeka izle jet film
yapay zeka ve java
javascript yapay zeka
japon yapay zeka spiker
japon yapay zeka robot
nils j. nilsson yapay zeka
yapay zeka kullanım alanları
yapay zeka kodlama
yapay zeka kitap pdf
yapay zeka konulu filmler
yapay zeka kursu
yapay zeka kamera
yapay zeka konusu
yapay zeka kodları
yapay zeka kadın
yapay zeka logo
yapay zeka labs
yapay zeka laboratuvarı
yapay zeka lisesi
yapay zeka loto
yapay zeka lojistik
yapay zeka lisans
yapay zeka lise projeleri
yapay zeka lg tv
yapay zeka mühendisliği nedir
yapay zeka mühendisliği taban
yapay zeka mühendisliği bölümü
yapay zeka mühendisliği dersleri
yapay zeka makale örnekleri
yapay zeka makine öğrenmesi
yapay zeka meslekleri
yapay zeka mühendisliği maaş
yapay zeka nerelerde kullanılır
yapay zeka nedir makale
yapay zeka nasıl çalışır
yapay zeka ne işe yarar
yapay zeka ne zaman ortaya çıktı
yapay zeka nasıl yazılır
yapay zeka nesne tanıma
yapay zeka nedir eodev
yapay zeka n
yapay zeka oyuncuları
yapay zeka optimizasyon algoritmaları
yapay zeka oyunu
yapay zeka oyuncak
yapay zeka optimizasyon algoritmaları pdf
yapay zeka olan telefonlar
yapay zeka oluşturma
yapay zeka olumlu ve olumsuz yönleri
yapay zeka olumlu yönleri
yapay zeka öğrenme
yapay zeka örnek sorular
yapay zeka örnek kodları
yapay zeka öğrenci projeleri
yapay zeka özellikleri
yapay zeka örnekleri kısa
yapay zeka örnekleri 2019
yapay zeka özet
yapay zeka öğrenme algoritmaları
yapay zeka pdf
yapay zeka proje örnekleri
yapay zeka programı
yapay zeka python
yapay zeka programları
yapay zeka ppt
yapay zeka png
p smart 2019 yapay zeka
p smart 2019 yapay zeka kullanımı
p smart 2019 yapay zeka ne işe yarar
p smart 2019 yapay zeka nasıl kullanılır
p20 lite yapay zeka
huawei p smart yapay zeka
huawei p smart yapay zeka var mı
huawei p smart yapay zeka ne işe yarar
yapay zeka robotları
yapay zeka resmi
yapay zeka robot filmi
yapay zeka robot haberleri
yapay zeka robot oyuncak
yapay zeka robot sofia
yapay zeka robot nedir
yapay zeka ressam
yapay zeka roman
r ile yapay zeka
r dili yapay zeka
yapay zeka sunum
yapay zeka slayt
yapay zeka satranç
yapay zeka soruları
yapay zeka sıralama
yapay zeka sohbet
yapay zeka spiker
yapay zeka sınav soruları
yapay zeka sinemalar
çolakoğlu a ş yapay zeka ve uzman sistemler
yapay zeka şirketleri
yapay zeka şiir
yapay zeka şiir yazdı
yapay zeka şair
yapay zeka şirketleri borsa
yapay zeka şarkı
yapay zeka şirketi kurmak
yapay zeka şirketleri türkiye
yapay zeka şarkısı
yapay zeka şadi evren şeker
yapay zeka teknolojisi
yapay zeka tarihçesi
yapay zeka tanımı
yapay zeka türkçe dublaj
yapay zeka türkiye
yapay zeka teknolojisi nedir
yapay zeka teknikleri
yapay zeka türleri
yapay zeka teknolojileri
yapay zeka tübitak
yapay zeka uzmanlığı
yapay zeka uzmanı
yapay zeka uygulamaları çetin elmas pdf
yapay zeka uygulaması
yapay zeka udemy
yapay zeka uygulama örnekleri
yapay zeka uygulamaları pdf
yapay zeka uzmanlığı nedir
yapay zeka uzmanlığı taban puanları
htc u ultra yapay zeka
htc u play yapay zeka
yapay zeka üretebilmek için hangi meslek alanlarında uzmanlara ihtiyaç duyulmaktadır
yapay zeka üniversite
yapay zeka üniversitesi
yapay zeka üretimi
yapay zeka üzerine kitaplar
yapay zeka üzerine yüksek lisans
yapay zeka üreten firmalar
yapay zeka üzerine filmler
yapay zeka üzerine çalışmak
yapay zeka ve gelecek
yapay zeka ve hukuk
