• Birinci navigasyona geç
  • Skip to main content
  • Birinci sidebar'a geç
  • 5G
  • Nesnelerin İnterneti
  • Blockchain
  • LPWAN
  • İçerik Gönder
  • S.S.S
  • Sözlük
  • Dökümanlar
  • İletişim

akillisebekeler.com

Yeni Nesil Akıllı Teknolojiler

  • Anasayfa
    • Hakkımızda
    • Gizlilik Politikası
    • Şartlar ve Koşullar
    • Yasal Uyarı
    • İçerikleri Listele
  • Blog
  • Makaleler
    • Akıllı Binalar
      • Neden Bina Enerji Yönetim Sistemleri?
    • Akıllı Sayaçlar
      • OSOS Nedir? OSOS Yönetmeliği ve Haberleşme Teknolojileri
        • LPWAN İle OSOS
        • NB-IoT İle OSOS
        • LORAWAN ile OSOS
        • Sigfox İle OSOS
      • OSOS (Otomatik Sayaç Okuma)
      • Dağıtım Şirketlerinde Otomatik Sayaç Okuma Sistemi (OSOS)
      • Akıllı Şebeke Mi, Yoksa OSOS mu?
    • Alternatif Enerjili Elektrik Sistemleri
      • Rüzgar Enerjisi
      • Güneş Enerjisi
    • Blockchain
      • Akıllı Şebekeler ve Blockchain
      • Blockchain ile Enerji Ticareti
      • Bankacılık Sektöründe Blockchain
    • Elektrikli Araçlar
      • Bugün Arabayla Çıkmasak mı?
      • Elektrikli Araba Mı Baksak?
  • Medya
    • Haberler
    • Röportajlar
  • Danışmanlık
  • Eğitim
    • Sektör
  • Analiz
    • 5G
      • 5G ve IoT
      • 5G Stratejileri
      • 5G Özellikleri ve Senaryoları
      • Değişen İş Modelleri ile 5G
      • 5G ile Akıllı Şebekeler
      • 5G Uygulamaları: Enerji Sektöründe Beklenen Teknolojik Yenilikler
    • Nesnelerin İnterneti
      • Nesnelerin İnterneti (IoT) Değer Zinciri
      • IoT İş Modeli
      • Telekom Operatörleri için IoT İş Modeli
      • IoT’nin Türkiye’deki Durumu
      • Nesnelerin İnternet (IoT); Enerji Çözümleri
      • Nesnelerin İnterneti (IoT); 2019 Özet – En Önemli IoT Teknolojisi Atılımları
    • LPWAN
      • LPWAN Nedir?
      • LoRAWAN ile IoT Deneyimi
      • eLTE-IoT Nedir?
      • LPWAN İle OSOS
    • Köşe Taşı İçeriklerimiz
      • Tek ve Çok Zamanlı Tarife Nedir?
      • Elektrik Tüketiminde Tek ve Üç Zamanlı Tarife Seçenekleri.
  • İletişim
    • Ekibimiz
    • İçerik Gönder
    • S.S.S
    • Sözlük
Buradasınız : Ana Sayfa / Arşivleri yapay zeka

yapay zeka

Artificial Intelligence of Things (AIoT)-Nesnelerin Yapay Zekası Sahnede(!)

Okunma Süresi: 19 Dakika Yazar: Sertaç Şamioğlu Güncelleme: Ocak 30, 2021 15:23Yorum yapın Kategori: Makaleler, Nesnelerin İnterneti Etiketler: 5g, AIoT, Dijital Dönüşüm ve Yapay Zeka, IoT, Nesnelerin İnterneti, Nesnelerin Yapay Zekası, yapay zeka

Abone ol


Artificial Intelligence of Things (AIoT)- Nesnelerin yapay zekası nedir?Sorusuna yanıt vermeye çalışacağımız bu yazımızda öncesinde IoT tarihine yer vermek istedim.

Nesnelerin interneti kavramı tam 22 yaşında. 1999 yılında nesnelerin interneti kavramı Procter&Gamble Tedarik Yönetimi Departmanında çalışan Kevin Ashton, radyo frekansı teknolojileri ile verimliliği artırmak için geliştirilen uygulamayı anlatırken ilk terim olarak kullanılmış. Ancak Kevin dahil kimse bu terime 10 yıl kadar bir süre bir değer göstermemiş. Bununla birlikte nesnelerin birbiri ile haberleşmesi anlamına gelen nesnelerin interneti uygulama örneklerinin geçmişi 70’li yıllara kadar dayanmaktadır. Lakin öncesinde ‘gömülü internet’ ya da ‘yaygın hesaplama’ terimleri kullanılmaktaymış.

Nesnelerin interneti ya da ana dili farketmeksizin herkesin benimsediği haliyle IoT kavramı 2010’un ikinci yarısında biraz popülerlik kazanmaya başladı. Aynı dönemde Google’ın StreetView servisinin yalnızca 360 derecelik fotoğraflar çekmediği, beraberinden insanların wifi ağları ile ilgili olarak da tonlarca veri saklaması gündem olmuştu. Bu gündem ile Google’ın sadece internet dünyası verileri ile yetinmeyip fiziksel dünyanın da verileri ile ilgili bir stratejiye sahip olduğu anlaşıldı.

Tesadüf odur ki aynı yıl, Çin hükümeti Beş Yıllık Planlarında Nesnelerin İnterneti’ni stratejik bir öncelik haline getireceğini açıklamıştı.

2011 yılına gelindiğinde ise, ünlü “gelişmekte olan teknolojiler için hype döngüsünü” icat eden pazar araştırma şirketi Gartner, listelerinde yeni bir fenomeni de içeriyordu: “Nesnelerin İnterneti”.

Takip eden yıllarda ise ‘nesnelerin interneti’ temalı konferanslar, fuarlar, makaleler birbirini izliyordu.

Nesnelerin İnterneti terimi, Ocak 2014’te Google’ın Nest ‘i 3.2 milyar dolara satın aldığını duyurduğunda kitlesel pazar bilincine ulaştı. Las Vegas’taki Tüketici Elektroniği Fuarı (CES) IoT teması altında düzenlenmişti.

Nesnelerin İnterneti – IoT Nedir?

Terim bir RFID projesi için ilk olarak kullanılmış olsa da bu projeden çok daha büyük vizyon içermekte. Nesnelerin interneti, fiziksel dünyanın sensörlerle donatılarak merkezi platformlar üzerindeki iş zekasına sahip uygulamalar ile etkileşimine denir. Aklımıza hemen hepimizin aşina olduğu m2m gelebilir ancak IoT, M2M’den daha farklı ve daha kapsayıcı bir vizyon içerir. M2M ile hayatımıza giren ‘ölç-izle’ düsturu, IoT’de ‘ölç-izle-karşılaştır-artır-anla’ olarak evrilmiştir. Bir başka deyişle, Nesnelerin İnterneti kavramı, disiplinler arası bilgi alışverişini hedefler.

Geçtiğimiz onca yıl içinde nesnelerin interneti kavramı defalarca tartışılmış, faydası ve uygulanabilirliği sorgulanmıştı. 5G, sayesinde IoT uygulamalarının yaygınlaşması tartışıladursun, öte yandan global oyuncuların Artificial Intelligence of Things (AIoT) kavramını neden önemsediğine değineceğiz.

5G ve IoT

5G ve Özellikleri; Kurumların İş Planında Yer Alıyor

Yüksek hızlı geniş bant en çok talep edilen olarak listenin başında yer almasına rağmen geçen seneye oranla talebin azaldığını söyleyebiliriz ancak 5G’de genel talep bir puanlık artışa sahip. Tüm bunlara rağmen IoT’ye yatırım yapacak kurumların; 5G ve özellikleri konusunda neye öncelik verdiklerini kestirmek çok zor. Ancak kurumların 5G’nin tüm gelişmiş yeteneklerine gerçekten ihtiyaç duyup duymadıkları şu anda ikincil bir sorudur; çünkü 5G ile ilgili ilgi yeni işbirlikleri, birlikte değer oluşturma ve inovasyon için yeni fırsatlar getirecektir.

GSMA Intelligence; Ankete katılanların çoğunluğunun 5G’nin yeteneklerine aşina olduğu ve bunları başarılı IoT uygulamasına olanak sağlamak için önemli gördüğü açık olduğunu; ancak, farklı yeteneklerin kendilerine özel olarak nasıl fayda sağlayacağını henüz tam olarak anlamadıklarını belirtiyor. (işletmeler hepsini istiyor gibi görünüyor). 5G’nin daha düşük gecikme süresi, daha yüksek iletim hızları ve artan ağ kapasitesi (büyük IoT) açısından iyileştirmeleri, kurumsal dijital dönüşümün kapılarını açıyor olarak görülmelidir.

Covid-19 sonrasında 5g ye olan talep, 5g teknolojisi ve IoT teknolojisi ilişkisi, 5G nin özellikleri, hangi 5g özelliği en çok rağbet görüyor
Covid-19 Sonrasında 5G Teknolojisi İhtiyaç Analizi
Kaynak: Enterprises speak: IoT gets real

IoT Uygulamaları için Hangi 5G Özelliği Kritiktir?

5G ÖzelliğiÇok ÖnemliÖnemliÖnemsizBilmiyorum
eMBB(Yüksek Hız)%63%29%6%2
URLLC (Düşük Gecikme)%52%37%8%3
MMTC (büyük IoT)%49%39%8%4
IoT Uygulamanız için Hangi 5G özelliği gereklidir?
Kaynak: Enterprises speak: IoT gets real

Kurumsal LTE ( Kurumsal Ağlar – Private Network) – Talep ve Gereksinimler

GSMA Intelligence Raporunda, Kurumsal LTE olarak günümüzde de teklif edilen ancak 5G’nin en güçlü değer tekliflerinden biri olarak addedilen Kurumsal 5G (Kurumsal Ağ-Şebeke) ya da Private Network taleplerine de anketinde yer vermiş.

Kurumsal ağlara olan talep değişmedi. Ankete katılan işletmelerin neredeyse dörtte biri (% 22), 2020’de konuma özgü kapsama alanına ihtiyaç duyduklarını söyledi. Bu, özellikle otomotiv ve kamu sektöründeki son gelişmeler ve duyurular göz önüne alındığında ilginç olan 2019’daki rakamla aynı olması. Bu durumu, konuma özgü kapsama alanına ilginin azalması ve kurumsal ağlara olan talepte azalma olarak anlayabiliriz.

Hype faktörü etkisi. Başarılı IoT projeleri için özel ağların önemi sorulduğunda, işletmelerin% 55’i çok önemli olduklarını söyledi. Aynı soru “özel, yerelleştirilmiş kapsama mevcut kamu ağlarında mevcut olandan daha iyi mi (tesisinizi veya kampüsünüzü kapsayan)” şeklinde sorulduğunda; özel ağların önemine ithaf edilen bu rakam% 48’e düştü. İşletmelerin %22’sinin gerçekten özel ağlara ihtiyaç duyduğu düşünüldüğünde; algılanan önemin gerçek iş ihtiyaçlarına veya gereksinimlerine dönüşmediğini göstermektedir.

Kurumsal LTE, Private Network 5G, Iot için Kurumsal ağların önemi
IoT Uygulamaları için Kurumsal Ağların(Private Network) Önemi ve Önceliği
Kaynak: Enterprises speak: IoT gets real

Uç Birim Analitiği-Edge Computing: IoT’deki Rolü ve Önemi

Ufak bir bilgi boşluğu mevcut. İşletmelerin %46’sı uç bilgi işlemin çok önemli olduğunu düşünüyor; ancak verimliliği artırmak için büyük miktarda veriyi şirket içinde veya uçta (örneğin cihaz, ağ geçidi) işlemek istendiğinde, %51’i bunun çok önemli olduğunu söylüyor. Bu, uç birim analitiğinin gerçekte ne olduğu konusunda küçük bir bilgi boşluğuna işaret ediyor.

Gerçekten uçtan mı bahsediyoruz? Çoğu IoT yatırımcısı, IoT projelerinin halihazırda uç birim analitiği kullandığına inanıyor ve bu; teknolojinin olgunlaşmamışlığı göz önüne alındığında yanlış görünebilir. Ayrıca, tüm IoT yatırımcıları – karar vericileri verilerin nerede depolandığını ve/veya analiz edildiğini bilmiyor; bildiklerini iddia edenlerin %11’i verilerin uçta saklandığını söylerken, %36’sı verilerin uçta analiz edildiğini söylüyor (IoT cihazında/gateway/modem).

Nesnelerin interneti uç birim analitiği - edge computing, IoT Edge Computing
Uç Birim Analitiği-Edge Computing: IoT’deki Rolü ve Önemi
Kaynak: Enterprises speak: IoT gets real

5g ve IoT İlişkisinin Özeti

Buraya kadarki bölümde GSMA Intelligence Enterprises speak: IoT gets real raporunu baz alarak 5G ve IoT arasındaki ilişkiyi ve konu nesnelerin interneti olunca, yatırımcılar tarafından verilen cevapların tutarsızlığını gösteren ufak bilgi boşluğuna dikkat çekmeye çalıştım. 5G ve IoT konuları birbirine girmiş konular olmasına rağmen her ikisinde de büyük resmi görmek maalesef hala çok zordur. Bu durumun altında yatan temel sebebi, (yabancı tabirle) ‘Killer Application‘ senaryosunun netleşmemiş olması olarak yorumluyorum. 2G,3G ve 4G’nın en yaygın ve en temel değer teklifinin neler olduğunu 5G; Açılış yazımda belirtmiştim. Nesnelerin interneti değer zincirinden de bahsetmiştik.