yapay zeka ve makine öğrenmesi
yapay zeka video
yapay zeka ve robot teknolojisi
yapay zeka ve robotik
yapay zeka vasif nabiyev
yapay zeka ve etik
yapay zeka vikipedi
yapay zeka ve eğitim
gta v yapay zeka
yapay zeka yazılımı
yapay zeka yapımı
yapay zeka yararları
yapay zeka youtube
yapay zeka yöntemleri
yapay zeka yazmak
yapay zeka yapmak
yapay zeka yapay sinir ağları
yapay zeka yatırımları
yapay zeka zararları
yapay zeka zula
yapay zeka zirvesi
yapay zeka zaman çizelgesi
yapay zeka zula hack 2019
yapay zeka zafer demirkol
yapay zeka zarar
yapay zeka zirvesi 2020
yapay zeka zeki abi
yapay zeka 0wikipedia
versatil kalem ai yapay zeka 0.7 mm
yapay zeka 1 yıl içinde
yapay zeka 101
yapay zeka 1080p türkçe dublaj izle
yapay zeka 1080p izle
yapay zeka 1 izle
yapay zeka 1080p
yapay zeka 14 mart
yapay zeka hd 1080p izle
yapay zeka zirvesi 14 mart
yapay zeka doğuyor 1080p izle
1 eylül yapay zeka
yapay zeka 1
yapay zeka 2001
yapay zeka 2018
yapay zeka 2001 türkçe dublaj izle
yapay zeka 2019
yapay zeka 2020
yapay zeka 2018 izle
yapay zeka 2017
yapay zeka 2001 imdb
yapay zeka 2001 filmi
2 yapay zekanın konuşması
2 yapay zeka konuştu
2 yapay zekanın
dota 2 yapay zeka
ets 2 yapay zeka modu
2 yıllık yapay zeka
ets 2 yapay zeka
superpower 2 yapay zeka
mi mix 2 yapay zeka
yapay zeka 2 izle
yapay zeka 3.0
yapay zeka 3. dünya savaşı
yapay zekanın 3 kuralı
python 3 yapay zeka
web 3 yapay zeka
mi note 3 yapay zeka
raspberry pi 3 yapay zeka
mi max 3 yapay zeka
yapay zeka 4006
yapay zeka 4.0
yapay zeka endüstri 4.0 nedir
yapay zeka endüstri 4.0 ve fikri mülkiyet hukuku zirvesi
yapay zeka endüstri 4.0 ve robot üreticiler
yapay zeka tübitak 4006
yapay zeka ve endüstri 4.0
yapay zeka ve sanayi 4.0
sims 4 yapay zeka
note 4 yapay zeka
unreal engine 4 yapay zeka
sniper elite 4 yapay zeka
hearts of iron 4 yapay zeka
4. sanayi devrimi ve yapay zeka
endüstri 4 ve yapay zeka
yapay zeka 50 soruda
50 soruda yapay zeka
5 yapay zeka
5.0 yapay zeka
zenfone 5 yapay zeka
gta 5 yapay zeka
5 tane yapay zeka örneği
redmi note 5 yapay zeka
asus zenfone 5 yapay zeka
xiaomi note 5 yapay zeka
hayatımıza giren 5 yapay zeka ürünü
far cry 5 yapay zeka
samsung note 5 yapay zeka
xiaomi redmi note 5 yapay zeka
yapay zeka 6 sınıf
yapay zeka nedir 6 sınıf
mi 6 yapay zeka
oneplus 6 yapay zeka
iphone 6 yapay zeka
xiaomi mi 6 yapay zeka
6 ocak 2017 yapay zeka sohbeti
note 6 pro yapay zeka
yapay zeka 720p
yapay zeka 720p izle
yapay zeka 720p altyazılı izle
yapay zeka 720p türkçe dublaj izle
yapay zeka 720p izle türkçe
yapay zeka filmi 720p izle
yapay zeka doğuyor 720p
yapay zeka türkçe dublaj 720p
yapay zeka türkçe altyazılı izle 720p
iphone 7 yapay zeka
haber 7 yapay zeka
redmi note 7 yapay zeka
xiaomi redmi note 7 yapay zeka
xiaomi redmi note 7 yapay zeka var mı
iphone 7 plus yapay zeka
yapay zeka 816
tv8 yapay zeka
yapay zeka a word 816
mi 8 yapay zeka
note 8 yapay zeka
nokia 8 yapay zeka
iphone 8 yapay zeka
xiaomi mi 8 yapay zeka
8 vezir problemi yapay zeka
8 taş problemi yapay zeka
redmi note 8 yapay zeka
hayatımıza giren 8 yapay zeka ürünü
yapay zeka note 9
note 9 yapay zeka
note 9 yapay zeka var mı
samsung note 9 yapay zeka
huawei mate 9 yapay zeka
gm 9 pro yapay zeka
honor 9 lite yapay zeka
note 9 da yapay zeka var mı
gm 9 pro yapay zeka var mı
mi 9 se yapay zeka
yapay zeka 9
Yapay Zeka ve Ülkeler

Peki bu grafik ne ifade ediyor?

Grafik bize Yapay Zeka’nın bir ülke ekonomisine doğrudan katkı sağlayabildiğini gösteriyor. Bu ne demek? Bu, Yapay Zeka’nın girdiği tüm endüstrilerde tıpkı insan gibi bir değer yarattığını ve hatta otomasyon ile insan emeğinin yerini alabileceği demek. Elbette yapay zeka yeni iş imkanları, yeni meslekler yaratacak ama işsiz bıraktığı insan sayısı daha fazla olacak. 

Fortune dergisinine yayınlana araştırmaya göre, önümüzdeki 15 yıl içerisinde dünyadaki tüm işlerin %40’ı robotlar ve Yapay Zeka tarafından yapılıyor olacak (hangi işler olduğunu merak ediyorsanız aşağıdaki tabloya bakmanızı tavsiye ederim).

Madalyonun diğer yüzünden bakarsak, Yapay Zeka bu işlerde çalışan kişilerden %40’ının işini elinden alacak. Peki artan işsizlik sonucu dünya nasıl etkilenecek, toplumsal ve ekonomik yapılar nasıl değişecek?

Satranç ve GO’ya yaptığı gibi yapay zeka insaların da mı sonunu getirecek, Matrix filmi gerçek mi olacak? Yoksa motorun icadının atları özgürleştirmesi gibi yapay zeka da insanlığın kurtuluşu mu olacak? Tüm bu sorular fondaki müzik ile okşanmaya başlamış beyin hücreleriniz için bir jimnastik olsun.


Yazarın Medium’da paylaştığı makaledir.