Ancak, 4G’de ‘Mobil Video‘ bu teknolojinin en temel ve en yaygın değer teklifidir söylemini 5G için sadece otonom araçlar 5G’ye ihtiyac duyuyor diyebiliyoruz. Yani bir bakıma neden ve nasıl 5G’yi pazara servis edileceği netlik kazanmamıştır. M2M’deki söylem varlıklarınızı takip edin, makinelerinizi platformlara bağlayın ve tasarruf edindi! Nesnelerin İnternetinde de aynı söylem devam ediyor ki bu da albeniyi düşürüyor.

Tüm bu tartışmalar ve belirsizlikler devam ede dursun, dünya yeni bir teknolojiye(ya da ideoloji de diyebiliriz) ciddi yatırım yapmaya başlamış durumdadır. Artificial Intelligence of Things (AIoT); Türkçesi Yapay zeka destekli nesnelerin interneti ya da Nesnelerin Yapay Zekası (Zeki Nesneler).

Artificial Intelligence of Things (AIoT) Nedir?

Artificial Intelligence of Things (AIoT); nesnelerin internetinde mevzu bahis nesnelerin yapay zeka ile donatılması olarak özetleyebiliriz, yani ‘Nesnelerin Yapay Zekası (Zeki Nesneler)’ olarak hayatımıza geçecektir.

5G neyi değiştirecek diye sorsak ilk verilecek cevaplardan birisi de; yapay zekaların yaygınlaşmasını sağlayacaktır, olacaktır. Bu anlamda yapay zeka alanındaki hızlı ilerleme, bir çok sektörü yeniden şekillendirirken nesnelerin interneti ve uç birim analitiği de son zamanlarda, en azından globalde, trend teknolojilerin başında yer aldı.

Yapay Zeka ve Nesnelerin interneti teknolojilerinde doğan Nesnelerin Yapay Zekası (AIoT) adı verilen yeni bir teknoloji dalını inceleyelim.

Artificial Intelligence of Things (AIoT) Nedir? Nesnelerin Yapay Zekası nedir, ne işe yarar
Nesnelerin Yapay Zekası, Artificial Intelligence of Things (AIoT) Nedir?

Nesnelerin Yapay Zekası(AIoT) Nedir?

Nesnelerin Yapay Zekası (AIoT), daha verimli nesnelerin interneti uygulamaları elde etmek, insan-makine etkileşimlerini iyileştirmek ve veri yönetimi ile analitiği geliştirmek için yapay zeka (AI) teknolojilerinin Nesnelerin İnterneti (IoT) altyapısıyla birleşimidir.

Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Yapay Zekanın (AI) kesişim noktasıdır. IoT, insanları, nesneleri haberleşme aracılığıyla platformlarla ve diğer nesnelerle bağlantılı hale getirmekle ilgilidir. Yapay zeka(AI), benzer verilerin modellerine dayalı olarak yeni verileri anlamak adına yazılımların iş zekalarını geliştirmek ve eğitmek için teknikler/örnekler toplamaya dayalıdır. AIoT, IoT ve AI sistemlerinin yakınsamasını ifade eden son zamanlarda ortaya çıkan bir terimdir. Fiziksel dünyanın dijitalize edilerek elde edilen yararlı veriler üretmek (IoT) ve bu verilerden içgörüler elde etmek yapay zeka (AI), bu iki amacın ortak bir payda da buluşması (AIoT).

Nesnelerin Yapay Zekası(AIoT) Ne İşe Yarar?

Veri yönetimi, analitik ve karar verme yetenekleri sayesinde yapay zeka (AI) teknolojisi olan makine öğrenimi, IoT uygulamalarına/sistemlerine verilerden öğrenme yeteneği sağlar. IoT cihazlarını/uç sensörlerini “öğrenen nesnelere” dönüştürür. Yapay zeka (AI) ayrıca nesnelerin interneti (IoT) verilerini faydalı bilgilere dönüştürerek daha iyi karar vermeyi kolaylaştırır.

Nesnelerin yapay zekası (AIoT), nesnelerin interneti verilerinin servis olarak sunulmasına olanak sağlayan temel bir teknolojidir. (IoTDaaS:IoT Data as a Service, Nesnelerin İnterneti Veri Sunma Servisi)

Nesnelerin Yapay Zekası (AIoT) Uygulama Alanları

Uygulama alanları, akıllı ev uygulamalarından otonom araçlara kadar geniş bir yelpazede değişiklik gösterebilir. Ancak şu anda, Nesnelerin Yapay Zekası uygulama alanları çok perakende ürün odaklıdır. Bu uygulamaların çoğu tüketici cihazlarında bilişsel analitiğe odaklanmaktadır.

Örneğin Mindcommerce sitesinde yer alan bilgiye göre Sharp, “Akıllı Yaşam” olarak adlandırdıkları projenin bir parçası olarak; “daha duyarlı teknoloji” adına AIoT’den “İnsan Odaklı IoT = AIoT” olarak bahsetmektedir.

IoT Analytics 2020 yılı en önemli IoT gelişmeleri raporunda; Ocak 2020’de Çinli elektronik üreticisi Xiaomi’nin, önümüzdeki 5 yıl içinde 5G’ye ve nesnelerin yapay zekasına (AIOT) en az 7,2 milyar dolar yatırım yapmayı planladığını duyurduğuna yer veriyor. Yeni teknoloji akımının, akıllı TV’ler, dronlar, elektrikli scooterlar, hava temizleyiciler, yönlendiriciler, güvenlik kameraları vb bireysel ve kurumsal IoT cihaz yatırımlarına yön vereceği belirtiliyor.

Öte yandan SAS gibi şirketler; “Veri toplamaktan toplu öğrenmeye doğru” sloganlarında atıfta bulundukları AIoT özellikli kurumsal ve endüstriyel veriler için bireysel tüketici ürünlerinin ötesinde birçok olasılık olduğunu belirtiyor. Mindcommerce’te yer alan paragrafta; Baş Teknoloji Sorumlusu Oliver Schabenberger, bağlantılı bir dünyada görevleri otomatikleştirmek için yapay zekanın; IoT uç cihazları tarafından üretilen verilerin nasıl kullanabileceğini açıklıyor.

AWS IoT; websitesinde aşağıdaki duyuru yer alır.

Üstün AI entegrasyon: AWS, cihazları daha akıllı hale getirmek için AI ve IoT’yi bir araya getirir. Bulutta modeller oluşturabilir ve bu modelleri diğer tekliflere kıyasla 2 kat daha hızlı çalıştıkları cihazlara dağıtabilirsiniz.

Forbes‘ta yer alan Nesnelerin interneti ve yapay zeka teknolojileri birleşirse ne olur? makalesinde kullanım alanları hakkındaki tahminlere yer veriliyor.

Akıllı Perakende

Mağazada konumlandırılacak yapay zeka destekli kamera sistemi, müşterilerinden kapıdan içerisi girmesi ile birlikte yüz tanıma özelliği ile tanıyabilir, doğru yönlendirmeyi yapmaya olanak tanır. Sistem, cinsiyetleri, ürün tercihleri, trafik akışı vb alanlarda müşteri iznine tabi olarak bilgi toplar, tüketici davranışını doğru bir şekilde tahmin etmek için verileri analiz eder ve ardından bu bilgileri pazarlamadan ürün yerleştirmeye ve diğer kararlara kadar mağaza operasyonları hakkında kararlar almak için kullanır. Örneğin, sistem mağazaya giren müşterilerin çoğunluğunun Y Kuşağı olduğunu tespit ederse, ürün reklamlarını veya o demografiye hitap eden mağaza içi özel ürünleri sunarak satışları artırabilir. Akıllı kameralar, alışveriş yapanları belirleyebilir ve Amazon Go mağazasında olduğu gibi ödeme aşamasını atlamalarına izin verebilir.

Drone Trafik İzleme

Akıllı şehirlerde, insansız hava araçlarıyla trafik izleme dahil AIoT’nin birkaç pratik kullanımı olacaktır. Trafik gerçek zamanlı olarak izlenebiliyorsa ve trafik akışında ayarlamalar yapılabiliyorsa, tıkanıklık azaltılabilir. Dronlar geniş bir alanı izlemek için konuşlandırıldığında, trafik verilerini iletebilirler ve ardından yapay zeka, verileri analiz edebilir ve insan müdahalesi olmadan trafik ışıklarının hız sınırlarına ve zamanlamasına yönelik ayarlamalarla trafik sıkışıklığının en iyi şekilde nasıl hafifletileceği konusunda kararlar verebilir. Alibaba Cloud’un bir ürünü olan ET City Brain, AIoT kullanarak kentsel kaynakların kullanımını optimize ediyor. Bu sistem kazaları, yasadışı parkları tespit edebilir ve ambulansların yardıma ihtiyacı olan hastalara daha hızlı ulaşmasına yardımcı olmak için trafik ışıklarını değiştirebilir.

Ofis Binaları

Yapay zeka ile nesnelerin internetinin kesiştiği bir diğer alan ise akıllı ofis binalarıdır. Bazı şirketler, ofis binalarına akıllı çevre sensörlerinden oluşan bir ağ kurmayı tercih ediyor. Bu sensörler, hangi personelin nerede olduğunu algılayabilir ve enerji verimliliğini artırmak için sıcaklıkları ve aydınlatmayı buna göre ayarlayabilir. Başka bir kullanım senaryosu da, akıllı bina yüz tanıma teknolojisi ile bina erişimini kontrol edilmesidir. Bir binaya kimin erişim izni verileceğini belirlemek için gerçek zamanlı olarak alınan görüntüleri bir veritabanıyla karşılaştırabilen bağlı kameralar ve yapay zeka kombinasyonu, AIoT uygulaması olacaktır.

Filo Yönetimi ve Otonom Araçlar

AIoT, filonun araçlarının izlenmesine, yakıt maliyetlerinin düşürülmesine, araç bakımının izlenmesine ve güvenli olmayan sürücü davranışının belirlenmesine yardımcı olmak için bugün filo yönetiminde kullanılmaktadır. Şirketler, GPS ve diğer sensörler gibi IoT cihazları ve bir yapay zeka sistemi aracılığıyla, AIoT sayesinde filolarını daha iyi yönetebilmektedir.

AIoT’nin günümüzde kullanılmasının bir başka yolu, Tesla’nın sürüş koşulları hakkında veri toplamak için radarları, sonarları, GPS’i ve kameraları kullanan otonom araçları ve ardından cihazların internetinin topladığı veriler hakkında kararlar almak için bir AI sistemi kullanan otonom araçlardır.

Otonom Teslimat Robotları

AIoT’nin otonom araçlarla nasıl kullanıldığına benzer şekilde, otonom teslim robotları da bir AIoT uygulama örneğidir. Robotların, robotun geçtiği ortam hakkında bilgi toplayan ve ardından yerleşik yapay zeka platformu aracılığıyla nasıl yanıt verileceği konusunda anlık kararlar veren sensörleri vardır.

Endüstride Dijitalleşme – Endüstri 4.0 AIIoT – Endüstriyel Nesnelerin Yapay Zekası

Yukarıda bahsi geçen örneklerin temelinde, nesnelerin bir görevi öğrenmesi, çevresel koşulları gözlemesi ve karar vermesi etrafında toplanmaktadır. Bu sebeple en güçlü kullanım alanlarından birinin de Endüstri 4.0 uygulamaları olacağını söylemek zor olmayacaktır.

Endüstriyel koşullarda ömrünü tamamlamış sensör ya da makinelerin ikame edilmesi ile birlikte yeni cihaz ya da makinenin bir öncekinin kaldığı yerden devam etmesini sağlayacak örneklere tanık olacağız.

Nesnelerin Yapay Zekası (AIoT) Uygulama Alanları Özet

Artificial Intelligence of Things (AIoT) – Nesnelerin Yapay Zekası; yapay zeka(AI) ve nesnelerin interneti (IoT) ile kesişim kümesi olmasından kaynaklı olarak bağlantılı tüm programların, yonga setlerinin ve uç birim analitiği gibi altyapı bileşenlerine yerleştirilecek. Buradaki API’ler daha sonrasında bileşenler arasında birlikte çalışabilirliği; cihaz düzeyinde, yazılım düzeyinde ve platform düzeyinde sağlamak için kullanılır. Bu birimler, öncelikli olarak sistem ve ağ işlemlerini optimize etmeye ve ayrıca verilerden değer elde etmeye odaklanacak.

AIoT kavramı hala nispeten yeni olsa da, işletme, endüstriyel ve tüketici ürünleri ve hizmet sektörleri gibi endüstri dikeylerini iyileştirmek için birçok olasılık mevcuttur. Gerçek zamanlı veriler, tüm AIoT kullanım senaryolarının ve çözümlerinin temel değeridir. Gerçek zamanlı veri için de 5G’nin özelliklerine ihtiyaç duyulmaktadır.

Nesnelerin Yapay Zekası (AIoT) Bulutta Mı Uçta Mı Olacak?

Bu soruyu her iki açıdan da değerlendirmeden önce çözüm sağlayıcıların neden IoT platformlarına entegre olmalı sorusuna cevap verelim.

Researchgate sitesinde, IoT iş modelleri konusunda bir çalışma yayımlanmıştı. Bu çalışmadan konumuzla alakalı olan kısımlarını aşağıdaki paylaşacağım ancak raporun tamamını okumanızı tavsiye ederim.