Kaynaklar:

  • https://www.bbc.com/news/technology-50573071
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Go_(game)
  • https://deepmind.com/research/case-studies/alphago-the-story-so-far
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Lee_Sedol
  • https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol
  • https://fortune.com/2019/01/10/automation-replace-jobs/
  • https://www.huawei.com/minisite/gci/en/?_lrsc=a3bf5cf1-3ea5-4cea-9519-8efedd786752
  • https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_things
  • https://gdpr-info.eu/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data
  • https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
  • https://www.technologyreview.com/s/612404/is-this-ai-we-drew-you-a-flowchart-to-work-it-out/
  • https://www.thehenryford.org/
  • https://beincrypto.com/chess-legend-garry-kasparov-wants-us-to-embrace-technology-and-bitcoin/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Shannon_number
  • https://stockfishchess.org/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Magnus_Carlsen
  • https://blog.paessler.com/the-history-of-chess-ai
  • https://interestingengineering.com/the-turk-fake-automaton-chess-player
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_Blue_versus_Garry_Kasparov

Yazar: Ahmet DuranYorum yapınKategori: AnalizEtiketler: big data, büyük veri, dijital dönüşüm, dijital sanayi, facebook, go, google, huawei, satranç, yapay zeka



Nesnelerin İnternet (IoT); Enerji Çözümleri

Okunma Süresi: 7 Dakika Yazar: Gokhan Yanmaz Güncelleme: Şubat 10, 2021 04:51Yorum yapın Kategori: Nesnelerin İnterneti Etiketler: enerji çözümleri, ericsson, Haberleşme, Haberleşme çözümleri, huawei, Nesnelerin İnterneti, sayaç okuma, Siemens

Abone ol


Bugün artık yarın değil… Nesnelerin İnterneti Enerji Çözümleri;

Yakında Nİ (IoT) nin girmediği alan kalmayacağını pek çok rapor ifade etmektedir. Aralarında McKinsey, Gartner, Comarch, Navigant Research, Capgemini v.b. olan danışmanlık şirketleri, Nokia, Ericsson, Huawei gibi haberleşme devleri ve Siemens, ABB, Schneider Electric v.b. enerjinin önde gelen üreticileri Nİ nin yeni dünyayı nasıl değiştireceğini sayfalarca uzun anlatımlarda bizimle paylaşmaktalar. Henüz çok yaygın olmamakla beraber, Enerji’de de Nİ ciddi yer bulmakta ve önemli katma değerler sunmaktadır.

Eski tarz bilgi akışı

Benim gibi İletim de TEİAŞ altyapılarında veya dağıtımda eskiden TEDAŞ şimdilerde ise EDAŞ’larla çalışanlar bilir, sahadan veri alabilmek için bilgi toplama donanımları, yazılımları ve iletişim ortamı gerekmektedir. İster Trafo ister Dağıtım isterse Yük tevzi Merkezi olsun, toplanması gereken veriler eskiden ciddi mühendislik planlamaları, toplayıcı cihazlar (PLC veya RTU) ve elbette bol bol kablo gerektirmekteydi.

Merkezler içinde limitlerde kablolama (RS485 veya RS232 v.b.) yapılırken, elbette bazı beklenmedik sorunlar oluşmaktaydı. Kontrol Kumanda Panosu veya zaman zaman SCADA panosu denilen kabini kimi zaman oynatmak zorunda kalmaktaydık, bazen de yer kısıtlılığı nedeniyle olmadık çözümlere başvuruyorduk (ör. yeni bir oda yapılması veya harici kabin ile duvarları delerek kabloların taşınması v.b.).

Merkez içinde sorunu hallettikten sonra yeni sıkıntı merkez dışında haberleşmeyi taşıma ortaya çıkardı. Türkiye gibi ülkelerde sık sık kullanılan sihirli değnek olan hücresel haberleşme veya halk arasında cep telefonu şebekesi yaygın olarak kullanılmaktadır. Kırsal alanda veri taşımak için ne yazık ki kimi zaman yeterince güçlü olmayan sinyal bilgi iletemiyor, 2G mi 3G mi olacak (4G şebekesi henüz kırsal alanı tamamen kapatmadığını hatırlatmak gerekir) tartışmaları, doğru modemi bulma v.b. konular da dahil olunca, alışılagelmiş ve gelenekselleşen Elektrik Mühendisliği çekilmez bir hale gelmektedir. Bu gibi noktalarda benim gibi Elektrik ve Haberleşme çözümlerinden anlayan mühendislerden destek alınırdı ve o dönemlerde en doğru mu yoksa en ucuz çözüm mü kullanılması baskısı yaşanırdı. Çoğu zaman ortada buluşabildiğimizi ifade edebilirim.