IoT Platformlarının peyda olmasından evvel hayatımızda M2M uygulamaları vardı. Bu uygulamalar dikeyler özelinde geliştirilmiş bulut yazılımlarından oluşmaktadır. Bir dikey daha da önemlisi bir kullanım senaryosu için bir çözüm sağlayıcısı ve onun sağladığı platforma sahip olmanız gerekiyordu. Kullanım senaryonuzu ne kadar genişletirseniz, o kadar fazla çözüm ortağına ve bulut yazılıma ihtiyaç duyma olasılığınız artıyordu.

M2M Uygulamaları

M2M Uygulaması ya da IoT Platformsuz IoT Uygulaması
M2M Uygulaması ya da IoT Platformsuz IoT Uygulaması
Kaynak: Researchgate

Bu topolojide anlatılmak istenen, m2m uygulamaları diye tabir ettiğim IoT platformsuz IoT uygulamalarında birlikte çalışabilirlilik ve disiplinler arası veri etkileşimi eksikliğidir.

Ülkemizde adı IoT olsa da en fazla tercih edilen çözüm yaklaşımıdır.

IoT Platform Uygulamaları

IoT Platform Uygulamaları, Neden IoT Platformu, IoT ile M2M farkı
IoT Platform Uygulamaları Topolojisi
Kaynak: Researchgate

Ortak bir IoT platformunda etkileşime sahip uygulama ve çözümler birbirini besleyebilir ve son kullanıcı faydasını artırır.

Ülkemizde bu modeli benimsemiş çok az yenilikçi çözüm sağlayıcısı bulunmaktadır.

Nesnelerin Yapay Zekası(AIoT) Uç Birim Analitiğinde Olmalı

Nesnelerin interneti teknolojilerine yapay zeka desteği cihaz tarafında yani sahadaki uç birim tarafında olacağı senaryolar arasında; otonom araçlar ve sağlık algılama/görüntüleme kullanım senaryoları başta yer alacaktır. Bu durum IoT Projelerinde kritik enerji ve haberleşme gecikmesinin engellenmesi adına tercih edilebilir. Örneğin, 100 km hızla giden bir otonom aracın kararlarını daha hızlı verebilmesi adına uç tarafta karar mekanizmalarının yer alması ölümcül öneme sahip olabilir.

Nesnelerin Yapay Zekası(AIoT) Bulut Platformda Olmalı

IoT platformlarına Yapay Zeka desteği kazandırılması bir çok IoT uygulamasının değer teklifini güçlendirebilir. Örneğin, kestirimci bakım ve anomali tespiti için saha konumlandırılmış IoT projeleri. Sıvı tanklarının izlenmesi ve takibi projemiz olsun. Sahada binlerce cihazın farklı koşullarda çalışacağı abes olacaktır. Sahadaki binlerce cihaz ve çevresel koşullar, sensör tepkilerinin değişimini öğrenmenizi ve yazılımınızı en iyilemenizi sağlayacaktır.

5G, IoT ve AIoT Ekosistem İş Modeli

5G, IoT ve AIoT Ekosistem İş Modeli
5G, IoT ve AIoT Ekosistem İş Modeli
Kaynak: Researchgate

Bu görselden benim anladığım ve anlatmaya çalıştığım çıkarım şudur; Yeni nesil teknolojilerin kutu satışından ziyade birbiriyle iç içe girmiş karmaşık iş modelleri ile kazan kazan stratejisinin oluşturulacağıdır.

Okların odaklandığı iki bölge aslında telekom operatörlerini işaret etmektedir. Telekom Operatörleri ve Çözüm Ekosistemi yazımızda tam da bunu anlatmaya çalışmıştım. Çünkü telekom operatörleri hem bir pazaryeri yani satış kanalı olabiliyorken hem de IoT platform, Yapay Zeka gibi ilk yatırım maliyeti yüksek yazılımları da aylık modelde müşteri ve iş ortaklarına sunabilme yetisine sahiptir. Globalde önde gelen telekom operatörlerinin IoT başarısı kendini ispatlamışken; ülkemizde hala neden eksiklerin olduğunu Covid-19 Etkisinde Dijital Dönüşüm ve IoT Yatırımları yazımızın detaylarında bulabilirsiniz.

Son söz olarak; Hangi IoT Haberleşme Teknolojisi Seçilmeli? yazımızda nükte ettiğimiz gibi bu yazımızda da nüktemizi edelim. Yeni nesil teknolojiler taraf olmaktan ya da tek bir alana ve/veya iş modeline odaklanmanın ötesinde dinamiklere sahiptir. Bu sebeple ilgili yatırımcıların, teknoloji yatırımlarını gözetirken bu teknolojilerin birbirinin tamamlayıcı olduğunu unutmamaları gerekir. Burada yer alacak iş modelinin adı, rekabetçi iş ortaklığı olacaktır. Aynı ekosistemde yer alan şirketlerin birbirinin rakibi olmakla birlikte, çözümlerinin etkileşimi ile değer tekliflerine artı değer katmaktadırlar.

Kaynakça;

  • Öne Çıkarılmış Görsel; Artificial intelligence by Berin Holy
  • GSMA Intelligence
  • What is AIoT? Applying AI to IoT Data, IoT For All

Yazar: Sertaç ŞamioğluYorum yapınKategori: Makaleler, Nesnelerin İnternetiEtiketler: 5g, AIoT, Dijital Dönüşüm ve Yapay Zeka, IoT, Nesnelerin İnterneti, Nesnelerin Yapay Zekası, yapay zeka



Dijital Versiyonlarımız mı Geliyor?

Okunma Süresi: 4 Dakika Yazar: Simay Özgür Güncelleme: Kasım 30, 2020 00:09Yorum yapın Kategori: 5G Etiketler: beyin makine arayüzü, bulut teknolojileri, dijital versiyon, elon musk, stephan Hawking, yapay zeka

Abone ol


2017’nin başlarından beri teknoloji dünyasında bitcoin ve otonom araçlar kadar olmasa da; beyin makine arayüzü ile ilgili heyecan verici gelişmeler haberlerde yer veriliyor. Beyin makine arayüzü ile araçlarımızı zihnimizle kullanabilecek olmanın etkisini üzerimizden atamamıştık ki; Elon Musk’ın da bu alanda bir firma kurduğu, çalışmalarına ve işe alımlarına son hız devam ettiğini öğrendik. Heyecanımız bir kat daha arttı, ama nedir ki bu beyin makine arayüzü?

Beyin Makine Arayüzü Nedir?

Beyin makine arayüzü, basitçe, insan beyninin başka bir insan beyni ya da teknolojik bir cihazla iletişim kurmasını sağlayan teknolojidir.

Her ne kadar üzerindeki ilgi son yıllarda artmış olsa da konu hakkındaki çalışmalar çok daha eskiye dayanıyor. Önceleri çalışmalar engelli bireylerin suni uzuvlarını beyinleri ile kontrol ettirmeleri şeklinde biliniyordu.

2006 yılının Haziran ayında Paris’te yapılan Avrupa Araştırma ve Yenilik Fuarı’nda Amerikalı bilim adamı Peter Brunner; tamamen giyilebilir elektrotlu bir başlık ile zihnindeki mesajı bir ekranda yayınlamayı başardı. 2009 yılında ise Honda’nın meşhur Asimo’sunun sadece düşünce gücüyle yönetilebilmesinin ardından yapılabileceklerin sınırlarının hayal gücümüz olduğu da geniş çevrelerce anlaşılmış oldu.

Zihinle Yönetilen Bilgisayarlar Devri

Birçok fütüristin yapmış olduğu çalışmalar ve tahminlemelerinden birine göre ise; bireylerin beyin makine arayüzü ile sanal birer kimlikleri oluşacak ve bugün hayatlarının bir parçası olan araçlara beyin ve internet bağlantısı ile ulaşabilecekler. Dijital versiyonlarımız, Stephan Hawking’in zihniyle yönettiği bilgisayarının ileri versiyonlarına denk gelebilir ama büyük çoğunluğumuzun bu döneme yetişeceği aşikâr.

Elimizde tuttuğumuz telefonlarımızda maillerimiz, kişisel mesajlarımız, müziklerimiz, resimlerimiz, sosyal medya hesaplarımız ve daha birçok kişisel bilgimiz artık “bulut”taki hesaplarımızda yedeklenmiş durumda. Bilgisayarlarımız, iPadlerimiz, televizyonlarımız ve hatta adımsayar özellikli ayakkabılarımızdan topladığımız bilgileri yine “bulut”ta saklıyoruz.

Beyin Makine İnternet Bağlantısı

Cihazımızın ekrandaki ya da çıkardığı seslerdeki bilgileri gözlerimiz ve kulaklarımız ile algılayıp; beynimizin karar verdiği aksiyonları ise ellerimiz ya da sesimiz ile yapıyoruz. Dijital versiyonumuzun yine dijital alandaki bilgilerimizle iletişimi sağlandığında sürekli olarak şarjı biten telefonlarımıza, bilgisayarlarımıza ve daha birçok iletişim aracına ihtiyacımız kalmayacak. Dijital ortamdaki bilgisayarlarımıza, telefonlarımıza, uygulamalarımıza ulaşabiliyor olacağız. Bunun için beyin makine internet iletişiminin sağlanması ve uzun zaman gerekiyor olsa da kendimizi yavaş yavaş sanal toplantılara, belki aylarca evden çıkmamaya ve bu teknolojik gelişmenin etik boyutlarını tartışmaya hazırlayabiliriz.

Bugün bu çalışmalar birçok farklı disiplinden ve branştan bilim adamları tarafından yüksek bütçeli projelerle hız kesmeden devam ediyor. Peki, nereye gidiyor bu çalışmalar?

Stephan Hawking’in web sitesinde de bahsettiği gibi kendisi de hala yanak kasıyla tetiklediği bilgisayar kullanımının, şu an beyin makine arayüzü ile yaptığı denemelere göre daha kolay ve az yorucu olduğu yönünde. Bu alanda yapılacak çalışmaların daha uzun bir yolu var gibi gözüküyor. Dünya düzenini kökten değiştirecek böyle bir yeniliğin zamanı belirsiz belki ama artan nüfus ve tüketim oranları bu değişimi kaçınılmaz kılıyor.

Yazar: Simay ÖzgürYorum yapınKategori: 5GEtiketler: beyin makine arayüzü, bulut teknolojileri, dijital versiyon, elon musk, stephan Hawking, yapay zeka



5G Neyi Değiştirecek? Yüksek Hız Düşük Gecikmeli İnternetin Faydaları

Okunma Süresi: 8 Dakika Yazar: Ahmet Duran Güncelleme: Ocak 22, 2021 21:30Yorum yapın Kategori: 5G Etiketler: 5g, 5g hayatımızda neleri değiştirecek, akıllı binalar, akıllı ev, akıllı şehirler, Nesnelerin İnterneti, su yönetimi, telekom operatörleri, Trafik yönetimi, yapay zeka

Abone ol


5G hayatımızda neleri değiştirecek? 5G Nasıl Daha Yaşanılır Bir Dünya Sağlayacak?

5G ile ilgili söylenecek, anlatılacak çok şey var elbette. T-Mobile for Business’in Forbes’ta kaleme aldığı makaleyi okurken 5G’nin bireysel kullanımımıza yönelik yeniliklerden ziyade, şehir ve toplum hayatına getireceği fayda ve çözümlerden bahsetmek istiyorum. Yazıyı okurken fonda Mia Fora Thymamaidinlemeniz yazıdan aldığınız tadı katlayacaktır.


5G ağlarının ve Nesnelerin İnterneti (IOT) teknolojilerinin hayatımıza girmesiyile birlikte çok yakın bir gelecekte daha yaşanabilir, sürdürülebilir ve çevre dostu çözümler hızla günlük hayatımızda yerini almaya başlayacak.

Makalede, Carnegie Mellon Üniversitesi’nin Metro21 adlı Akıllı Şehirler Enstütisi: (Metro21 Smart Cities Institute), içinde yaşadığımız toplumun ve şehir hayatının içinde bulunduğu problemlere sürüdürülebilir çözümler bulmak adına beş ana konuya odaklanıyor. Bunlar karbon salınımı, hava ve su kalitesi, su ve toprak gibi doğal kaynakların korunması, enerji verimliliği, ve daha katılımcı bir toplum olarak sıralanıyor. Her biri konu özelinde nasıl ilerlemeler kaydediliyor, çözümler planlıyor kısaca değinelim:

5G Hayatımızda Neleri Değiştirecek; Karbon Salımının Azaltılması

Karbon salınımının en önemli nedenlerinden biri; hepimizin de İstanbul’da her gün tecrübe ettiği üzere, sehirlerdeki motorlu araçlar ve bu araçların yarattığı yoğun trafik. Trafik konusu ile ilegili olarak bir çok telekom operatörü, teknoloji firması, yerel yönetimler ve girişimler (start-up) akıllı çözümler geliştirmeye ve bu çözümleri uygulamaya çalışıyorlar. Nitekim, dünyanın en büyük telekomünikasyon teknolojileri sağlayıcısı konumundaki Huawei’de; Çin’in Shenzhen şehrinde Trafficgo adlı akıllı trafik sistemini ülkenin üç büyük telekom operatörü ve tabi ki Shenzhen yerel yönetimlerinin de desteği ile hayata geçirmiş durumda. Sistem, temel olarak şehrin bir Dijital İkizi (Digital Twin) yaratılması ve yapay zeka desteği ile gerçek zamanlı olarak şehrin trafiğinin dijital ikiz üzerinde otomatik olarak yönetilmesi, yönlendirilmesi ve tahminlemesine olanak sağlıyor. (bkz: Intelligent Traffic Management System Drives Collaboration for Shenzhen Traffic Police)

Karbon salınımını trafiği otonom bir şekilde yöneterek azaltmanın en kritik noktası; değişen yol ve trafik koşullarına kamera, sensor, radar ve sinyalizasyonu gercek zamanlı olarak kontrol ederek trafiğin akışına doğru ve zamanında gerekli yönlendirmeleri yapabilmek. Metro21’in Surtrac adlı çözümü de bu konuda büyük bir başarıya imza atmış görünüyor. ( bkz: Surtrac for the People: Upgrading the Surtrac Pittsburgh Deployment to Incorporate Pedestrian Friendly Extensions and Remote Monitoring Advances). Amerika’nın Pittsburgh kentinde uygulanan çözüm; araçların dur-kalk için daha az zaman harcaması ve trafikte daha az süre kalmaları sağlanarak karbon salınımını %20’ye varan oranda azaltmayı başarmış durumda.