Yeni sinyaller istenmesi veya eklenmesi ise ayrı bir sorun yaşatır. Var olan PLC veya RTU nun kapasitesi yeterli olmaması halinde eklemeler (ek I/O lar v.b.) yapılır ve kimi zaman seçilen modelin destekleyebileceğinden fazla sinyal taşınmak istenir v.b. Eskiden Elektrik Mühendisliği kesinlikle çok daha kolaydı….

Nesne icat oldu mertlik bozuldu mu?

Nesnelerin İnterneti (Nİ / IoT) aslında söylenim aksine verileri internete taşımıyor, var olan haberleşme sistemine aktarmaktadır. Ayar gerektirmeden en basit ve hızlı ortamı kullanılması ise İnternet olarak adlandırılmaktadır. Elde kablosuz veya kablolu hangi çözüm varsa onu kullanır. Yoksa Türkiye’deki bir trafo merkezinin verisi tüm dünyayı dolaşarak ilgili Kontrol Kumanda Merkezine ulaşmıyor, İnternet Protokol (IP) teknolojisi zaten buna izin de vermiyor.

Yukarıdaki eski dünya örneğine getirilen en büyük katma değer, merkezdeki kablolama minimize hatta tamamen yok olmasıdır. İstenen sinyal noktasında küçük bir sensör veya aktüatör takılır ve kimi zaman merkez içindeki toplama noktasına (Gateway) iletilir ve oradan da harici haberleşmenin en iyi olan sistemle Kontrol Merkezinde bulunan SCADA veya Enerji Yönetim Sistemine taşınmaktadır. Anlaşılacağı üzere, eski kontrol ve kumanda panolarına gerek kalmayacağı gibi, büyük boyutlu ve ciddi pahalı olan RTU veya PLC ye de daha az gerek kalmaktır.

LPWA (low power wide area / düşük enerji geniş alan) çözümü kullanımı sayesinde gerektiğinde haberleşme olacağından, iletişim giderleri de optimize edilmektedir. Hem enerji operatörleri için hem de haberleşme operatörleri için ciddi avantajlar sağlamaktadır. LPWA aslında herkesin duyduğu NB-IoT, LTE-M, LoRaWAN, Sigfox, Ingenu (eski RPMA), Weightless, BLE, WiFi v.b. teknolojileri için ortam kullanılan bir kavramdır.

Nİ Enerji Merkezlerine getirdikleri

Nesnelerin İnterneti Enerji Çözümleri; Bu noktada biraz basit ifadelerle Nİ nin getirilerinden kısaca söz etmek ve aşağıdaki bazı yaşanan örneklerin avantajlarını isim vermeden aktarmaya çalıştım. Örnekleri ve çözümleri arttırılabilir, ancak Trafo / Dağıtım Merkezi ve Sayaç Okuma için iki konu başlığı üzerinde özetlenmiştir.

Trafo / Dağıtım v.b. Merkezlerdeki getiriler

  • Kablolama hemen hemen yok veya en az seviyede
  • Günler yerine saatler içinde devreye alınabilen iletişim ortamı
  • Ölçeklenebilir yani kolayca genişleyebilen yapılar (ne zaman istenirse sinyal eklenebilir)
  • Pano gereksinimi ortadan kalmakta ve yer sorunu azalmaktadır
  • Hibrit haberleşme çözümü sayesinde her ortama kolayca adapte edilebilen çözümler
  • Sensörler kullanımı sayesinde daha az SIM kartı kullanımı
  • Tüm merkezin verileri TEK sistem üzerinden taşınır ve YÖNLENDİRME teknolojisiyle farklı Kontrol Merkezlerine iletilebilmektedir
  • Alternatifli haberleşme altyapıların kullanımı sayesinde tek operatör veya çözüme bağımlılık en aza indirilmektedir.