Su Kaynaklarının Korunması ve Tüketimin Yönetilmesi

“Akıllı Su Yönetimi” deyince aklımıza sadece şehir su dağıtımı şebekesinin izlenmesi, barajların yönetilmesi ya da yağmur suyunun içme suyuna dönüştürülmesi gelmemeli. Aslında akıllı su yönetimi, bitkilerin ihtiyaç duyduğu su miktarından tutun da , güneşin ve hava şartlarının su tüketimine olan etkilerinden, günlük hayatın su kullanım ve tüketimini etkiyeleyen tüm parametrelerini hesaba katarak su tüketiminin izlenmesi, tahminlenmesi ve optimize edilmesine kadar varan, suyun kaynağından evdeki musluğa kadar geçen uçtan uca tüm süreçleri yöneten kompleks bir sistem olarak düşünülmelidir.

Su yönetiminde ve su kaynaklarının korunmasında en önemli rolü; su tüketimin hatasız ve tam olarak ölçümlenmesi ve su tüketimine neden olan tüm değişkenlere karşı nasıl aksiyonlar alınacağının tespit edilmesi ve gerçek zamanlı olarak bu aksiyonların uygulanması oynamaktadır. Buna en iyi örneği; İspanya’nın Zaragoza şehrinde hayata geçirelen akıllı su yönetimi projesini verebiliriz: şehrin nüfusunun %12 artmasına rağmen su tüketimi %27 oranında azaltılmış.

Gıda İsrafını Önleme

Dünyada bu kadar açlık, bu kadar temel gıdalarda bile yoksun insan varken; dünya üzerinde üretilen her 3 gıda ürünün 1 tanesinin çöpe gitmesi maalesef acı bir gerçek. Teknoloji bu kadar gelişmiş; dünya bu kadar ilerlemiş, iletişim bu kadar hızlanmışken hala nasıl bu kadar israf olabiliyor akıl alır gibi değil. Hele hele üretilen sebze ve meyvelerin %40’dan fazlasının çöpe gitmesi? Burada mesele sadece gıdanın israf olması değil; çöpe giden ürünlerle birlikte bu ürünleri yetiştirmek için harcanan su, elektrik, gübre ve insan gücünün de çöpe gidiyor olması. Örneğin Türkiye’de her gün 5 milyon ekmek çöpe gidiyor. Afrika’daki yiyecek mama bulamayan çoçukları düşününce, gıda israfındaki duyarsızlık ve plansızlık gerçekten vicdanları sızlatıyor.

Su ve karbon salınımınında da olduğu gibi gıda israfını önlemede de bütünsel bir yaklaşım; etkin bir sonuç alınabilmesi için kritik önem taşıyor. Konuya yaklaşım sadece “üretilmiş gıdanın tüketiminin yönetilmesi” değil, daha ekim aşamasında planlanmaya başlanması ve gıdanın tüm yaşam döngüsünü, üretimden tüketime tüm süreçlerin yönetilmesi demek.

Ümit ediyorum ki 5G, yapay zeka ve nesnelerin interneti sayesinde; dünya üzerinde üretilen ve tüketilen gıda miktarını anlık olarak gözlemleyip yönetebiliyor ve gıda fazlası olan yerden ihtiyaç duyulan bölgelere sevkiyatını sağlayarak israf, açlık ve yoksulluğun önüne geçiyor olacağız.

Enerji Tüketiminin Optimizasyonu ve Enerji Verimliliği

Akıllı binalar giderek yaygınlaşıyor. “Akıllı Bina”, “Akıllı Ev” kavramı sadece binadaki ya da evinizdeki cihazların uzaktan kontrölü ile sınırlı degil tabi ki. En önemli unsurlardan biri de evlerin, binaların ve tesislerin enerji tüketimindeki verimliliğin sağlanması.

Enerji verimliliği için binalarda neler olup bittiğini an be an gerçek zamanlı olarak takip edebilmemiz temel mesele. Bunun için de süper düşük gecikme ile veri toplanması gerekiyor. İşte 5G ağlar da bu noktada devreye giriyor. 5G’nin sağladığı çok yüksek hızlı ve düşük gecikmeli veri transferi sayesinde; binaların durumuna göre çok hızlı ve otonom bir şekilde karar alınması ve uygulanması mümkün hale geliyor.

Bir diğer enerji tasarrufu uygulaması ise sokak lambalarının sensörler ile yönetilmesi. Mevcut uygulamalarda enerji verimliliği zaman ayarlı sensörler ile yapılıyor fakat maalesef bu pek de yeterli değil.

Akıllı sokak lambaları ışığı hissedebilen cihazlar ile donatılıp, örneğin sisli ya da yağmurlu havalarda, aydınlık akşamlarda, yapay zeka desteği ile otonom olarak gerekli aydınlatma miktarını belirleyerek süper verimli bir şekilde çalışabilir hale getirilebilir.

Böylece şehir yönetimleri elektrik faturasından tasarruf ederken, şehir sakinlerinin de memnuniyet seviyesi ve hayat kalitesi artırılmış olacak. Daha da önemlisi, buradan elde edilen tasarrufun enerji ve doğal kaynakların korunmasına olan pozitif etkisi.

Bireylerin Daha Katılımcı Olmasının Teşvik Edilmesi

5g, IOT, sensörler ve yukarıda bahsi geçen tüm teknolojilerin yanında en önemli bileşen tabi ki insan zekası (Human Intelligence, HI). 5G ile birlikte yakın gelecekte hayata geçecek olan teknolojiler sayesinde; sıradan bireyler de daha yaşanabilir bir dünyadan faydanlanmakla kalmayıp, aynı zaman daha sürdürebilir bir dünyanın gerçekleşmesine doğrudan katkıda bulunabilecekler.

Gerek akıllı telefonlarındaki uygulamalardan, gerek üzerlerindeki giyilebilir akıllı cihazlardan, gerekse de şehre yayılmış olan sensör ve cihazlarda veri toplanmasına, geri bildirim sağlanmasına yardım ederek, daha temiz daha akıllı daha düzenli, daha enerji verimli yaşam alanlarının oluşmasında aktif rol alabilecekler.


5g hayatımızda neleri değiştirecek özetle; yakında 5G’yi yaşadığımız şehirlerin her bir köşesinde, günlük hayatımızın her anında görüyor ve kullanıyor olacağız. Şehirler 5G ile akıllı hale gelecek ve “Akıllı Şehirler” 5G için en iyi oyun alanı olacak. Yapay zeka (Artificial Intelligence) ve sensörler de daha yaşanabilir bir dünyanın temeline oturacak. Fakat ne olursa olsun, teknolojinin sağlayacağı tüm bu kolaylıklara ancak İnsan Zekası (Human Intelligence) ve hassasiyeti (Human Sense) ile ulaşabiliriz.

Kaynak: Yazarın Medium’da paylaştığı makaledir.

Yazar: Ahmet DuranYorum yapınKategori: 5GEtiketler: 5g, 5g hayatımızda neleri değiştirecek, akıllı binalar, akıllı ev, akıllı şehirler, Nesnelerin İnterneti, su yönetimi, telekom operatörleri, Trafik yönetimi, yapay zeka



Yapay Zeka – Dijital Sanayi Devrimi

Okunma Süresi: 12 Dakika Yazar: Ahmet Duran Güncelleme: Şubat 8, 2020 10:02Yorum yapın Kategori: Analiz Etiketler: big data, büyük veri, dijital dönüşüm, dijital sanayi, facebook, go, google, huawei, satranç, yapay zeka

Abone ol


Yapay Zeka’nın Zaferi, Satranç ve Go’nun Sonu ve Dijital Sanayi Devrimi

Yapay Zeka bütün hayatımızı değiştirecek, eğer bir hayatımız kalacaksa tabi…

dijital sanayi operatörü
dijital sanayi nedir
sanayide dijital dönüşüm
sanayide dijital dönüşüm platformu
sanayide dijital dönüşüm nedir
sanayide dijital dönüşüm yol haritası
sanayide dijital dönüşüm günleri
sanayide dijital dönüşüm tüsiad
sanayide dijital dönüşüm günleri tüsiad
dijital sanayi bakanlığı
dijital bakanlik sanayi gov tr
can dijital organize sanayi
sanayi odası dijital ehliyet
sanayi odası dijital dönüşüm
a9 televizyonu dijital yayıncılık sanayi ve ticaret a.ş
Photo by Katarzyna Pe on Unsplash

Çin zeka ve strateji oyunu GO’yu duymayanınız yoktur. Özellikle Google’nun süper yapay zeka bilgisayarı AlphaGo’nun dünyanın en iyi GO oyuncusu Lee Se Dol’u yenmesini sonra oldukça popüler olmuştu.

BBC’nin haberine göre GO Master Lee Se Dol GO’yu bırakacağını açıkladı. Haberi okuyunca yapay zekanın dünyayı nasıl değiştireceğini ve biz insanların bundan nasıl etkileceğini kaleme almak istedim. Detaylara geçmeden evvel rahatlamınız ve keyifle okumanız için fondaki şarkı önerim Altin Gün’den Şeker Oğlan. Şarkı, ancak bir insan zekasının üretebileceği saykidelik altyapısı ile ortalarına doğru sizi astral yolculuğa çıkarmaya başlayacak ve sonlarına doğru da “nayapay” zekanızın henüz ulaşılmamış kısımlarına elektriksel okşamalar gönderecektir.


Go Master Lee Se Dol yaşlandığı ya da sıkıldığı için değil, bilakis AlphaGo’yu yenebilen tek insan olmasına rağmen, Yapay Zeka’yı yenmenin artık mümkün olmadığını ve bu saatten sonra GO oynamanın manasız oldugunu düşündüğü için GO’yu bırakma kararı almış. İnsan-Bilgisayar mücadelesinin tarihine hızlıca bakarsak, kararının doğru ve zamanında olduğuna hem fikir olabiliriz. Zira GO’dan önce, Satranç tahtası 20. yüzyılda insan-bilgisayar savaşının sahnesi olmuş ve Yapay Zeka’nın mutlak zaferi ile sonuçlanmıştı.

GO ve Satranç, her ikisi de, zekaya ve stratejik düşünme yeteneğine dayanan, hatta farklı kombinasyonlarda derin olasılık hesapları gerektirdiği için insan zekasının bir ölçütü olarak görülen türden oyunlardır. Yani beynimiz (zekamız), karşı tarafın hamlesinden sonra ne kadar çok ileri hamleyi, olasılığı hesaplayabiliyorsa kazanmak için o kadar şansımız yüksek oluyor. İşin içine “hesaplama” girince, doğal olarak bilgisayarların da bu tamamen hesaplama olan oyunlara ilgi duyması kaçınılmazdı. Nitekim, zorluk derecesi olarak GO’ya göre daha basit olan satranç oynayabilen bilgisayarlar türedi ilk önce.

The Türk Ya da Mechanical Turk

Tarihte bilinen ilk örneği “The Türk”, ya da “Mechanical Turk” olarak da bilinen, yapıcısı tarafından otonom olarak satranç oynadığı iddia edilen, fakat sonrasında makinanın içerisinde gizli bir bölmeye saklanmış gerçek bir insan tarafından yönlendirildiği ortaya çıkan sahte satranç bilgisayarıdır. Ben, Mechanical Turk’ü gayet masum ve ilham verici görüyorum. Çünkü mükemmele giden yol, önce sahtesini ya da taklitini yapabilmekten geçiyor. Sonraki yıllarda, modern bilgisayarın babası olarak da bilinen Alan Turing, IBM, Sovyetler Birliği, MIT ve daha niceleri tarafından bir çok bilgisayar ve algoritma geliştirildi. Fakat hiçbirisi bir insanı yenecek kadar zeki olamadı. Ta ki IBM’in geliştirdiği DeepBlue ortaya çıkana kadar.

1989 yılında dünyanın en iyi satranç oyuncusu Garry Kasparov ile maç yaparlar ve Kasparov tüm maçları kazanır. Fakat 7 yıl sonra, DeepBlue’nun yeni versiyonu ile oynar ve Kasparov 4:2 kaybeder. Tekrar maç yaparlar, Kasparov tekrar kaybeder. Ne kadar maç yaparlarsa yapsın sonuç değişmeyecekti. O zamanlar Kasparov DeepBlue’nun hile yaptığını iddia etmişti. Bu yaklaşık 30 yıl önceydi. Bugün ise, gelmiş geçmiş en iyi satranç oyuncusu olarak kabul edilen Magnus Carlsen bile, bırakın süper bilgisayarları artık akıllı telefonlarımız da bile çalışabilen yapay zeka destekli Stockfish’e karşı hiç bir maçını kazanabilmiş değil.


Satranç

Satranç, yüzyıllarca her kesim tarafından kabul ve saygınlık görmüş, zekanın simgesi olduğu kadar her yeni oyundaki olasılıkların, insan zekasına sığmayacak kadar fazla olmasının (her iki oyuncu 5’er hamle yaptıktan sonra 69.352.859.712.417 farklı oyun oynanabilir, bkz. Shannon Number) yarattığı bilinmezlik nedeniyle de ilgi çeken bir zeka sporu olmuştur. Fakat süper bilgisayarlar ve yapay zeka, bizim sayısını bile tam olarak okuyamadığımız tüm bu olasılıkları göz açıp kapayana dek hesaplayabiliyor. İşte bu yüzden, herhangi bir insanın Yapay Zekalı satranç bilgisayarına galip gelme olasılığı matematiksel olarak sıfırlandığı, ve Yapay Zeka karşısında satranç İnsan-Bilgisayar çekişmesine konu olamayacak kadar basit kaldığı için Satrancın sonu yıllar önce gelmişti. Bu gerçeği geç olsa da, Kasparov da geçtiğimiz aylarda verdiği röportajda kabul etmişti.

Satrancı daha fazla kullamayacağını farkeden insanoğlu, satranca oranla daha fazla olasılık içeren GO’yu hatırladı ve bilgisayara karşı kullanabileceği yeni silahı olarak düşündü. Fakat sonuç insanoğlunun beklediği gibi olmadı. Bir insana göre ışık hızından binlerce kat hızda öğrenen Yapay Zeka, pratik yaparak kendini kusursuzlaştırdı ve insanoğlunu geri dönüşü olmayan bir şekilde yendi. Ve tıpkı Satranç gibi, GO’yu da tarihin sayfalarına gömdü.


Pratik mükemmelleştirir, fakat zeki yapmaz.

Bu insan için geçerli bir ifade. Çünkü Yapay Zeka pratik yaparak hem mükemmelleşiyor, hem de çok daha zeki hale geliyor. Daha da önemlisi, pratik yaparak mükemmelleşmiş bir insan, zamanı gelince ölüp gidiyor ve hiç yaşamamış gibi geriye zekasından hiç bir şey bırakmıyor, sahip olduğu gelişmiş zekayı başka bir insana aktaramıyor. Halbuki Yapay Zeka öğrendiğini unutmuyor, hep üzerine koyarak büyüyor, ve de ölümsüz! (teorik olarak). İşte tam olarak bu yüzden de hep insana karşı galip geliyor, gelecek de…

Henry Ford’un Amerika’da arabayı seri üretime başlaması atlara ne yaptıysa, tartışmalı da olsa Yapay Zeka’da insanlara benzerini yapacak. İronik biçimde, arabada atın yerini alan moturun gücü at cinsinden ifade edilmişti (beygir gücü), başka bir ifadeyle küçücük bir motorun “kaç atı devre dışı bıraktığı”. Aslında “devre dışı” yerine “özgürleştirdi” demek daha doğru olacak. Çünkü o yıllarda atlar gerçekten çok ağır şartlarda çalıştırılıyordu. Bakalım yapay zekanın gücünü nasıl ve neyle ifade edeceğiz? Özgürleştirdiği insan sayısı olmasın da…


Peki Yapay Zeka tam olarak nedir?

Soru çok basit, fakat cevabı o kadar da kolay değil. Bunun nedenlerinden biri Makina Zekası’nın tanımının sürekli olarak değişiyor, gelişiyor olması. En geniş tanımıyla “Yapay zeka, öğrenebilen, muhakeme edebilen ve kendi kendine harekete geçebilen makinaları tanımlamak için kullanılan kavramdır”.

Verinin az olduğu yıllarda Yapay Zeka’yı tanımlamak kolay olabilirdi. Ama günümüzde kavram o kadar karıştı ve o kadar fazla kullanıldı ki, ne gerçekten Yapay Zeka, ne değil ayrıştırmak zorlaştı. Sanki her akıllı sisteme “Yapay Zekalı” denir oldu. Halbuki, “Kural Tabanlı Sistemler” (rule based systems), Geleneksel Bilgi Sistemleri (traditional information systems) Yapay Zeka değildir; çünkü bu sistemler öğrenmezler, bilmedikleri yeni bir durum karşısında karar alıp uygulayamazlar, basitçe “error” verirler. Konuyu uzatmadan, Karen Hao (MIT Technology Review da Yapay Zeka muhabiri), çizdiği basit “karar ağacı” (decision tree) ile kullandığınız sistemin Yapay Zekalı olup olmadığını kolayca anlayabilmenizi sağlıyor.

yapay zeka nedir makale
yapay zeka nedir nerelerde kullanılır
yapay zeka nedir pdf
yapay zeka nedir nasıl çalışır
yapay zeka nedir ne değildir
yapay zeka nedir araştır
yapay zeka nedir ersin korkut
yapay zeka nedir araştırma
yapay zeka nedir akademik makale
yapay zeka nedir anlamı
yapay zeka nedir artıları ve eksileri
yapay zeka nedir ayrıntılı bilgi
yapay zeka al nedir
yapay zeka algoritması nedir
yapay zeka algoritmaları nedir
tv de yapay zeka nedir
yapay zeka nedir bilişim dersi
yapay zeka nedir hakkında bilgi
yapay zeka nedir neye benzer
tüp bebekte yapay zeka nedir
yapay zeka nedir coğrafya
yapay zeka nedir.com
cep telefonunda yapay zeka nedir
yapay zeka nedir çok kısa
yapay zeka nedir ekşi
yapay zeka nedir eba
yapay zeka eğitmeni nedir
yapay zeka nedir e ödev
yapay zeka nedir faydaları ve zararları
yapay zeka nedir hürriyet
yapay zeka nedir huawei
yapay zeka nedir ingilizce
yapay zeka nedir indir
yapay zeka nedir ingilizcesi
yapay zeka ne demek ingilizce
yapay zeka işlemci nedir
yapay zeka iyileştirme nedir
yapay zeka ne demek ing
yapay zeka ingilizcede nedir
yapay zeka kamera nedir
yapay zeka kavramı nedir
yapay zeka luna nedir
huawei p20 lite yapay zeka nedir
yapay zeka nedir maddeler halinde
yapay zeka nedir mediaclick
yapay zeka mühendisliği nedir
yapay zeka nedir ne işe yarar
yapay zeka nedir ne demek
yapay zeka nedir onedio
yapay zeka oyunu nedir
yapay zeka nedir ödev
yapay zeka nedir özet
yapay zeka nedir örnekler
yapay zeka nedir tanımı
yapay zeka nedir tübitak
yapay zeka nedir telefon
yapay zeka teknolojisi nedir
telefonlarda yapay zeka nedir
yapay zeka nedir uygulama alanları nelerdir
yapay zeka nedir uzun bilgi
yapay zeka uzmanlığı nedir
yapay zeka uzmanı nedir
yapay zeka nedir yararları ve zararları
hologram ve yapay zeka nedir
sanal ve yapay zeka nedir
robotlar ve yapay zeka nedir
bulanık mantık ve yapay zeka nedir
yapay zeka nedir youtube
yapay zeka nedir wikipedia
mate 10 yapay zeka nedir
mate 10 lite yapay zeka nedir
huawei mate 10 yapay zeka nedir
mate 10 pro yapay zeka nedir
yapay zeka endüstri 4.0 nedir
yapay zeka nedir 6 sınıf
honor 8x yapay zeka nedir
mi 8 lite yapay zeka nedir
Is is using AI flow chart from Karen Hao

Makinaları biz mükemmelleştirdik!

Yapay Zeka’nın temeli makina öğrenmesi (Machine Learning). Makina ögrenmesi neden bu kadar popüler, eskiden yok muydu vs. gibi sorularınız olabilir. Elbette vardı. Fakat makina öğrenmesininin yeteneklerini sergiletecek kadar veri yoktu. Weka’nın ilk versiyonları ile rastgele (dummy) veriler üretip, algoritmamızın makinaya bir şeyler öğretmesine çalışırdık fakat bu yeterli degildi. Akıllı telefon çağından önce, makina öğrenmesi ve yapay zekanın gelişimi için gerekli olan veriyiyi üretecek sistemler, araçlar yoktu. İşte tam bu noktada Apple Devrimi devreye giriyor: iPhone. iPhone, insanların veri üretiminde yeni bir çağ açtı ve sıradan insanları bile birer veri makinesine dönüştürdü. Milyonlarca yeni uygulama ile veri üretimini ve çeşitliliğini destekledi. İşte Yapay Zeka ile adını yan yana duyduğunuz Büyük Veri (Big Data) de tam burada devreye giriyor. Ve tabi akıllı telefonların fotoğraf çekme yeteneği bizi fotoğraf sanatçısına değil ama iyi bir digital işçiye dönüştürdü.

Büyük Veri (Big Data)

Günümüzün popüler dev sistemlerine nasıl büyük veri işçisi olduk bir bakalım; Facebook, “arkadaşını etiketle” ile yüz tanıma algoritmasını gönüllü olarak eğitmemizi sağladı, Facetune yüz tanıma algoritmalarını mükemmelleştirmemizi sağladı, estetik yaptırsanız, yaşlansanız bile sizi tanıyor artık, Google arama motoru ve Gmail ile sabah kahvaltıda ne yediğimizden tutun akşam ne giyeceğimize kadar öğrendi, öğrenmekle kalmayıp tahminleme ile tavsiye vermeye bile başladı. Evet bunların hepsini biz yaptık, biz başardık.

Makinaları biz mükemmelleştirdik. Onları her gün ürettiğimiz milyonlarca veri ile besledik, oburlaştırdık. Bu yeni obur makinalar, Henry Ford’un makinası gibi petrol tüketmiyor, petrol yerine su gibi veri tüketiyor (aslında tüketmiyor, biriktiriyor).

Verinin yeni petrol olduğunu keşfeden lider ülkeler, tıpkı petrolun kontrolünü ellerine aldıkları gibi verinin de kontrolünü GDPR ve benzeri yasalarla kontrol ve koruma altına aldılar. Artık her birimiz birer veri madeniyiz ve kendi madenimizin işçisiyiz.

Bununla da kalmadık, sensörler ve nesnelerin interneti (IOT) ile de yeryüzündeki her cismi bir veri kaynağına dönüştürdük. Böylece o kadar çok veri ürettik ki binlerce yıllık insanlık tarihini küçücük bir veri parçacığına dönüştürdük. 2017 yılında yapılan araştırmalar gösteriyor ki 5000 yıllık insanlık tarihinde üretilen bütün verilerin %90’ı son 2 yılda üretilmiş. Bugün ise bu oran %99. Üretilen veri gerçekten Büyük Veri, çok çok Büyük Veri. Ne kadar büyük görelim:

büyük veri ve iş analitiği
büyük veri iş başında pdf
büyük veri analizi
büyük veri analitiği yüksek lisans
büyük veri ve iş analitiği tezsiz
büyük veri projeleri
büyük veri yüksek lisans
büyük veri makale
büyük veri eğitimi
büyük veri nedir
büyük veri analizi eğitimi
büyük veri araçları
büyük veri analizi yüksek lisans
büyük veri analizi örnekleri
büyük veri big data
büyük veri çağında modelleme ve simülasyon
büyük veri çözümleri
büyük veri çeşitliliği
büyük data çağı belgesel
büyük veri denizi
büyük veri epistemoloji ve etik tartışmalar
büyük veri endüstri 4.0
büyük veri ekşi
büyük veri eğitimleri
dünyanın en büyük veri merkezi
türkiyenin en büyük veri merkezi
büyük veri gönderme
büyük veri gazeteciliği
büyük veri görselleştirme
büyük veri iş başında 45 yıldız şirket büyük veriyi nasıl kullandı
büyük veri kullanan şirketler
büyük veri kaynakları
büyük veri kavramı
büyük veri kursu
büyük veri kavramı ve karakteristik özellikleri
büyük veri kitabı
büyük veri nedir kısaca
büyük veri nerelerde kullanılır
büyük veri uygulamaları konferansı
büyük veri mühendisliği
büyük veri mimarisi
büyük veri madenciliği
büyük veri nasıl analiz edilir
büyük veri nedir pdf
büyük veri necmi gürsakal
büyük veri ne demektir
büyük veri nesnelerin interneti
büyük veri nedir nerede kullanılır
büyük veri necmi gürsakal pdf
büyük veri nedir ppt
en büyük veri birimi
en büyük veri saklama birimi
en büyük veri merkezleri
en büyük veritabanı
en büyük veri ile en küçük veri arasındaki farka ne denir
en büyük veriler
en büyük alışveriş sitesi
büyük alışveriş siteleri
en büyük alışveriş merkezleri
büyük veri özellikleri
büyük veri önemi yapısı ve günümüzdeki durum
büyük veri örneği
büyük veri neden önemlidir
uluslararası büyük veri derin öğrenme ve siber terörle mücadele kongresi
büyük veri ppt
büyük veri proje örnekleri
büyük veri projeleri tübitak
büyük veri setleri
büyük veri sunum
büyük veri slayt
büyük veri sertifika programı
büyük veri sadi evren seker
büyük veri şirketleri
büyük veri analizi şirketi
büyük veri teknolojileri
büyük veri tematik alan
büyük veri türkiye
büyük veri tez
büyük veri tübitak projeleri
büyük veri transferi
büyük veri uygulama alanları
büyük veri uzmanı
büyük veri ve iş analitiği uzmanlığı sertifika programı
büyük veri ve iş analitiği uzmanlığı
büyük veri ve yapay zeka
büyük veri ve pazarlama
büyük veri ve iş analitiği itü ücret
büyük veri ve veri madenciliği
büyük veri yönetimi
büyük veri yüksek lisans programları
büyük veri yapay zeka
büyük veri yüksek lisans itü
büyük veri iş zekası
büyük veri 3v
büyük veri 4v
büyük veri sanayi 4.0
büyük veri 7v
Image: Raconteur

Dijital Sanayi Devrimi

Üretilen verinin büyüklüğü ile teknolojik gelişim ve dijital dönüşüm doğru orantılı. İnsanlığın son 10 yıldaki teknolojik gelişimi, geriye kalan tüm insanlık tarihi boyunca başarılan gelişmenin kat kat ötesinde.