Nİ Sayaç Okumaya getirdikleri

  • Her sayaca pahalı modemler yerinde daha basit ve OBIS kod tablosunun tamamını okuma fırsatı
  • Birden fazla ve yedekli iletişim ortamı sağlanması
  • Çok sayıda sayacın olduğu noktalarda bilgilerin toplanarak merkeze iletilmesi
  • Yeni takılacak modemlerin ayarları olmadan, toplayıcının modemi kullanılacaktır

Karma Haberleşme çözümleri bizi ileriye taşıyacaktır

Özellikle cep telefonu şebekesi kullanımı sırasında yaşanan aksamalar nedeniyle oluşan kötü ve hatalı imajın önüne geçilebilmesi için Telekom operatörleri hibrit veya karma haberleşme çözümleri sunmalıdır.

Özellikle kırsal alanda ve şehrin en kalabalık yerlerinde veri toplamanın çok zaman sıkıntılı olmaktadır. Kırsal alanda kapsama, şehir merkezlerinde de yoğunluk sorunu olmaktadır. Yıllar önce klasik Telekom haberleşmesi sırasında bakırdan fibere geçişler yaşanmış ve sihirli fiber kablo nehir / deniz altı veya dağlık ortamda beklenmedik sıkıntılara neden oluyordu. İmdada radyo linkler yetişerek, kimi geçici kimi kalıcı çözümler sunuyordu. Hibrit yapıların ilki 90 lı yıllarda bu şekilde atılmış oldu. Bugün de farklı değil. Geleneksel kablolu ve kablosuz harmanlanabilir, hatta kablosuzlar kendi aralarında da destekleyebilmektedir.

Günümüzde de hep kablolu çeşitliliği hem de kablosuz sistem çeşitliliği nedeniyle birbirini tamamlayabilen haberleşme çözümleri kullanılması tüm paydaşlara ciddi artılar sağlayacaktır. Kırsal alanda kapsaması olmayan mobil operatör, geçici veya kalıcı olarak alternatif çözümler sunarak hem imajını düzeltebilir hem de müşterilerini kaybetmez, müşteriler de kendi başlarına kalarak, çoğu zaman ciddi maliyetlere neden olacak altyapılara yatırım yapmaktan kaçınır.

Yeni ufuklara doğru

Nİ enerji dünyasında bize yeni fırsatlar ve alışılagelmiş işlerimizi daha iyi yapma olanakları sağladığı bir gerçektir. Önemli olan farklı düşünebilmek ve yeni fikir ve çözümleri denemeden kenara itmemelidir. Eski Matematik Öğretmenimin bir deyişiyle “kutunun dışını düşünmelisiniz, kutunun içini herkes bilir ve görür, dışını görmek hem cesaret hem de açık zihin gerektirir”.

Reddetmeden önce Nİ nin bize getirdiği yenilikleri düşünmekten çekinmeyelim.

Gökhan Yanmaz

Ağustos 2019

Yazar: Gokhan YanmazYorum yapınKategori: Nesnelerin İnternetiEtiketler: enerji çözümleri, ericsson, Haberleşme, Haberleşme çözümleri, huawei, Nesnelerin İnterneti, sayaç okuma, Siemens



eLTE-IoT Nedir?

Okunma Süresi: 4 Dakika Yazar: Sertaç Şamioğlu Güncelleme: Şubat 20, 2020 21:52Yorum yapın Kategori: Köşe Taşı İçeriklerimiz, LPWAN Etiketler: 3gpp, elte, etsi, huawei, IoT, ISM Bandı, Lisanssız Nesnelerin İnterneti, Lora, LPWA, lpwan, NB-IoT, nesnelerin internet, Sigfox

Abone ol


eLTE-IoT, Nesnenelerin interneti haberleşme teknolojisi olup teknik olarak LoRA’ya benzese de özel bir şirket(Huawei) tarafından sağlanması sebebiyle de kısmen Sigfox’a benzemektedir.