Peki bu teknolojik gelişmeler neler, hayatımızı nasıl etkiliyor, değiştiriyor, ve geleceğimizi nasıl şekillendiriyor? Bu soruların tek bir başlık altında toplayarak cevabı “Dijital Sanayi Devrimi” olarak verebiliriz. Dijital Sanayi Devrimi’ni somut olarak sayılarala ifade edelim: Huawei’nin GCI raporu, Yapay Zeka’yı sanayisine entegre eden ülkeleri ve Yapay Zeka’nın bu ülkelerin ekonomilerine olan pozitif etkilerini açıklıyor.

Rapora göre, aşağıdaki grafikte yapay zeka konusunda hangi ülkeler ne durumda görebilirsiniz.

yapay zeka mühendisliği
yapay zeka makale
yapay zeka prometheus
yapay zeka zeki
yapay zeka örnekleri
yapay zeka filmi
yapay zeka izle
yapay zeka ne demek
yapay zeka nedir
yapay zeka a word
yapay zeka alt dalları
yapay zeka alanları
yapay zeka ai
yapay zeka araştırmaları
yapay zeka arama algoritmaları
yapay zeka araba
yapay zeka avukat
yapay zeka animasyon
a word yapay zeka
a.i yapay zeka
a.i yapay zeka izle
yapay zeka bölümü
yapay zeka bursa
yapay zeka belgesel
yapay zeka bilgisayar
yapay zeka bitirme projeleri
yapay zeka bölümleri
yapay zeka bilgi
yapay zeka borsa
yapay zeka bölümü sıralama
yapay zeka bulanık mantık
yapay zeka cem say
yapay zeka chatbot
yapay zeka coğrafya
yapay zeka cem say pdf
yapay zeka chat
yapay zeka c#
yapay zeka casper
yapay zeka cast
yapay zeka çeviri
yapay zeka çeşitleri
c ile yapay zeka
c sharp yapay zeka
c dilinde yapay zeka
c programlama yapay zeka
c tech yapay zeka
yapay zeka çalışmaları
yapay zeka çalışma alanları
yapay zeka çıkmış sorular
yapay zeka çağında insan olmak
yapay zeka çipi
yapay zeka çizgi film
yapay zeka çağı
yapay zeka ders notları
yapay zeka dizileri
yapay zeka drone
yapay zeka dilleri
yapay zeka ders notları pdf
yapay zeka dersi
yapay zeka derin öğrenme
yapay zeka dizisi
yapay zeka doktor
d&r yapay zeka
d&r 50 soruda yapay zeka
yapay zeka eğitimi
yapay zeka elon musk
yapay zeka eğitimi bursa
yapay zeka ekşi
yapay zeka eğitmeni
yapay zeka enstitüsü
yapay zeka endüstri 4.0
yapay zeka eğitimleri
yapay zeka etkinlikleri
yapay zeka etiği
e ticaret yapay zeka
e nabız yapay zeka
yapay zeka e-kitap
yapay zeka e ödev
yapay zeka fragman
yapay zeka film konusu
yapay zeka film imdb
yapay zeka film 2018
yapay zeka filmleri 2019
yapay zeka fotoğraf
yapay zeka faydaları
yapay zeka film ekşi
yapay zeka f
yapay zeka geçmişi ve geleceği
yapay zeka gelişmeleri
yapay zeka görüntü işleme
yapay zeka geleceği
yapay zeka geliştirme
yapay zeka gelişmeleri 2019
yapay zeka google
yapay zeka gif
yapay zeka görsel
yapay zeka gelişimi
yapay zeka hakkında bilgi
yapay zeka haberleri
yapay zeka hakkında
yapay zeka hukuku
yapay zeka hisseleri
yapay zeka hakkında makale
yapay zeka hacettepe
yapay zeka haber spikeri
yapay zeka hakkında sözler
yapay zeka hakim
yapay zeka ızle
yapay zeka ımdb
yapay zeka aı
yapay zeka ıphone
yapay zeka ıq
yapay zeka ıngılızce
yapay zeka ıngılızcesı
yapay zeka i
yapay zeka fılm ızle
yapay zeka film ımdb
ai yapay zeka
yapay zeka imdb
yapay zeka ile ilgili makaleler
yapay zeka ile ilgili bilgiler
yapay zeka ile ilgili projeler
yapay zeka ile ilgili sorular
yapay zeka iş ilanları
yapay zeka jude law
yapay zeka java
yapay zeka japonya
yapay zeka johnny depp
yapay zeka jarvis
yapay zeka izle jet film
yapay zeka ve java
javascript yapay zeka
japon yapay zeka spiker
japon yapay zeka robot
nils j. nilsson yapay zeka
yapay zeka kullanım alanları
yapay zeka kodlama
yapay zeka kitap pdf
yapay zeka konulu filmler
yapay zeka kursu
yapay zeka kamera
yapay zeka konusu
yapay zeka kodları
yapay zeka kadın
yapay zeka logo
yapay zeka labs
yapay zeka laboratuvarı
yapay zeka lisesi
yapay zeka loto
yapay zeka lojistik
yapay zeka lisans
yapay zeka lise projeleri
yapay zeka lg tv
yapay zeka mühendisliği nedir
yapay zeka mühendisliği taban
yapay zeka mühendisliği bölümü
yapay zeka mühendisliği dersleri
yapay zeka makale örnekleri
yapay zeka makine öğrenmesi
yapay zeka meslekleri
yapay zeka mühendisliği maaş
yapay zeka nerelerde kullanılır
yapay zeka nedir makale
yapay zeka nasıl çalışır
yapay zeka ne işe yarar
yapay zeka ne zaman ortaya çıktı
yapay zeka nasıl yazılır
yapay zeka nesne tanıma
yapay zeka nedir eodev
yapay zeka n
yapay zeka oyuncuları
yapay zeka optimizasyon algoritmaları
yapay zeka oyunu
yapay zeka oyuncak
yapay zeka optimizasyon algoritmaları pdf
yapay zeka olan telefonlar
yapay zeka oluşturma
yapay zeka olumlu ve olumsuz yönleri
yapay zeka olumlu yönleri
yapay zeka öğrenme
yapay zeka örnek sorular
yapay zeka örnek kodları
yapay zeka öğrenci projeleri
yapay zeka özellikleri
yapay zeka örnekleri kısa
yapay zeka örnekleri 2019
yapay zeka özet
yapay zeka öğrenme algoritmaları
yapay zeka pdf
yapay zeka proje örnekleri
yapay zeka programı
yapay zeka python
yapay zeka programları
yapay zeka ppt
yapay zeka png
p smart 2019 yapay zeka
p smart 2019 yapay zeka kullanımı
p smart 2019 yapay zeka ne işe yarar
p smart 2019 yapay zeka nasıl kullanılır
p20 lite yapay zeka
huawei p smart yapay zeka
huawei p smart yapay zeka var mı
huawei p smart yapay zeka ne işe yarar
yapay zeka robotları
yapay zeka resmi
yapay zeka robot filmi
yapay zeka robot haberleri
yapay zeka robot oyuncak
yapay zeka robot sofia
yapay zeka robot nedir
yapay zeka ressam
yapay zeka roman
r ile yapay zeka
r dili yapay zeka
yapay zeka sunum
yapay zeka slayt
yapay zeka satranç
yapay zeka soruları
yapay zeka sıralama
yapay zeka sohbet
yapay zeka spiker
yapay zeka sınav soruları
yapay zeka sinemalar
çolakoğlu a ş yapay zeka ve uzman sistemler
yapay zeka şirketleri
yapay zeka şiir
yapay zeka şiir yazdı
yapay zeka şair
yapay zeka şirketleri borsa
yapay zeka şarkı
yapay zeka şirketi kurmak
yapay zeka şirketleri türkiye
yapay zeka şarkısı
yapay zeka şadi evren şeker
yapay zeka teknolojisi
yapay zeka tarihçesi
yapay zeka tanımı
yapay zeka türkçe dublaj
yapay zeka türkiye
yapay zeka teknolojisi nedir
yapay zeka teknikleri
yapay zeka türleri
yapay zeka teknolojileri
yapay zeka tübitak
yapay zeka uzmanlığı
yapay zeka uzmanı
yapay zeka uygulamaları çetin elmas pdf
yapay zeka uygulaması
yapay zeka udemy
yapay zeka uygulama örnekleri
yapay zeka uygulamaları pdf
yapay zeka uzmanlığı nedir
yapay zeka uzmanlığı taban puanları
htc u ultra yapay zeka
htc u play yapay zeka
yapay zeka üretebilmek için hangi meslek alanlarında uzmanlara ihtiyaç duyulmaktadır
yapay zeka üniversite
yapay zeka üniversitesi
yapay zeka üretimi
yapay zeka üzerine kitaplar
yapay zeka üzerine yüksek lisans
yapay zeka üreten firmalar
yapay zeka üzerine filmler
yapay zeka üzerine çalışmak
yapay zeka ve gelecek
yapay zeka ve hukuk
yapay zeka ve makine öğrenmesi
yapay zeka video
yapay zeka ve robot teknolojisi
yapay zeka ve robotik
yapay zeka vasif nabiyev
yapay zeka ve etik
yapay zeka vikipedi
yapay zeka ve eğitim
gta v yapay zeka
yapay zeka yazılımı
yapay zeka yapımı
yapay zeka yararları
yapay zeka youtube
yapay zeka yöntemleri
yapay zeka yazmak
yapay zeka yapmak
yapay zeka yapay sinir ağları
yapay zeka yatırımları
yapay zeka zararları
yapay zeka zula
yapay zeka zirvesi
yapay zeka zaman çizelgesi
yapay zeka zula hack 2019
yapay zeka zafer demirkol
yapay zeka zarar
yapay zeka zirvesi 2020
yapay zeka zeki abi
yapay zeka 0wikipedia
versatil kalem ai yapay zeka 0.7 mm
yapay zeka 1 yıl içinde
yapay zeka 101
yapay zeka 1080p türkçe dublaj izle
yapay zeka 1080p izle
yapay zeka 1 izle
yapay zeka 1080p
yapay zeka 14 mart
yapay zeka hd 1080p izle
yapay zeka zirvesi 14 mart
yapay zeka doğuyor 1080p izle
1 eylül yapay zeka
yapay zeka 1
yapay zeka 2001
yapay zeka 2018
yapay zeka 2001 türkçe dublaj izle
yapay zeka 2019
yapay zeka 2020
yapay zeka 2018 izle
yapay zeka 2017
yapay zeka 2001 imdb
yapay zeka 2001 filmi
2 yapay zekanın konuşması
2 yapay zeka konuştu
2 yapay zekanın
dota 2 yapay zeka
ets 2 yapay zeka modu
2 yıllık yapay zeka
ets 2 yapay zeka
superpower 2 yapay zeka
mi mix 2 yapay zeka
yapay zeka 2 izle
yapay zeka 3.0
yapay zeka 3. dünya savaşı
yapay zekanın 3 kuralı
python 3 yapay zeka
web 3 yapay zeka
mi note 3 yapay zeka
raspberry pi 3 yapay zeka
mi max 3 yapay zeka
yapay zeka 4006
yapay zeka 4.0
yapay zeka endüstri 4.0 nedir
yapay zeka endüstri 4.0 ve fikri mülkiyet hukuku zirvesi
yapay zeka endüstri 4.0 ve robot üreticiler
yapay zeka tübitak 4006
yapay zeka ve endüstri 4.0
yapay zeka ve sanayi 4.0
sims 4 yapay zeka
note 4 yapay zeka
unreal engine 4 yapay zeka
sniper elite 4 yapay zeka
hearts of iron 4 yapay zeka
4. sanayi devrimi ve yapay zeka
endüstri 4 ve yapay zeka
yapay zeka 50 soruda
50 soruda yapay zeka
5 yapay zeka
5.0 yapay zeka
zenfone 5 yapay zeka
gta 5 yapay zeka
5 tane yapay zeka örneği
redmi note 5 yapay zeka
asus zenfone 5 yapay zeka
xiaomi note 5 yapay zeka
hayatımıza giren 5 yapay zeka ürünü
far cry 5 yapay zeka
samsung note 5 yapay zeka
xiaomi redmi note 5 yapay zeka
yapay zeka 6 sınıf
yapay zeka nedir 6 sınıf
mi 6 yapay zeka
oneplus 6 yapay zeka
iphone 6 yapay zeka
xiaomi mi 6 yapay zeka
6 ocak 2017 yapay zeka sohbeti
note 6 pro yapay zeka
yapay zeka 720p
yapay zeka 720p izle
yapay zeka 720p altyazılı izle
yapay zeka 720p türkçe dublaj izle
yapay zeka 720p izle türkçe
yapay zeka filmi 720p izle
yapay zeka doğuyor 720p
yapay zeka türkçe dublaj 720p
yapay zeka türkçe altyazılı izle 720p
iphone 7 yapay zeka
haber 7 yapay zeka
redmi note 7 yapay zeka
xiaomi redmi note 7 yapay zeka
xiaomi redmi note 7 yapay zeka var mı
iphone 7 plus yapay zeka
yapay zeka 816
tv8 yapay zeka
yapay zeka a word 816
mi 8 yapay zeka
note 8 yapay zeka
nokia 8 yapay zeka
iphone 8 yapay zeka
xiaomi mi 8 yapay zeka
8 vezir problemi yapay zeka
8 taş problemi yapay zeka
redmi note 8 yapay zeka
hayatımıza giren 8 yapay zeka ürünü
yapay zeka note 9
note 9 yapay zeka
note 9 yapay zeka var mı
samsung note 9 yapay zeka
huawei mate 9 yapay zeka
gm 9 pro yapay zeka
honor 9 lite yapay zeka
note 9 da yapay zeka var mı
gm 9 pro yapay zeka var mı
mi 9 se yapay zeka
yapay zeka 9
Yapay Zeka ve Ülkeler

Peki bu grafik ne ifade ediyor?