Nesnelerin İnterneti teknolojilerinin kendi haberleşme teknolojilerini yarattıklarını daha önce LPWAN Nedir? Yazımızda paylaşmıştık. 5G ve Dikey Sektörler yazımızda da BTK tahminlerine göre 2025 yılına gelindiğinde 100 Milyar IoT bağlantı olacak. IoT bağlantılarının LPWA teknolojilerine göre yaygınlık oranı yazımıza da bakabilirsiniz. IoT Haberleşme Teknolojileri

Nesnelerin İnterneti haberleşme teknolojilerinde lisanslı ve lisansız frekanslarını kullanan dar band düşük güç haberleşme türleri olduğunu biliyoruz. Bunlar arasında NB-IoT ve LTE-M’in Telekom operatörleri tarafından sağlanmaktadır. LoRA, açık protokole sahip mülkiyet bağımsız bir haberleşme teknolojisidir. Sigfox ise tamamen özel bir şirket tarafından sağlanan ve lisanssız frekansı kullanan nesnelerin interneti haberleşmesidir. Haberleşmenin nesnelerin interneti (IoT) değer zincirinde önemli bir paya sahip olması dünya devi teknoloji şirketlerinin bu alana yönelmesine sebep olmaktadır.

eLTE-IoT Nedir?

eLTE-IoT Nedir? Huawei, lisanssız haberleşme teknolopjileri,lora sigfox karşıtı
huawei iot platform
huawei iot gateway
huawei iot devices
huawei iot strategy
huawei nb-iot chipset
huawei iot ecosystem
huawei iot news
huawei 5g iot
Huawei eLTE-IoT

Huawei şirketinin ICT/IoT çözümlerinin yaygınlaşmasını ve ücretsiz frekansları kullanarak LoRA gibi haberleşme alanındaki muhtemel rakiplerine karşılık hizmete aldığı bir IoT haberleşmesidir. eLTE-IoT ile Huawei; kendi haberleşme ağına sahip olmayan dağıtım şirketlerinin, belediyelerin ve benzeri geniş alanda faaliyet gösteren şirketlere haberleşme ağı sağlama amacıyla yakın zamanda geliştirdiği lisanssız frekans tabanlı bir kablosuz haberleşme teknolojisi sunmaktadır.

Telekom operatörlerine, GSM, NB-IoT gibi haberleşme ekipmanları sağlayan Huawei, buradan edindiği global tecrübe ve esneklik ile eLTE-IoT teknolojisini geliştirerek lisanssız nesnelerin interneti hizmetleri arasına almıştır.

AirNodes olarak isimlendirdikleri mini baz istasyonunu eLTE-IoT frekans ağını yayarken aynı zamanda NB-IoT ve Geniş Bant Haberleşme ağını da destekliyor olması kendi haberleşme ağını kurmayı hedefleyen şirketler için avantajlı hale gelmektedir.

eLTE-IoT Standardı

eLTE-IoT; 3GPP standartlarına uygun bir nesnelerin interneti haberleşme teknolojisidir. Bu teknolojisi ISM (Industrial Scientific & Medical/SBT –  Sınai, bilimsel ve tıbbi cihaz bandı)) haberleşme frekans bandını kullanan ve düşük güç tüketimine sahip (Alıcı ve verici tarafında) geniş alan haberleşme teknolojisidir.