Grafik bize Yapay Zeka’nın bir ülke ekonomisine doğrudan katkı sağlayabildiğini gösteriyor. Bu ne demek? Bu, Yapay Zeka’nın girdiği tüm endüstrilerde tıpkı insan gibi bir değer yarattığını ve hatta otomasyon ile insan emeğinin yerini alabileceği demek. Elbette yapay zeka yeni iş imkanları, yeni meslekler yaratacak ama işsiz bıraktığı insan sayısı daha fazla olacak. 

Fortune dergisinine yayınlana araştırmaya göre, önümüzdeki 15 yıl içerisinde dünyadaki tüm işlerin %40’ı robotlar ve Yapay Zeka tarafından yapılıyor olacak (hangi işler olduğunu merak ediyorsanız aşağıdaki tabloya bakmanızı tavsiye ederim).

Madalyonun diğer yüzünden bakarsak, Yapay Zeka bu işlerde çalışan kişilerden %40’ının işini elinden alacak. Peki artan işsizlik sonucu dünya nasıl etkilenecek, toplumsal ve ekonomik yapılar nasıl değişecek?

Satranç ve GO’ya yaptığı gibi yapay zeka insaların da mı sonunu getirecek, Matrix filmi gerçek mi olacak? Yoksa motorun icadının atları özgürleştirmesi gibi yapay zeka da insanlığın kurtuluşu mu olacak? Tüm bu sorular fondaki müzik ile okşanmaya başlamış beyin hücreleriniz için bir jimnastik olsun.


Yazarın Medium’da paylaştığı makaledir.

Kaynaklar:

  • https://www.bbc.com/news/technology-50573071
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Go_(game)
  • https://deepmind.com/research/case-studies/alphago-the-story-so-far
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Lee_Sedol
  • https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol
  • https://fortune.com/2019/01/10/automation-replace-jobs/
  • https://www.huawei.com/minisite/gci/en/?_lrsc=a3bf5cf1-3ea5-4cea-9519-8efedd786752
  • https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_things
  • https://gdpr-info.eu/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data
  • https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
  • https://www.technologyreview.com/s/612404/is-this-ai-we-drew-you-a-flowchart-to-work-it-out/
  • https://www.thehenryford.org/
  • https://beincrypto.com/chess-legend-garry-kasparov-wants-us-to-embrace-technology-and-bitcoin/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Shannon_number
  • https://stockfishchess.org/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Magnus_Carlsen
  • https://blog.paessler.com/the-history-of-chess-ai
  • https://interestingengineering.com/the-turk-fake-automaton-chess-player
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_Blue_versus_Garry_Kasparov

Yazar: Ahmet DuranYorum yapınKategori: AnalizEtiketler: big data, büyük veri, dijital dönüşüm, dijital sanayi, facebook, go, google, huawei, satranç, yapay zeka



5G; İsveç

Okunma Süresi: 3 Dakika Yazar: Sertaç Şamioğlu Güncelleme: Şubat 8, 2020 13:42Yorum yapın Kategori: 5G Etiketler: 3gpp, 5g, 5G özellikler, 5G senaryoları, 5G testler, eMBB, ericsson, IoT, isveç, lpwan, Nesnelerin İnterneti, nokia, telia, uRLLC, volvo, yapay zeka

Abone ol


İsveç denilince akla birçok kişinin aklına ‘Ericsson ve 5G’ gelmez sanırım hatta komşusu Finlandiya olması sebebi ile Nokia’da gelmez. Ya Volvo… (:

İsveç; ülke stratejisi olarak ‘yeşil ulaşım’ı belirlemişti geçtiğimiz yıllarda ancak bir adım sonrasına da gelmiş durumdalar; Otonom Araçlar…

Geçtiğimiz günlerde İsveçte faaliyet gösteren lider telekom operatörü Telia; Ericsson ve Volvo Construction iş birliğiyle 5G İnsansız Aracı’nı denedi. Otonom demiyorum çünkü araç insansız ama kendi başına da hareket etmiyor.

Bir operatör tarafından araç dışından kontrol ediliyor. Böylelikle tehlikeli iş sahalarında cana gelebilecek zararların önüne geçilmiş olunuyor.

g volvo ce
5g volvo ericsson
volvo telia 5g
volvo penta 5gl
volvo construction equipment 5g
volvo 5g eskilstuna
telenor volvo 5gb
volvo penta 5 gi
volvo ce 5g
insansız araç testi
SiteSing 19-044 Volvo CE Eskilstuna

Ericsson ve Telia; Volvo ile yaptıkları bu testi biraz daha açacak olursak; 5G Özellikler ve Senaryoları arasında yer alan uRLLC (ultra low latency) ve eMBB (enhanced Mobile Broad Band) özelliği kullanılıyor.

Yapılan testlerde bildiğim kadarıyla insani olarak bizler 10 ms altında fiziki tepkiler veriyoruz. Şöyle ki; VR (Virtual Reality-Sanal Gerçeklik) gözlüğü takmış iki kişiyi düşünün ve gördükleri gerçek anın sanallaştırılmış bir hali olsun. İki kişinin el sıkışabilmesi için görüntü VR gözlüğe 10 ms altında gelmesi gerekiyor aksi halde; tokalaşma anını kaçırıyorlar…

Özetle bugüne kadar yapılamayan 5G’nin hızlı veri iletimi sayesinde yapılabilir hale geliyor. Bu örneklerden sadece bir tanesi ve otonom araçlar için çok erken diyenler için de mantıklı bir basamak olarak görüyorum.

AI ( Artificial Intelligence ) Yapay Zeka

İsveç, yapay zeka alanına da yöneliyor ve bu alanda ciddi devlet politikaları var. Şaşırmadığımız nokta ise şu; Yapay Zeka ve Ulaşım’ı tek disiplin altında toplamışlar.

5G teknolojik olarak hazır olması yapay zekaya sahip araçları mümkün kılabilecek halde ise; Yapay Zeka Hazır Mıdır? Bu soruya cevap olarak da; AI Innovation of Sweden’ın kurulmuş. 6 Şubat 2019’da kurulduğu açıklanan dernek ya da topluluk yapay zeka odaklı projeler için sermaye desteği sağlamakla birlikte 40’tan fazla partnere sahip…

Nesnelerin İnterneti (IoT- Internet of Things)

Nesnelerin İnterneti uygulamalarında da takdire şayan başarı sergileyen İsveç, LPWAN teknolojilerinin neredeyse tamamına(NB-IoT, LoRA, Sigfox vb.) vermiş durumda…

İsveç’teki IoT Uygulamalarının başlıcaları; Akıllı Sayaçlar (Elektrik, Su, Doğalgaz), Akıllı Aydınlatma…

Yazar: Sertaç ŞamioğluYorum yapınKategori: 5GEtiketler: 3gpp, 5g, 5G özellikler, 5G senaryoları, 5G testler, eMBB, ericsson, IoT, isveç, lpwan, Nesnelerin İnterneti, nokia, telia, uRLLC, volvo, yapay zeka



Veri Yeni Petrol ise Enerji Yeni İnternet midir?

Okunma Süresi: 8 Dakika Yazar: Şahin ÇAĞLAYAN Güncelleme: Şubat 8, 2020 13:56Yorum yapın Kategori: Blockchain Etiketler: amazon, blockchain, blockchain tabanlı enerji ticareti, comcast, elektrik araç, elon musk, enernet, facebook, google, netflix, powerwall, şarj, uber, veri, veri madenciliği, yapay zeka

Abone ol


Mahşerin dört atlısı, yapay zeka, nesnelerin interneti, büyük veri analizi ve blockchain teknolojileri farklı sektörlere nüfuz ettikçe ‘Veri Yeni Petroldür’ deyişi günden güne vücut buluyor.

Aynı mantıkla enerjinin de yeni internet olduğunu söyleyebiliriz. Nasıl mı? Hadi biraz beyin fırtınası yapalım. Sensörlerden, sosyal medyadan, kurumsal sistemlerden üretilen veriyi bir yakıt olarak hayal edelim.

Günümüzde üstel olarak artan veri hacmini göz önünde bulundurursak, bu yakıtı, kaynağı sınırlı fosil bir enerji yerine güneş ve rüzgar gibi sınırsız bir yenilenebilir enerji kaynağı olarak düşünmek daha mantıklı olacaktır.

Nasıl ki enerji problemimiz doğadaki sınırsız enerji kaynaklarının yetersizliğinden değil, enerjiyi verimli şekilde yakalayıp depolayamamamızdan kaynaklanıyorsa, veride de aynı durum söz konusu.

Güneş paneli olmadan güneş ışınımını tüketilebilir elektriğe dönüştüremeyeceğimiz gibi; veri madenciliği ve yapay zeka teknolojileri olmadan üretilen ham veriyi faydalı bilgiye çeviremeyiz, kendimizi veri çöplüğünde buluruz.

Petrol ve veri analojisindeki gibi enerji ve internet ağlarının gelişim süreçleri de birbirine çok benziyor.

Enerji ağımız da internet ağının 30 yıl önceki bebek adımlarına benzer adımlarla analogtan dijitale doğru evriliyor, kapsama alanını genişletiyor.

Tesla gibi şirketlerin başını çektiği enerjinin interneti ağı için ‘’enernet’’ tabiri kullanılıyor.

enernet nedir, enernet ve internet karşılaştırması, enernet özellikleri, enernet neleri değiştirecek

Size Bir Spoiler Verelim

Aradaki benzerlik akılalmaz derecede değil mi?

Teknolojik tarafta bu kadar analoji yapabiliyorken, enerji ve internet iş modelleri için de aynı şeyleri söyleyebiliriz.

Aslında şu an size bir spoiler veriyoruz. 1992 yılında olduğunuzu ve geleceğe baktığınızı düşünün.

Henüz Amazon, Google, Facebook, Netflix, Uber gibi internet devlerinin yeşermediğini..

Şimdi aynı patlama enernet devleri için yaşanacak, doğacak iş fırsatlarını, yaşanacak yaratıcı yıkımı tezahür edebiliyor musunuz?

amazon,google,iş modelleri,netflix,facebook

Peki nedir bu enernet?

Enernet için temiz enerji üretimi, depolanması ve dağıtımı amacıyla oluşturulan dinamik, çok katılımlı yeni nesil bir enerji ağı diyebiliriz.

Zaten Tesla ve Edison zamanından beri enerji şebekemiz ilmek ilmek örülmüş, tüm dünyaya yayılmış durumda.

Enernet, mevcut enerji şebeke altyapısını sensörler, yapay zeka, blockchain, yenilikçi bulut servisleri gibi teknolojilerle güncelleyince ortaya çıkacak enerji ağı.

Bu ağ beraberinde verimli enerji üretimini, iletimini, dağıtımını ve tüketimini getiriyor.

Bunun yanında güneş, rüzgar gibi dağıtık enerji üretim kaynaklarından mikro-şebekeler vasıtasıyla çok daha fazla yararlanabilmeyi; enerji depolama sistemleri ile daha önce olamadığımız ölçüde esnek olabilmemizi sağlıyor.

Bir anlamda eski enerji şebekesine bir işletim sistemi aklı ekleniyor.

Modern telekom ve internet şebeke altyapısında önemli katkısı olan, meşhur ‘Metcalfe Yasası’nın sahibi Bob Metcalfe diyor ki ‘’Yıllardır internet altyapısını, daha büyük internet servisleri inşa etmek için kullandık, şimdi enerji problemini çözmek için kullanmanın tam zamanı’’.

Elon Musk Metcalfe’yi duymuş olsa gerek ki o da şöyle diyor:

‘’Evinizde bir güneş çatısına, bir Powerwall’a ve bir de elektrikli arabaya sahipseniz tüm enerji sorununuzu çözebilirsiniz’’.

Blockchain, Enerjinin Yeni Ağı Enernet’in Dinamosu mu Olacak?

Çoğu otorite, blockchain teknolojisinin internetin yarattığı yaratıcı yıkımı katlayarak tüm sektörleri dönüştüreceğine inanıyor.

Dijitalleşme yolunda en bakir sektörlerden biri olan enerji sektörünün bu yıkımdan kaçabilmesi çok olası gözükmüyor.

Peki blockchain teknolojisinin enerji dikeyinde uygulama alanları neler?

Blockchain, enerji piyasasındaki ticari işlemlerin güvenli ve şeffaf şekilde yapılabilmesini mümkün kılması, gerçek zamanlı sensör ve sayaç ölçümlerini kullanarak yeni mekanizmalar üzerinden paydaşlara çeşitli teşvikler önerebilmesi ve enerji alışverişi/anlaşmalarında kayıt defteri olarak kullanılabilmesi ana başlıkları altında sektörde kendine yer edinmeye başladı.

İlginçtir ki enerji sektörü gibi tutucu ve hantal bir sektör, bu teknolojiyi beklenmedik bir açıklıkla ve istekle kucaklamaya başladı.

Tesadüf müdür bilinmez, Blockchain’in enerji sektörüne penetrasyon zamanlaması, tam da sektördeki tüketiciden (consumer) üretici-tüketiciye (prosumer) geçiş dönemine denk geldi.