3GPP ve ETSI organizasyonları haberleşme teknolojileri ağlarının güvenlik, uyumluluk, dayanıklılık, geliştirilebilirlilik gibi alanlarda standartları belirleyen en bilinir ve güvenilir organizasyonlardır.

eLTE-IoT Frekans Bandı

863-870 MHz ISM bandını kullanmaktadır. Bu operatör bağımsız nesnelerin interneti haberleşme ağına sahip olmayı mümkün kılmakla birlikte Telekom operatörleri tarafından sağlanan gsm LTE gibi HARQ ve FEC mekanizmalarına sahiptir. Bu da ISM/SBT frekansını kullanan diğer uygulamalar ile çakışmasını engellemektedir. eLTE-IoT aynı zamanda LBT(Listen Before Talk) ve AFA(Adaptive Frequency Agility) mekanizmalarını da kullanarak frekansın daha verimli ve veri kaybı olmadan kullanılmasına olanak sağlamaktadır.

eLTE -IoT Band Genişliği ve Veri Hızı

IoT teknolojilerinde her cihazının buluttaki yazılıma bir veri göndermesi sebebi ile band genişliği kilit önem arz etmektedir. Ortalama 50 kHz band genişliği birçok IoT uygulaması için yeterli olacaktır. ISM/SBT yani lisanssız frekanslar bu genişliği sağlamaktadır. Veri hızlarının düşük olması sebebi ile hızın kritik öneme sahip olmadığı IoT uygulamaları için yeterli ve güvenilir bir çözüm olarak karşımıza çıkmaktadır.

LPWA Teknolojileri Karşılaştırma Tablosu

Özellikler/LPWAeLTE-IoTLoRANB-IoTSigfox
Standart3GPPLoRA Alliance3GPPETSI
Frekans BandıISM Bandı/LisanssızISM Bandı/LisanssızLisanslı FrekansISM Bandı/Lisanssız
Bandgenişliği30-180 kHz125-500 kHz200 kHz100 Hz
ModülasyonFHSSSS ChirpQPSKUNB/BPSK
Veri Hızı10 kbps290 bps – 50 kbps250 kbps100 bps
Kapsama10 km2-10 km>15 km>12 km
Kapasite200k/cell40K/cell200k/cell50k/cell
Çift Yönlü Veri İletimiTDD,Çoklu ServisSınıf BağımlıMevcutMevcut Değil
MobiliteSınırlıDestekliyorSınırlıMevcut Değil
GüvenlikAES 128AES 128AES 256AES 128
Pil Ömrü10 Yıl10 Yıl10 Yıl10 Yıl
Günlük Mesaj SayısıLimitsizLimitsizLimitsizUL;140 Mesaj

Kaynaklar;

  1. http://e.huawei.com/en/solutions/business-needs/wireless-private-network/broadband-access
  2. https://www.lora-alliance.org/what-is-lora
  3. https://www.gsma.com/iot/narrow-band-internet-of-things-nb-iot
  4. https://www.sigfox.com/en/our-vision

Yazar: Sertaç ŞamioğluYorum yapınKategori: Köşe Taşı İçeriklerimiz, LPWANEtiketler: 3gpp, elte, etsi, huawei, IoT, ISM Bandı, Lisanssız Nesnelerin İnterneti, Lora, LPWA, lpwan, NB-IoT, nesnelerin internet, Sigfox



Birincil kenar çubuğu

Sosyal Hesaplarınızda Bize de Yer Verin!

+30.000 okuyucumuza teşekkür ederiz. Siz de aramıza katılarak ekosisteme katkıda bulunun...

Eposta adresinizi paylaşmak istemiyor musunuz? Size uygun platformlar için ↓↓↓

  • Facebook
  • Google+
  • Instagram
  • LinkedIn
  • Medium
  • Pinterest
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

En’ler

  • Tek ve Çok Zamanlı Tarife Nedir?
  • Elektrik Faturası Açıklamaları

Köşe Taşı İçeriklerimiz

5g nedir 5g teknolojisi 5g internet 5g baz istasyonu 5g çıktı mı 5g çalışmaları 5g çalışma prensibi 5g çıkış tarihi 5g çiftçi 5g iot 5g kullanan ülkeler 5g özellikleri 5g türkiye, nesnelerin interneti, yenilenebilir enerji, 5G ne yapacak

5G’den Beklentiler

Copyright © 2022 - akillisebekeler.com | Yeni Nesil Akıllı Teknolojiler -Giriş