Öyle ki, Peer to Peer (P2P) olarak adlandırılan “eşler arası” enerji alım satımlarından Blockchain’in üreten tüketicilere, ürettikleri enerjileri hali hazırdaki enerji şebekesi üzerinden satmak için sağladığı güvenli platform sayesinde enerji alışverişi sağlanabilmekte, finansal mahsuplaşmalar yapılabilmektedir.

Bunun yanında, elektrikli araç, güneş paneli, depolama sistemi gibi yenilikçi enernet teknolojilerini daha fazla kullanılması için farklı oyunlaştırma mekanizmaları üzerinden kripto paralarla teşvikler de başlamış durumda.

Diyelim ki çatınızda güneş panelleriniz var ve güneşli bir günde tükettiğinizden fazla enerji ürettiniz.

Nesnelerin interneti teknolojisi sayesinde akıllı sayaçlardan ve güneş eviricinizden anlık toplanan veriler, hem ne kadar enerji ürettiğinizi, hem de tükettiğinizi anlık olarak platforma bildirecek, bu veriler Blockchain altyapısı üzerinden kayda alınacak.

Kullanıcılar, enerji borsasındaki piyasa fiyatlarına göre elektriği depolayabilecek ya da komşularıyla beraber kurdukları mikro şebeke üzerinden elektriğin arz-talep dengesine göre satabilecek.

Alıcı ve satıcı taraf arasındaki ticarete ilişkin ödeme ve fatura işlemleri de akıllı kontratlar üzerinden gerçekleşecek ve kayıt altına alınacak.

Böylece aracılar aradan kalkacak, insanlar kendi oluşturdukları piyasa yapısına ve şartlarına göre ticaret yapabilecekler, şeffaflık artacak, küçük bir konut sahibi bile devasa bir enerji şirketinin sahip olduğu ticaret mekanizmalarını kullanabilecek.

Yeni Bir Uber mi Doğuyor?

Elektrikli araçlar hayatımıza daha çok girdikçe, bu araçların enerji ihtiyacı için daha yaygın şarj istasyon ağlarının kurulması olmazsa olmaz hale gelmiştir.

Milyonlarca elektrikli aracın yollara çıkacağı senaryoda, ki bu senaryo çok da uzak değil, elektrik talebi de üstel olarak artacaktır.

Burada çok değerli bir kaynak da beraberinde gelecek : normalde çok pahalı olan enerji depolama kapasitesi…

Düşünsenize, bir elektrikli aracınız varsa, aslında bir mobil enerji depolama ünitesi sahibisiniz. Bundan nasıl para kazanabilirsiniz?

Uber,elektrik araç
blockchain enerji
blockchain enerji sektörü
blockchain enerji konya
blockchain energy applications
blockchain energy australia
blockchain energy amsterdam
blockchain energy asia
blockchain energy africa
blockchain energy brooklyn
blockchain energy berlin
blockchain energy business model
blockchain energy book
blockchain energy business
blockchain energy billing
blockchain energy bloomberg
blockchain energy belgium
blockchain energy boston
blockchain energy contracts
blockchain energy consumption index
blockchain energy consumption
blockchain energy companies
blockchain energy conference
blockchain energy consortium
blockchain energy coin
blockchain energy company
blockchain energy cost
blockchain energy course
blockchain energy distribution
blockchain energy data
blockchain energy deloitte
blockchain energy demand
blockchain energy definition
blockchain energy disruption
blockchain energy efficiency
blockchain energy efficient
blockchain energy exchange
blockchain energy europe
blockchain energy events
blockchain energy explained
blockchain energy ey
blockchain energy electricity
blockchain energy forum
blockchain energy grid
blockchain energy germany
blockchain energy grids
blockchain energy industry
blockchain energy ico
blockchain energy ibm
blockchain energy inc
blockchain energy intensive
blockchain energy investment
blockchain energy india
blockchain energy ireland
blockchain energy infrastructure
blockchain energy issue
blockchain energy jobs
blockchain energy law
blockchain energy labs
blockchain energy london
blockchain energy meaning
blockchain energy market
blockchain energy management
blockchain energy markets
blockchain energy mckinsey
blockchain energy marketplace
blockchain energy microgrid
blockchain energy meter
blockchain energy mit
blockchain energy mooc
blockchain energy new york
blockchain energy news
blockchain energy network
blockchain energy needs
blockchain energy netherlands
blockchain energy pdf
blockchain energy problem
blockchain energy project
blockchain energy pwc
blockchain energy projects
blockchain energy platform
blockchain energy podcast
blockchain energy ppt
blockchain energy power
blockchain energy production
blockchain energy report
blockchain energy renewable
blockchain energy requirements
blockchain energy regulation
blockchain energy retail
blockchain energy romania
blockchain energy storage
blockchain energy sector
blockchain energy startups
blockchain energy saving
blockchain energy sector pdf
blockchain energy startup
blockchain energy sharing
blockchain energy system
blockchain energy singapore
blockchain energy trade
blockchain energy trading
blockchain energy trading platform
blockchain energy transactions
blockchain energy technology
blockchain energy transition
blockchain energy token
blockchain energy transaction
blockchain energy trading uk
blockchain energy trading brooklyn
blockchain energy use case
blockchain energy use cases
blockchain energy use
blockchain energy uk
blockchain energy utilities
blockchain energy usa
blockchain ve enerji
blockchain energy video
blockchain energy youtube

Blockchain ve Enernet

Blockchain ve enernet burada da işin içine giriyor.

Blockchain teknolojisi, elektrikli araç şarj istasyonlarından alınacak depo doluluk bilgisi, ne kadar elektrik kullanıldığı, aracın ne zaman, nerede, ne kadar süre şarj edildiği, ne zaman şebekeye deşarj yoluyla enerji geri bastığı gibi bilgileri kullanarak buradaki ticareti kayıt altına alabilecektir.

Herhangi bir elektrikli araç sahibi, aracını park ettiği zamanlarda şebeke operasyonları için kullanılmasına izin vererek ekstra gelir elde edebilecektir.

Elektrik talebinin fazla olduğu saatlerde, elektrik tedarik şirketleri elektrikli aracınızın bataryasındaki kapasiteyi enerji dengelemesi için kullanabilecektir.

Aracını park edip mobil uygulamadan amadelik onayı vererek yattığı yerden aylık $100 para kazanmayı, bunu yaparken de arz-talep dengelemesine katkı koyduğu için daha az fosil kaynak kullanılmasına yardımcı olmayı kim istemez ki?

Kim bilir, belki de yeni nesil Uber, bu tip enernet uygulamasından doğar…

Enernet Hangi Oyuncuları Yerinden Edecek?

Radyoların, faks makinalarının ve televizyonların bilgisayarlarla ve akıllı telefonlarla yer değiştirmesi gibi; enerji şebekesi de tek taraflı yapıdan çift taraflı yapıya geçiyor, insanların piyasaya katılımına imkan vermeye başlıyor.

Peki bu artan katılım kimleri gece uyutmuyor?

Eski nesil enerji şirketleri yavaş yavaş gelirlerinden olmaya başladı, iş yapış şekillerini değiştirmezlerse batmaya mahkumlar.

Bir yazılım şirketi, binlerce konutu dijital olarak birleştiren sanal bir şebeke kurup kocaman bir nükleer santrale kafa tutabiliyor.

Enerji dağıtım şirketleri, servis tedarikçileri, sadece elektrik/su/doğalgaz satışından para kazanan şirketler artık yeni nesil dijital servisleri kucaklamak; bununla da yetinmeyip müşterilere sundukları hizmetin merkezine koymak durumundalar.

Bir bakış açısı da bu dönüşümün elektrik iletim, dağıtım hatlarını işleten şu anki şirketlerin katılımı olmadan yapılamayacağı yönünde.

Google nasıl ki telekom servis sağlayıcısı Comcast’i öldürmediyse ve Comcast süregelen altyapı servisini yeni modellerle vermeye devam ettiyse; enerji şebekesini işleten şirketlerden inovatif olanlar da bu değişimi kucaklayabilir, başkası onları yıkmadan kendi kendilerini yıkarak dönüştürebilirler.

Bunun için inovasyona açık olmaları, teknoloji girişimleriyle daha yakın çalışmaları; onlara yatırım yapmaları, hatta satın alarak organik bir parçaları yapmaları gerekiyor.

Referanslar:

https://techcrunch.com/2017/01/22/energy-is-the-new-new-internet/Microgrids and the blockchain are powering our energy future
A revolution in energy generation is happening. The days when millions of people’s electricity needs were met by a…www.wired.co.uk

Yazar: Şahin ÇAĞLAYANYorum yapınKategori: BlockchainEtiketler: amazon, blockchain, blockchain tabanlı enerji ticareti, comcast, elektrik araç, elon musk, enernet, facebook, google, netflix, powerwall, şarj, uber, veri, veri madenciliği, yapay zeka



5G; Açılış

Okunma Süresi: 2 Dakika Yazar: Sertaç Şamioğlu Güncelleme: Şubat 14, 2020 15:57Yorum yapın Kategori: 5G Etiketler: 5g, 5g nedir, 5g neye yarar, mwc 2019, Nesnelerin İnterneti, yapay zeka

Abone ol


5G Nedir?

5G Nedir? MWC 2019 Barselona’daki Dünya Mobil Kongresine katılanlar fark etmiştir ki; neredeyse tüm telekomünikasyon sektörü 5G, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Yapay Zeka alanında bir yarış halindeler…

İlk bakışta 4.5G insanoğluna yeterli iken 5G ‘nin birer pazarlama hilesi olduğunu düşünebilirsiniz ancak bugüne kadar başarı ile gelmiş devasa şirketlerin ve ülkelerin 5G ve diğer gelecek odaklı teknolojiler yatırım yapmasının bir anlamı olmalı değil mi?

5G ‘ye Yatırım Yapmanın Telekom Sektörü İçin Önemi Nedir?

Öncelikle biraz geçmişe gidelim;

  • Basit Ses Servisleri (1G)
  • İletişim(Ses/SMS/MMS)-(2G)
  • Mobil Genişbant (Ses + Veri)-(3G)
  • HD Video (4G ya da 4.5G)
  • ……………….(5G)
5G Nedir?
5G haberleşme
5g
5g teknolojisi
Resmin kaynağı ; https://thinkpalm.com/blogs/5g-much-anticipated-quantum-leap-mobile-communications/
5G Nedir?

Kabul etmek gerekir ki 5G tam olarak ne için lazım, şu an yapamadığımız ve 5G olmazsa olmaz dediğimiz alan/teknoloji nedir? Sorularına kimsenin tereddütsüz bir cevap verebileceğini sanmam.

O zaman bakış açımızı değiştirelim…

5G Nedir ya da Ne Değildir?

5G; daha yüksek hız daha geniş bant demekten ibaret değildir. Daha daha daha mantığı ile hayata geçirilmeye çalışılan bir pazarlama oyunu değildir.

5G, daha önce nesnelerin interneti olarak moda yaklaşımın; her şeyin (insan dahil) internetine evrilmesidir. Fiber döşenmesi zor ya da zaman alacak bölgelere fiber hızında erişim sağlanabilmesidir. Nesnelerin İnterneti teknolojilerinin yaygınlaşmasını sağlayacak bir mobil haberleşme teknolojisidir. Gelecek odaklı bu teknolojiler olmaz ya… dediğimiz teknolojilerin ilk adımıdır. Gerçek zamanlı veri alışverişidir. Özetle çıplak gözle gördüğünüzü dijital ekranlardan da aynı anda görmenize olanak sağlayacak bir haberleşme teknolojisidir.

5G ‘nin Özellikleri

5G’den Beklentiler

akillisebekeler.com

5G minimumda;

  • Yüksek Verimlilik
  • Daha fazla cihaz ya da bağlantı yoğunluğu,
  • Daha güvenilir
  • Daha düşük gecikme ile veri iletimi

Sağlaması gerekmektedir.

Tarif ederken ‘daha’ sözcüğünü kullanmamın sebebi 5G ‘in elbette ki şimdiki mobil teknolojiden her alan bir ‘daha’ sı olması gerektiğidir.

5G’nin teknik ve iş modeli yaklaşımlarını ilerleyen yazılarımda paylaşacağım.

5G Özellikleri ve Senaryoları

Yazar: Sertaç ŞamioğluYorum yapınKategori: 5GEtiketler: 5g, 5g nedir, 5g neye yarar, mwc 2019, Nesnelerin İnterneti, yapay zeka



Birincil kenar çubuğu

Sosyal Hesaplarınızda Bize de Yer Verin!

+30.000 okuyucumuza teşekkür ederiz. Siz de aramıza katılarak ekosisteme katkıda bulunun...

Eposta adresinizi paylaşmak istemiyor musunuz? Size uygun platformlar için ↓↓↓

  • Facebook
  • Google+
  • Instagram
  • LinkedIn
  • Medium
  • Pinterest
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

En’ler

  • Tek ve Çok Zamanlı Tarife Nedir?
  • Elektrik Faturası Açıklamaları

Köşe Taşı İçeriklerimiz

5g nedir 5g teknolojisi 5g internet 5g baz istasyonu 5g çıktı mı 5g çalışmaları 5g çalışma prensibi 5g çıkış tarihi 5g çiftçi 5g iot 5g kullanan ülkeler 5g özellikleri 5g türkiye, nesnelerin interneti, yenilenebilir enerji, 5G ne yapacak

5G’den Beklentiler

Copyright © 2022 - akillisebekeler.com | Yeni Nesil Akıllı Teknolojiler -Giriş